Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine Learning Anwendungen und leite spannende Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches AI-Startup in Berlin mit internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Lernbudget, flexible Arbeitszeiten und moderne Büroausstattung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und offene Feedbackkultur in einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und modernen Machine Learning Technologien, insbesondere NLP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Merantix Momentum ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in vielen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte konzentriert. Wir arbeiten in mehreren Bereichen, darunter Fertigung, Gesundheitswesen, der deutsche öffentliche Sektor und viele mehr, und transformieren Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen. Wir erreichen dies durch unsere Kernkompetenz in modernem maschinellem Lernen, kombiniert mit unserer Kultur schneller Iterationen zur Entwicklung skalierbarer Lösungen.
Ihre Rolle
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, wirkungsvolle Anwendungen des maschinellen Lernens zu entwickeln? Die Mission dieser Rolle besteht darin, moderne Deep-Learning-Methoden in reale Anwendungen von der Ideenfindung und Prototypenerstellung bis hin zur Produktion zu bringen. Diese werden Ihre Hauptverantwortlichkeiten sein:
- Leitung wichtiger Projekte
- Umfang von maschinellen Lernprojekten und deren technischer Machbarkeit durch Kundeninteraktion
- Beitrag zum nächsten KI-Stack und Wachstum des Open-Source-Ökosystems
- Zusammenarbeit mit Daten-, Backend- und Frontend-Ingenieuren, um produktionsbereite KI-Lösungen zu entwickeln
- Entwurf und Implementierung von maschinellen Lernlösungen für reale Anwendungsfälle
Ihr Profil
Der ideale Kandidat ist versiert in Softwareengineering und modernen Technologien des maschinellen und tiefen Lernens, mit einem soliden Verständnis der Theorie und Grundlagen des maschinellen Lernens. Sie übernehmen die technische Verantwortung für maschinelle Lernlösungen und können NLP-Projekte von der Ideenfindung bis zur Produktion leiten.
- MSc/PhD in Informatik, maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich - oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Starke Programmierkenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung moderner NLP-Lösungen, insbesondere Retrieval Augmented Generation (RAG) oder agentischer Systeme, mit einem soliden Verständnis ihrer zugrunde liegenden Prinzipien.
- Erfahrung im Training und Feintuning von neuronalen Netzwerken ist von Vorteil
- Wertschätzung für solide Ingenieurepraktiken wie Versionskontrolle, sauberen Code, Code-Reviews, Tests, CI/CD und Automatisierung
- Fähigkeit, architektonische Entscheidungen zu treffen und Projekte unabhängig voranzutreiben
- Fähigkeit, mit Kunden und Stakeholdern zu interagieren, um deren Probleme zu verstehen, zur Lösungsentwicklung beizutragen und komplexe technische Konzepte klar zu erklären
- Fließend in Englisch und Deutsch
Was wir bieten
- Engagierende Themen und Exzellenz: Wir bieten einzigartige Einblicke in angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen, während wir mit einer Gruppe hochqualifizierter Ingenieure und Unternehmer zusammenarbeiten.
- Internationales Team: Wir sind ein dynamisches und internationales Team. Wir bieten Visa-Sponsoring.
- Lernen und Entwicklung: Wir stellen ein jährliches Budget für Lernen und Entwicklung zur Verfügung, um an Konferenzen teilzunehmen oder Bildungsressourcen zu erwerben, um die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter weiterzuentwickeln. Wir veranstalten auch wöchentliche und monatliche Veranstaltungen rund um KI-Innovation und -Implementierung.
- Dynamische und offene Arbeitskultur: Wir haben eine sehr flache Hierarchie, offenes 360°-Feedback und Flexibilität in unserer Homeoffice-Politik sowie bei den Arbeitszeiten.
- KI-Ethische Grundsätze: Wir setzen uns dafür ein, ethische KI-Software zu entwickeln und fördern aktiv offene Diskussionen zu diesem Thema innerhalb unseres Teams.
- Brandneue Büroräume: Helle und offene Büros auf dem AI Campus in Berlin.
- Hardware-Zuschuss: Wir unterstützen Sie dabei, die gesamte Ausrüstung zu erhalten, die Sie benötigen, um in Ihrem Job erfolgreich zu sein.
- Mitarbeitervorteile: Wir bieten einen monatlichen Zuschuss pro Mitarbeiter, der nach Belieben einem der folgenden Bereiche zugewiesen werden kann: Mobilität & Transport (NAVIT), Sport (Urban Sports Club) oder Lebensmittel (Edenred).
Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) Arbeitgeber: Merantix Momentum
Merantix Momentum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und dabei in einem dynamischen, internationalen Team mit über 16 Nationalitäten zusammenzuarbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur fördert das Unternehmen nicht nur Innovation, sondern auch die individuelle Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem einzigartigen Standort im Herzen des Berliner AI Campus, der eine lebendige Gemeinschaft von Start-ups, Investoren und Forschern vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Merantix Momentum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer - NLP (m/f/d) bei Merantix Momentum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merantix Momentum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Merantix Momentum entscheidend sein!
