Machine Learning Engineer - Talent Pool (m/f/d)

Merantix Momentum ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in vielen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte konzentriert. Wir arbeiten in mehreren Bereichen, darunter Automobil, Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und viele mehr, und transformieren Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen. Dies erreichen wir durch unsere Kernkompetenz in modernsten Methoden des maschinellen Lernens, kombiniert mit unserer Kultur schneller Iterationen zur Entwicklung skalierbarer Lösungen.

Dies ist eine Talentpool-Position, die für mehrere Erfahrungsstufen offen ist. Wir bauen einen starken Pool von Machine Learning Engineers auf, um mit ihnen in Kontakt zu treten, wenn sich Möglichkeiten bei Merantix Momentum ergeben. Durch den Beitritt zu unserem Talentpool gehören Sie zu den Ersten, die in Betracht gezogen werden, wenn wir offene Stellen haben, die Ihrem Profil entsprechen.

Ihre Rolle

• Scoping von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und Bewertung ihrer technischen Machbarkeit durch Kundeninteraktion;
• Implementierung von Methoden des maschinellen Lernens und Anwendung auf reale Anwendungsfälle;
• Beitrag zur Entwicklung und Evolution unseres internen KI-Stacks und des Open-Source-Ökosystems;
• Zusammenarbeit mit Daten-, Backend- und Frontend-Ingenieuren zur Erstellung produktionsbereiter KI-Lösungen;
• Leitung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen von der Ideenfindung bis zur Produktionsphase.

Ihr Profil

• Der ideale Kandidat ist versiert in Softwareengineering und den neuesten Technologien im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning. Sie werden unabhängig Projekte im Bereich maschinelles Lernen von der Ideenfindung bis zur Produktion planen, verwalten und vorantreiben.
• Sie passen gut in unser Team, wenn dies auf Sie zutrifft: MSc oder PhD in Informatik, Maschinelles Lernen oder einem verwandten technischen Bereich;
• Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Deep Learning-Aufgaben und Bibliotheken wie PyTorch;
• Erfahrung mit einem oder mehreren Cloud-Anbietern (Google Cloud Platform, AWS, Azure);
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, reale technische Projekte unabhängig abzuschließen;
• Erfahrung in der Zeitreihenanalyse und mindestens einer der folgenden Bereiche: Computer Vision und/oder Natural Language Processing und/oder Graph Neural Networks und/oder Reinforcement Learning und/oder Causal Inference;
• Wertschätzung für solide Ingenieurpraktiken, einschließlich Versionskontrolle, sauberen Codes, Code-Reviews, Tests, CI/CD und Automatisierung;
• Starke Fähigkeit, mit Kunden zu interagieren, ihre Probleme zu verstehen und komplexe technische Lösungen zu entwerfen und zu erklären;
• Fließende Englischkenntnisse (Deutsch ist von Vorteil).

Was wir bieten

• Wir haben eine flexible Homeoffice-Politik (hybrid);
• Brandneues Büro auf dem AI Campus in Berlin;
• Wir bieten Visa-Sponsoring;
• Hardware-Zuschuss. Wir unterstützen Sie dabei, die gesamte Ausrüstung zu erhalten, die Sie benötigen, um in Ihrem Job erfolgreich zu sein;
• Internationales Team: In unserem aktuellen Team haben wir mehr als 10 Nationalitäten und es werden immer mehr;
• Wir bieten 50€ pro Mitarbeiter und Monat, die nach Wunsch für eines der folgenden Dinge verwendet werden können: Mobilität & Transport (NAVIT), Sport (Mitgliedschaft im Urban Sports Club) oder Edenred (Lebensmittel);
• Fesselnde Themen und Exzellenz: Merantix bietet einzigartige Einblicke in angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen, während Sie mit einer Gruppe hochqualifizierter Ingenieure und Unternehmer arbeiten;
• Ethik: Wir setzen uns für die Entwicklung ethischer KI-Software ein;
• Dynamische Arbeitskultur: Wir veranstalten wöchentliche und monatliche Events rund um KI-Innovation und -Implementierung. Wir haben eine flache Hierarchie, offenes 360°-Feedback und flexible Arbeitszeiten;
• Lernen und Entwicklung. Jährliches Budget für Lernen und Entwicklung, um an Konferenzen teilzunehmen oder Bildungsressourcen zu erwerben, um zusätzliche Fähigkeiten weiterzuentwickeln.