Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente AI-Systeme für die Beschaffung und optimiere komplexe Arbeitsabläufe.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das die Zukunft der Beschaffung mit AI gestaltet.
- Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, Karrierechancen und ein kreatives, kollaboratives Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in der Beschaffung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und AI-Systemen, idealerweise mit LangGraph.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Ihre Mission bei Mercanis
Bei Mercanis entwickeln wir die Agentic AI Procurement Suite, die die Beschaffung von morgen antreibt: digital, transparent und intelligent. Wir suchen einen erfahrenen Agentic AI Engineer, der unser wachsendes AI-Team verstärkt. In dieser Rolle entwerfen, bauen und optimieren Sie agentische AI-Systeme, die komplexe Beschaffungsabläufe automatisieren und intelligente Entscheidungen auf unserer Plattform unterstützen.
Sie arbeiten mit modernsten Technologien in Python, LangGraph und AWS und integrieren sowie optimieren Modelle von führenden Anbietern wie OpenAI, Anthropic und AWS Bedrock. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss darauf, wie Organisationen ihre Beschaffungsprozesse optimieren und AI für strategische Vorteile nutzen.
Ihre Verantwortlichkeiten in dieser Rolle:
- Starke berufliche Erfahrung in der Python-Softwareentwicklung
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von AI-gesteuerten oder agentischen Systemen, vorzugsweise mit LangGraph oder ähnlichen Frameworks
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und deren Integration mit externen APIs oder strukturierten Daten
- Praktische Erfahrung mit LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic oder AWS Bedrock
- Vertrautheit mit cloudbasiertem Deployment und Skalierung, idealerweise unter Verwendung von AWS-Diensten
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Fokus auf wartbaren, effizienten und skalierbaren Code
- Eine kollaborative Denkweise und die Fähigkeit, remote mit verteilten Teams zu arbeiten
- Neugier, Anpassungsfähigkeit und eine Leidenschaft dafür, im sich entwickelnden Bereich der AI immer einen Schritt voraus zu sein
Bonus:
- Erfahrung mit semantischen Suchtechnologien (Vektordatenbanken, Embeddings, RAG-Systeme)
- Starker Hintergrund in der Messung, Bewertung und Optimierung der Leistung von AI-Systemen mit klaren Metriken und Benchmarking
- Erfahrung in der Implementierung von Observabilitäts- und Überwachungslösungen für AI-Systeme zur Qualitätsüberwachung und Iteration von Verbesserungen
- Erfahrung im Aufbau oder in der Integration von MCP (Model Context Protocol)-Servern zur Erweiterung der AI-Fähigkeiten
- Kenntnisse über Agent-zu-Agent (A2A)-Kommunikationsmuster und Multi-Agent-Systemarchitekturen
Technologiestack, mit dem Sie arbeiten werden:
- Sprachen: Python
- Frameworks & Tools: LangGraph & verwandte LLM-Orchestrierungstools, Docling, LiteLLM, Phoenix
- Infrastruktur: AWS (Lambda, S3, ECS und mehr)
- Modelle: OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock und andere Anbieter von Basis-Modellen
Warum Sie sich uns bei Mercanis anschließen sollten:
- Die Chance, die Zukunft der AI in der Beschaffung zu gestalten und intelligente Systeme zu entwerfen, die echte Geschäftsauswirkungen haben
- Eine kollaborative und innovative Kultur, die Experimentieren und kontinuierliches Lernen schätzt
- Echte Verantwortung und Autonomie bei der Entwicklung von Kern-AI-Komponenten und Systemdesign
- Karrierewachstumsmöglichkeiten in angewandter AI-Engineering und Architektur
- Flexibles Remote-Setup in Spanien
- Ein Team, das Transparenz, Neugier und technische Exzellenz schätzt
Senior Agentic AI Engineer (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Mercanis
Mercanis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das die digitale Transformation im Beschaffungswesen vorantreibt. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme schnell vom Sales Development Representative zum Account Executive aufsteigen können. Zudem legen wir großen Wert auf Nachhaltigkeit und ermöglichen es Ihnen, einen echten Einfluss auf die Beschaffungsprozesse unserer Kunden zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Agentic AI Engineer (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Mercanis anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Agentic AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Mercanis vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Agentic AI Engineer (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Mercanis klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercanis vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
