Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Analytics-Plattform und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Merantix Momentum ist ein innovatives KI-Startup in Berlin, das KI-Adoption vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team, jährliches Weiterbildungsbudget und Sabbatical-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Kommunikation fördern schnelles Lernen und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandtem Bereich, starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join to apply for the AI Platform Engineer (m/f/d) role at Merantix Momentum
Merantix Momentum is a Berlin-based AI startup focusing on accelerating AI adoption across many industries through B2B solutions, as well as publicly funded research projects. We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions.
Your role
As an AI Platform Engineer, you will be the cornerstone of our data infrastructure and analytics capabilities. You\'ll lead the development and operation of our analytics platform while growing your expertise in broader platform engineering. This role offers a unique opportunity to start with data engineering expertise and expand into full-stack platform engineering.
Your main responsibilities
- Data & Analytics Engineering (Primary Focus): Build, maintain, and optimize data pipelines using dbt, SQL, and modern data stack tools
- Develop robust data models and transformations for analytics, reporting, and machine learning workflows
- Implement comprehensive data quality frameworks and monitoring using tools like Great Expectations
- Collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders to translate business requirements into scalable data solutions
- Lead the operation and enhancement of our internal analytics platform for data-driven decision-making
- Design and implement data validation, testing, and documentation standards
- Platform Engineering Growth Path: Learn and contribute to Infrastructure as Code (IaC) solutions for automating infrastructure provisioning
- Gradually take ownership of data infrastructure optimization and scaling
- Support the enhancement of orchestration tools such as Flyte and Airflow within our data ecosystem
- Develop internal development tools to support data and engineering teams
- Participate in open-source projects, contributing to the broader data engineering community
- Collaborate with client teams, including CV, NLP, and Fullstack, to deliver data-driven solutions
Your profile
The ideal candidate is passionate about data engineering and analytics, with curiosity about broader infrastructure challenges. You love working with data, building reliable pipelines, and want to expand your skill set into platform engineering. We are looking for driven, capable, and prudent talents with proven track records of personal, academic, and professional achievement. Our hierarchy is flat and communication is direct, which means that we operate and learn fast, as a team.
You are a great fit for our team if you bring these qualifications:
- Education: MSc in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent working experience
- Strong proficiency in SQL and experience with dbt; hands-on experience building and maintaining data pipelines and ETL/ELT processes
- Proficiency in Python for data processing and automation
- Experience with cloud data platforms (preferably GCP BigQuery, but AWS/Azure experience transferable)
- Familiarity with data orchestration tools (Airflow, Prefect, or similar)
- Understanding of data modeling, warehousing concepts, and analytics engineering best practices
- Some exposure to containerization technologies (Docker) and infrastructure tools
- Understanding of CI/CD processes and version control
- Experience with monitoring and observability tools
- Interest in learning Infrastructure as Code tools like Terraform
- Excellent communication skills for interacting with team members and clients
- Initiative and self-motivation to drive projects forward
- Enthusiasm for solving problems and contributing to the groundwork
- Empathy and openness to new ideas and perspectives
- Fluency in English
What We Offer
- Engaging Topics and Excellence: Unique insights into applied machine learning research and development, with talented engineers and entrepreneurs
- International Team: A dynamic and international team
- Visa Sponsorship
- Learning and Development: Annual learning budget for conferences or educational resources; regular AI innovation events
- Dynamic and open Working Culture: Flat hierarchy, open 360° feedback, flexible WFH policy and hours
- AI Ethics: Commitment to ethical AI development and open discussions
- Sabbatical Leave
- Brand new office space on the AI Campus in Berlin
- Hardware allowance to equip you for the role
- Employee benefits: Monthly allowance for mobility, sports, or groceries
About Us
We are an equal-opportunity employer and value diversity. We consider all applications equally regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, or gender identity. We strongly encourage individuals from groups traditionally underrepresented in tech to apply, and we can help with immigration.
Job Details
- Seniority level: Mid-Senior level
- Employment type: Full-time
- Industry: Software Development
Get notified about new Platform Engineer jobs in Berlin, Germany.
#J-18808-Ljbffr
AI Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Merantix Momentum
Merantix Momentum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei in einem dynamischen, internationalen Team mit über 16 Nationalitäten zusammenzuarbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur Innovation, sondern auch die individuelle Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem einzigartigen Standort im Herzen des Berliner AI Campus, der eine lebendige Gemeinschaft von Start-ups, Investoren und Forschern vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Platform Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Merantix Momentum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Platform Engineer (m/f/d) bei Merantix Momentum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix Momentum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Merantix Momentum entscheidend sein!
