Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente AI-Systeme zur Automatisierung von Beschaffungsprozessen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Beschaffung gestaltet.
- Vorteile: Flexibles Remote-Setup, Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachsendes Team mit über 30 Millionen Dollar Finanzierung und Raum für Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in der Beschaffung mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und AI-Systemen, Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Ihre Mission bei Mercanis
Bei Mercanis entwickeln wir die Agentic AI Procurement Suite, die die Beschaffung von morgen antreibt: digital, transparent und intelligent. Wir suchen einen erfahrenen Agentic AI Engineer, der unser wachsendes AI-Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie agentische AI-Systeme, die komplexe Beschaffungsabläufe automatisieren und intelligente Entscheidungen auf unserer Plattform unterstützen.
Sie arbeiten mit modernsten Technologien in Python, LangGraph und AWS und integrieren sowie optimieren Modelle von führenden Anbietern wie OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie Organisationen ihre Beschaffungsprozesse optimieren und AI für strategische Vorteile nutzen.
Ihre Verantwortlichkeiten in dieser Rolle:
- Starke berufliche Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von AI-gesteuerten oder agentischen Systemen, vorzugsweise mit LangGraph oder ähnlichen Frameworks
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Integration mit externen APIs oder strukturierten Daten
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder AWS Bedrock
- Vertrautheit mit cloudbasiertem Deployment und Skalierung, idealerweise unter Verwendung von AWS-Diensten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf wartbaren, effizienten und skalierbaren Code
- Eine kollaborative Denkweise und die Fähigkeit, remote mit verteilten Teams zu arbeiten
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Leidenschaft dafür, im sich entwickelnden Bereich der AI immer einen Schritt voraus zu sein
Bonus:
- Erfahrung mit semantischen Suchtechnologien (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG-Systeme)
- Starker Hintergrund in der Messung, Bewertung und Optimierung der Leistung von AI-Systemen mit klaren Metriken und Benchmarking
- Erfahrung in der Implementierung von Observabilitäts- und Überwachungslösungen für AI-Systeme zur Qualitätsüberwachung und Iteration von Verbesserungen
- Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von MCP (Model Context Protocol)-Servern zur Erweiterung der AI-Fähigkeiten
- Kenntnisse über Agent-zu-Agent (A2A)-Kommunikationsmuster und Multi-Agenten-Systemarchitekturen
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
- Sprachen: Python
- Frameworks & Tools: LangGraph & verwandte LLM-Orchestrierungstools, Docling, LiteLLM, Phoenix
- Infrastruktur: AWS (Lambda, S3, ECS und mehr)
- Modelle: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock und andere Anbieter von Basis-Modellen
Warum Sie sich uns bei Mercanis anschließen sollten:
- Die Chance, die Zukunft der AI in der Beschaffung zu gestalten und intelligente Systeme zu entwerfen, die echte Geschäftsauswirkungen haben
- Eine kollaborative und innovative Kultur, die Experimentieren und kontinuierliches Lernen schätzt
- Echte Verantwortung und Autonomie bei der Entwicklung von Kern-AI-Komponenten und Systemdesign
- Karrierewachstumschancen in angewandter AI-Engineering und Architektur
- Flexibles Remote-Setup in Spanien
- Ein Team, das Transparenz, Neugier und technische Exzellenz schätzt
Über uns
Wir sind die AI Procurement Platform – Führend in der Beschaffung von morgen. Bei Mercanis haben wir eine klare Mission: die Beschaffung von morgen zu gestalten – digital, transparent und intelligent. Unsere AI Procurement Platform digitalisiert den gesamten Beschaffungsprozess – von der Nachfrage über das Lieferantenmanagement bis hin zur Vertragsunterzeichnung. Durch den Einsatz von AI werden operative Aufgaben vollständig automatisiert, sodass Beschaffungsabteilungen sich auf strategische Angelegenheiten konzentrieren können. Auf diese Weise schaffen wir effiziente Strukturen, reduzieren manuelle Aufwände und fördern nahtlose Zusammenarbeit entlang der gesamten Lieferkette. Unsere Vision: transparente Prozesse, zeitoptimierte Automatisierungen und nachhaltige Lieferantenbeziehungen, die echten Wert liefern.
Mit über 30 Millionen Dollar in Series A-Finanzierung, unterstützt von führenden Investoren wie Partech, Atlantic Vantage Point (AVP) und Speedinvest, sind wir gut positioniert, um unsere Vision weiter auszubauen. Seit unserer Gründung arbeiten wir mit einem leidenschaftlichen Team daran, die Zukunft der Beschaffung zu gestalten. Wir sind überzeugt: Das ist erst der Anfang.
Deshalb suchen wir ehrgeizige neue Teammitglieder und kreative Köpfe, die bereit sind, mit uns mutige neue Schritte zu gehen und die Zukunft der Beschaffung zu gestalten. Wir begrüßen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe, Erfahrungen und Identitäten – unabhängig von Geschlecht, Alter, Ethnie oder Fähigkeit – als Teil unseres Engagements für einen fairen, transparenten und leistungsbasierten Rekrutierungsprozess. Wir wissen, dass das Impostor-Syndrom manchmal unglaubliche Talente zurückhalten kann, also wenn Sie an sich selbst zweifeln, tun Sie es nicht. Wir möchten wirklich von Ihnen hören und ermutigen Sie, sich zu bewerben.
Agentic AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Mercanis
Als Arbeitgeber bietet Mercanis eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung im Herzen von Berlins Startup-Ökosystem. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum und Mentoring durch erfahrene Seriengründer, sowie attraktiven Vergütungsmodellen und zahlreichen Team-Events, fördert das Unternehmen eine offene Kultur, in der Ideen geschätzt und Verantwortung übernommen wird. Hier hast du die Möglichkeit, in einer wachstumsstarken SaaS-Umgebung echten Einfluss zu nehmen und deine Karriere voranzutreiben.