Senior AI Platform Engineer (m/f/d)

Merantix Momentum ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das sich auf die Beschleunigung der KI-Adoption in vielen Branchen durch B2B-Lösungen sowie öffentlich geförderte Forschungsprojekte konzentriert. Wir arbeiten in mehreren Bereichen, darunter Automobil, Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und viele mehr, und transformieren Unternehmen als externe Abteilung für maschinelles Lernen.

Als Senior AI Platform Engineer sind Sie das Fundament unserer Dateninfrastruktur und Analysefähigkeiten. Sie leiten die Entwicklung und den Betrieb unserer Analyseplattform und unterstützen interne und Kundenprojekte als Plattformingenieur. Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, zwischen Daten- und Plattformengineering zu wechseln.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten werden sein:

• Daten- und Analytik-Engineering (Primärer Fokus):

• Datenpipelines mit dbt, SQL und modernen Datenstapel-Tools aufbauen, warten und optimieren;
• Robuste Datenmodelle und Transformationen für Analysen, Berichterstattung und maschinelles Lernen entwickeln;
• Umfassende Datenqualitätsrahmen und -überwachung mit Tools wie Great Expectations implementieren;
• Mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen;
• Den Betrieb und die Verbesserung unserer internen Analyseplattform für datengestützte Entscheidungen leiten;
• Datenvalidierungs-, Test- und Dokumentationsstandards entwerfen und implementieren.

• Zu Infrastructure as Code (IaC) Lösungen für die Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung beitragen;
• Die Optimierung und Skalierung der Dateninfrastruktur übernehmen;
• Die Verbesserung von Orchestrierungstools wie Flyte und Airflow innerhalb unseres Datenökosystems unterstützen;
• Interne Entwicklungstools zur Unterstützung von Daten- und Engineering-Teams entwickeln;
• An Open-Source-Projekten teilnehmen und zur breiteren Datenengineering-Community beitragen;
• Mit Kundenteams, einschließlich CV, NLP und Fullstack, zusammenarbeiten, um datengestützte Lösungen zu liefern.

Ihr Profil:

Der ideale Kandidat ist leidenschaftlich an Datenengineering, Analytik und Infrastrukturherausforderungen interessiert. Sie lieben es, mit Daten zu arbeiten, zuverlässige Pipelines aufzubauen und sich mit Infrastrukturproblemen auseinanderzusetzen. Wir suchen engagierte, fähige und umsichtige Talente mit nachweislichen Erfolgen in persönlicher, akademischer und beruflicher Hinsicht. Unsere Hierarchie ist flach und die Kommunikation direkt, was bedeutet, dass wir schnell als Team arbeiten und lernen.

Sie passen gut in unser Team, wenn Sie folgende Qualifikationen mitbringen:

• Bildung: MSc in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit dbt.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen.
• Kenntnisse in Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (vorzugsweise GCP BigQuery, aber AWS/Azure-Erfahrung übertragbar).
• Vertrautheit mit Datenorchestrierungstools (Airflow, Prefect oder ähnlich).
• Verständnis von Datenmodellierung, Konzepten des Data Warehousing und Best Practices im Bereich Analytik-Engineering.
• Einige Erfahrungen mit Containerisierungstechnologien (Docker) und Infrastrukturtools.
• Verständnis von CI/CD-Prozessen und Versionskontrolle.
• Erfahrung mit Überwachungs- und Beobachtbarkeitstools.
• 2 Jahre+ Erfahrung mit Infrastructure as Code-Tools wie Terraform.
• 2 Jahre+ Erfahrung mit Container-Orchestrierung wie Kubernetes.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten für die Interaktion mit Teammitgliedern und Kunden.
• Initiative und Selbstmotivation, um Projekte voranzutreiben.
• Begeisterung für Problemlösungen und Beitrag zur Grundlagenarbeit.
• Empathie und Offenheit für neue Ideen und Perspektiven.
• Fließend in Englisch.

Was wir bieten:

• Engagierende Themen und Exzellenz: Einblicke in angewandte Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Lernen, Zusammenarbeit mit hochqualifizierten Ingenieuren und Unternehmern.
• Internationales Team: Ein dynamisches und internationales Team. Wir bieten Visa-Sponsoring.
• Lernen und Entwicklung: Ein jährliches Budget für Lernen und Entwicklung zur Teilnahme an Konferenzen oder zum Erwerb von Bildungsressourcen zur Weiterentwicklung der Fähigkeiten unserer Mitarbeiter.
• Dynamische und offene Arbeitskultur: Eine sehr flache Hierarchie, offenes 360° Feedback und Flexibilität in unserer Homeoffice-Politik sowie bei den Arbeitszeiten.
• KI-Ethische Standards: Engagement für die Entwicklung ethischer KI-Software und aktive Förderung offener Diskussionen zu diesem Thema innerhalb unseres Teams.
• Sabbatical: Möglichkeit für Sabbaticals.
• Brandneuer Büroraum: Helle und offene Büros auf dem AI Campus in Berlin.
• Hardware-Zuschuss: Unterstützung für die notwendige Ausstattung, um in Ihrem Job erfolgreich zu sein.
• Mitarbeitervorteile: Monatlicher Zuschuss pro Mitarbeiter, der nach Wunsch für Mobilität & Transport (NAVIT), Sport (Urban Sports Club) oder Lebensmittel (Edenred) verwendet werden kann.

Über uns:

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt schätzt. Wir betrachten alle Bewerbungen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsangehörigkeit, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität gleichwertig. Wir ermutigen nachdrücklich Personen aus Gruppen, die in der Technologie traditionell unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben, und wir können bei der Einwanderung helfen.