Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Anwendungen und leite spannende Projekte im Bereich Machine Learning.
- Unternehmen: Innovatives KI-Startup in Berlin mit dynamischer, internationaler Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und jährliches Budget für Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Karrierechancen in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und tiefes Verständnis von Machine Learning, insbesondere NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Merantix Momentum ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in vielen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte konzentriert. Wir arbeiten in mehreren Bereichen, darunter Fertigung, Gesundheitswesen, der deutsche öffentliche Sektor und viele mehr, und transformieren Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen. Wir erreichen dies durch unsere Kernkompetenz in modernsten Methoden des maschinellen Lernens, kombiniert mit unserer Kultur schneller Iterationen zur Entwicklung skalierbarer Lösungen.
Aufgabenübersicht
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, wirkungsvolle Anwendungen des maschinellen Lernens zu entwickeln? Die Mission dieser Rolle besteht darin, modernste Deep-Learning-Methoden in reale Anwendungen zu bringen, von der Ideenfindung und dem Prototyping bis hin zur Produktion.
Verantwortlichkeiten
- Leitung wichtiger Projekte
- Umfang von maschinellen Lernprojekten und deren technischer Machbarkeit durch Kundeninteraktion
- Beitrag zum nächsten Generation AI Stack und Wachstum des Open-Source-Ökosystems
- Zusammenarbeit mit Daten-, Backend- und Frontend-Ingenieuren, um produktionsbereite KI-Lösungen zu entwickeln
- Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendung auf reale Anwendungsfälle
Qualifikationen
Der ideale Kandidat ist versiert in Softwareengineering und den neuesten Technologien des maschinellen und tiefen Lernens und hat zudem ein solides Verständnis der Theorie und Grundlagen des maschinellen Lernens. Sie werden eigenständig den Umfang, die Planung, das Management und die Durchführung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen von der Ideenfindung bis zur Produktionsphase steuern - mit einem besonderen Fokus auf Natural Language Processing.
- MSc/PhD in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich
- Relevante Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie PyTorch
- Tiefes Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens mit praktischer Erfahrung im Training und Feintuning von neuronalen Netzwerken
- Wertschätzung für solide Ingenieurepraktiken wie Versionskontrolle, sauberen Code, Code-Reviews, Tests, CI/CD und Automatisierung
- Fähigkeit, mit Kunden zu interagieren, ihre Probleme zu verstehen und komplexe technische Lösungen zu entwerfen und zu erklären
- Fließend in Englisch und Deutsch
Vorteile
- Engagierende Themen und Exzellenz: Einblicke in angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen gewinnen, während Sie mit einem Team talentierter Ingenieure und Unternehmer arbeiten.
- Wachstumsmöglichkeiten: Als schnell wachsendes Startup finden Sie spannende Karriereentwicklungsperspektiven innerhalb von Merantix Momentum.
- Internationales Team: Treten Sie unserem dynamischen, internationalen Team bei, das sich dafür einsetzt, einen Einfluss zu haben.
- Lernen und Entwicklung: Profitieren Sie von einem jährlichen Budget für Konferenzen und Bildungsressourcen sowie wöchentlichen und monatlichen KI-bezogenen Veranstaltungen.
- Flexible und offene Arbeitskultur: Genießen Sie eine flache Hierarchie, offenes Feedback und Flexibilität bei Homeoffice-Richtlinien und Arbeitszeiten.
- KI-Ethische: Tragen Sie zur Entwicklung ethischer KI-Software bei und beteiligen Sie sich an offenen Diskussionen zu diesem Thema innerhalb unseres Teams.
- Modernster Arbeitsplatz: Arbeiten Sie in unserem hellen, offenen Büro auf dem AI Campus in Berlin.
- Hardware-Unterstützung: Erhalten Sie die notwendige Ausstattung, um in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein.
- Mitarbeitervorteile: Wählen Sie aus Mobilitäts- und Transportmöglichkeiten, Mitgliedschaften in Sportvereinen oder Lebensmittelzulagen, die zu Ihrem Lebensstil passen.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Wir betrachten alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität gleichwertig. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Technologie traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben, und wir können bei der Einwanderung helfen.
Details
- Senioritätsgrad: Associate
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Berufsbereich: Informationstechnologie
- Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Senior Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) Arbeitgeber: Merantix Capital
Merantix Capital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld am AI Campus Berlin zu arbeiten. Hier können Sie nicht nur Ihre analytischen Fähigkeiten in der Private Equity-Branche weiterentwickeln, sondern auch aktiv an der Gestaltung einer neuen, AI-nativen Investitionsstrategie mitwirken. Wir fördern eine unternehmerische und kollaborative Arbeitskultur, die Ihnen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Teile Projekte oder Beiträge, die du gemacht hast, um dein Wissen zu demonstrieren. Das macht einen großen Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich Machine Learning, besonders im NLP. Zeige auf, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das gibt uns einen guten Einblick in deine Fähigkeiten!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du auch in der schriftlichen Kommunikation organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix Capital vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von NLP
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Natural Language Processing vertraut. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und wie du moderne Techniken angewendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Deep Learning. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Experten sie verstehen. Das zeigt deine Kommunikationsfähigkeit und dein tiefes Verständnis.
✨Zeige deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du Projekte von der Idee bis zur Produktion geleitet hast. Betone deine Fähigkeit, mit verschiedenen Teams zusammenzuarbeiten und technische Machbarkeit zu bewerten, um das Vertrauen des Unternehmens zu gewinnen.
✨Sei bereit für Kundeninteraktionen
Da der Job auch Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele parat haben, wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Zeige, dass du ihre Bedürfnisse verstehst und in der Lage bist, technische Lösungen klar zu präsentieren.
