Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe unsere Analytics-Plattform und optimiere Datenpipelines.
- Unternehmen: Merantix Momentum ist ein innovatives KI-Startup in Berlin, das KI-Adoption vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team, jährliches Weiterbildungsbudget und Sabbatical-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Kommunikation fördern schnelles Lernen und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden KI-Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandtem Bereich, starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Join to apply for the AI Platform Engineer (m/f/d) role at Merantix Momentum
Merantix Momentum is a Berlin-based AI startup focusing on accelerating AI adoption across many industries through B2B solutions, as well as publicly funded research projects. We work across several domains, including automotive, manufacturing, retail, healthcare and many more, transforming businesses as an external machine learning department. We achieve this using our core expertise in state-of-the-art machine learning combined with our culture of rapid iterations to build scalable solutions.
Your role
As an AI Platform Engineer, you will be the cornerstone of our data infrastructure and analytics capabilities. You\'ll lead the development and operation of our analytics platform while growing your expertise in broader platform engineering. This role offers a unique opportunity to start with data engineering expertise and expand into full-stack platform engineering.
Your main responsibilities
- Data & Analytics Engineering (Primary Focus): Build, maintain, and optimize data pipelines using dbt, SQL, and modern data stack tools
- Develop robust data models and transformations for analytics, reporting, and machine learning workflows
- Implement comprehensive data quality frameworks and monitoring using tools like Great Expectations
- Collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders to translate business requirements into scalable data solutions
- Lead the operation and enhancement of our internal analytics platform for data-driven decision-making
- Design and implement data validation, testing, and documentation standards
- Platform Engineering Growth Path: Learn and contribute to Infrastructure as Code (IaC) solutions for automating infrastructure provisioning
- Gradually take ownership of data infrastructure optimization and scaling
- Support the enhancement of orchestration tools such as Flyte and Airflow within our data ecosystem
- Develop internal development tools to support data and engineering teams
- Participate in open-source projects, contributing to the broader data engineering community
- Collaborate with client teams, including CV, NLP, and Fullstack, to deliver data-driven solutions
Your profile
The ideal candidate is passionate about data engineering and analytics, with curiosity about broader infrastructure challenges. You love working with data, building reliable pipelines, and want to expand your skill set into platform engineering. We are looking for driven, capable, and prudent talents with proven track records of personal, academic, and professional achievement. Our hierarchy is flat and communication is direct, which means that we operate and learn fast, as a team.
You are a great fit for our team if you bring these qualifications:
- Education: MSc in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field, or equivalent working experience
- Strong proficiency in SQL and experience with dbt; hands-on experience building and maintaining data pipelines and ETL/ELT processes
- Proficiency in Python for data processing and automation
- Experience with cloud data platforms (preferably GCP BigQuery, but AWS/Azure experience transferable)
- Familiarity with data orchestration tools (Airflow, Prefect, or similar)
- Understanding of data modeling, warehousing concepts, and analytics engineering best practices
- Some exposure to containerization technologies (Docker) and infrastructure tools
- Understanding of CI/CD processes and version control
- Experience with monitoring and observability tools
- Interest in learning Infrastructure as Code tools like Terraform
- Excellent communication skills for interacting with team members and clients
- Initiative and self-motivation to drive projects forward
- Enthusiasm for solving problems and contributing to the groundwork
- Empathy and openness to new ideas and perspectives
- Fluency in English
What We Offer
- Engaging Topics and Excellence: Unique insights into applied machine learning research and development, with talented engineers and entrepreneurs
- International Team: A dynamic and international team
- Visa Sponsorship
- Learning and Development: Annual learning budget for conferences or educational resources; regular AI innovation events
- Dynamic and open Working Culture: Flat hierarchy, open 360° feedback, flexible WFH policy and hours
- AI Ethics: Commitment to ethical AI development and open discussions
- Sabbatical Leave
- Brand new office space on the AI Campus in Berlin
- Hardware allowance to equip you for the role
- Employee benefits: Monthly allowance for mobility, sports, or groceries
About Us
We are an equal-opportunity employer and value diversity. We consider all applications equally regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, or gender identity. We strongly encourage individuals from groups traditionally underrepresented in tech to apply, and we can help with immigration.
Job Details
- Seniority level: Mid-Senior level
- Employment type: Full-time
- Industry: Software Development
Get notified about new Platform Engineer jobs in Berlin, Germany.
AI Platform Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Merantix Momentum
Merantix Momentum ist ein herausragender Arbeitgeber in Berlin, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung bietet, in der innovative KI-Lösungen entwickelt werden. Mit flachen Hierarchien, einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem jährlichen Budget für Schulungen und Konferenzen, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem bietet Merantix Momentum ein modernes Büro im AI Campus, flexible Arbeitszeiten und eine Vielzahl von Mitarbeiterbenefits, die das Wohlbefinden und die Zufriedenheit der Angestellten unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Berlin, die sich auf KI und Datenengineering konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei Merantix Momentum erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities und Foren, die sich mit Datenengineering und KI beschäftigen. Plattformen wie GitHub oder Stack Overflow sind großartige Orte, um dein Wissen zu zeigen und dich mit anderen Fachleuten auszutauschen, was dir helfen kann, bei Merantix Momentum aufzufallen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenpipelines und Analytics zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle als AI Platform Engineer verstehst.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten, die sich auf SQL, Python und Datenmodellierung beziehen. Übe, indem du an realen Problemen arbeitest oder an Coding-Challenges teilnimmst, um deine Fähigkeiten zu schärfen und dein Selbstvertrauen zu stärken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission:Informiere dich über Merantix Momentum und deren Fokus auf KI-Lösungen. Verstehe, wie sie verschiedene Branchen unterstützen und welche Technologien sie verwenden. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Fähigkeiten:Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit SQL, dbt und Datenpipelines hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Individualisiere dein Anschreiben:Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Datenengineering und Analytics betont. Gehe darauf ein, warum du dich für die Rolle des AI Platform Engineer interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix Momentum vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, dbt, und Cloud-Plattformen. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu erweitern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Aufbau von Datenpipelines demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern betreffen.
✨Interesse an kontinuierlichem Lernen
Betone dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, insbesondere in Bezug auf neue Technologien und Methoden im Bereich der Datenanalyse und Plattformtechnik. Zeige, dass du motiviert bist, dich in diesem sich schnell entwickelnden Bereich weiterzubilden.
