Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente AI-Systeme zur Automatisierung von Beschaffungsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Beschaffung gestaltet.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Karrierechancen und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in der Beschaffung mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und AI-Systemen, Teamarbeit ist wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Mission bei Mercanis
Bei Mercanis entwickeln wir die Agentic AI Procurement Suite, die die Beschaffung von morgen antreibt: digital, transparent und intelligent. Wir suchen einen erfahrenen Agentic AI Engineer, der unser wachsendes AI-Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie agentische AI-Systeme, die komplexe Beschaffungsabläufe automatisieren und intelligente Entscheidungen auf unserer Plattform unterstützen.
Sie arbeiten mit modernsten Technologien in Python, LangGraph und AWS und integrieren sowie optimieren Modelle von führenden Anbietern wie OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie Organisationen ihre Beschaffungsprozesse optimieren und AI für strategische Vorteile nutzen.
Ihre Verantwortlichkeiten in dieser Rolle:
- Starke berufliche Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von AI-gesteuerten oder agentischen Systemen, vorzugsweise mit LangGraph oder ähnlichen Frameworks
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Integration mit externen APIs oder strukturierten Daten
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder AWS Bedrock
- Vertrautheit mit cloudbasiertem Deployment und Skalierung, idealerweise unter Verwendung von AWS-Diensten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf wartbaren, effizienten und skalierbaren Code
- Eine kollaborative Denkweise und Komfort beim Arbeiten in verteilten Teams
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Leidenschaft dafür, im sich entwickelnden Bereich der AI immer einen Schritt voraus zu sein
Bonus:
- Erfahrung mit semantischen Suchtechnologien (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG-Systeme)
- Starker Hintergrund in der Messung, Bewertung und Optimierung der Leistung von AI-Systemen mit klaren Metriken und Benchmarking
- Erfahrung in der Implementierung von Beobachtungs- und Überwachungslösungen für AI-Systeme zur Qualitätsüberwachung und Iteration von Verbesserungen
- Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von MCP (Model Context Protocol)-Servern zur Erweiterung der AI-Fähigkeiten
- Kenntnisse über Agent-zu-Agent (A2A)-Kommunikationsmuster und Multi-Agent-Systemarchitekturen
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
- Sprachen: Python
- Frameworks & Tools: LangGraph & verwandte LLM-Orchestrierungstools, Docling, LiteLLM, Phoenix
- Infrastruktur: AWS (Lambda, S3, ECS und mehr)
- Modelle: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock und andere Anbieter von Basis-Modellen
Warum Sie sich uns bei Mercanis anschließen sollten:
- Die Chance, die Zukunft der AI in der Beschaffung zu gestalten und intelligente Systeme zu entwerfen, die echte Geschäftsauswirkungen haben
- Eine kollaborative und innovative Kultur, die Experimentieren und kontinuierliches Lernen schätzt
- Echte Verantwortung und Autonomie bei der Entwicklung von Kern-AI-Komponenten und Systemdesign
- Karrierewachstumsmöglichkeiten in angewandter AI-Engineering und Architektur
- Flexibles Remote-Setup in Spanien ODER hybrides Arbeitsumfeld in unserem Büro in Berlin
- Ein Team, das Transparenz, Neugier und technische Exzellenz schätzt
Über uns
Wir sind die AI Procurement Platform – Führend in der Beschaffung von morgen. Bei Mercanis haben wir eine klare Mission: die Beschaffung von morgen zu gestalten – digital, transparent und intelligent. Unsere AI Procurement Platform digitalisiert den gesamten Beschaffungsprozess – von der Nachfrage über das Lieferantenmanagement bis hin zur Vertragsunterzeichnung. Durch den Einsatz von AI werden operative Aufgaben vollständig automatisiert, sodass sich die Beschaffungsabteilungen auf strategische Angelegenheiten konzentrieren können. Auf diese Weise schaffen wir effiziente Strukturen, reduzieren manuelle Aufwände und fördern nahtlose Zusammenarbeit entlang der gesamten Lieferkette. Unsere Vision: transparente Prozesse, zeitoptimierte Automatisierungen und nachhaltige Lieferantenbeziehungen, die echten Wert liefern.
Mit über 30 Millionen Dollar in Series A-Finanzierung, unterstützt von führenden Investoren wie Partech, Atlantic Vantage Point (AVP) und Speedinvest, sind wir gut positioniert, um unsere Vision weiter auszubauen. Seit unserer Gründung arbeiten wir mit einem leidenschaftlichen Team daran, die Zukunft der Beschaffung zu gestalten. Wir sind überzeugt: Das ist erst der Anfang.
Deshalb suchen wir ehrgeizige neue Teammitglieder und kreative Köpfe, die bereit sind, mit uns mutige neue Schritte zu gehen und die Zukunft der Beschaffung zu gestalten. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe, Erfahrungen und Identitäten – unabhängig von Geschlecht, Alter, Ethnie oder Fähigkeit – als Teil unseres Engagements für einen fairen, transparenten und leistungsbasierten Rekrutierungsprozess. Wir wissen, dass das Impostor-Syndrom manchmal unglaubliche Talente zurückhalten kann, also wenn Sie an sich selbst zweifeln, tun Sie es nicht. Wir möchten wirklich von Ihnen hören und ermutigen Sie, sich zu bewerben.
Agentic AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Mercanis
Mercanis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, die Zukunft der KI im Beschaffungswesen aktiv mitzugestalten. Mit einer innovativen und kollaborativen Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und Experimentieren fördert, profitieren Sie von echten Entwicklungsmöglichkeiten in der angewandten KI-Engineering und Architektur. Genießen Sie die Flexibilität eines hybriden Arbeitsumfelds in Berlin oder die Freiheit des Remote-Arbeitsplatzes in Spanien, während Sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Effizienz von Beschaffungsprozessen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Agentic AI Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Mercanis bewerben
Viele Unternehmen, wie Mercanis, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Agentic AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Mercanis und die ausgeschriebene Position Agentic AI Engineer (m/f/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercanis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Mercanis an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.