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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen KI-Lösungen für die Elektromobilität und analysiere Datenquellen.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Mercedes-Benz, einem globalen Team für die besten Automobile.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Essenszulagen und Mitarbeiter-Rabatte.
- Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen und bieten Unterstützung im Bewerbungsprozess.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in KI, Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Data-Analytics und Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Aufgaben
- Bist Du angesteckt von den EQ-Produktinnovationen bei Mercedes-Benz?
- Willst Du in dem spannenden Bereich der Elektromobilität mitarbeiten und Deinen Beitrag zur Mobilität der Zukunft leisten?
- Die Fachbereiche „Projektleitung elektrischer Antriebsstrang Large Cars“ und “Digitale Antriebsentwicklung & Simulation c-/e-Drive“ beschäftigen sich mit der Auslegung von elektrischen Antriebssystemen und der Digitalisierung von Entwicklungsprozessen.
- Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit soll unter Verwendung unterschiedlicher Datenquellen ein Überblick über die Anforderungen aus Kundensicht über den gesamten Auslegungsbereich erstellt und bestehende Spezifikationslücken aufgezeigt werden.
- Hierfür ist es zunächst erforderlich die zur Verfügung stehenden Datenquellen auf deren Datenqualität zu prüfen, um in der weiteren Vorgehensweise Kundengruppen und verwendbare Kenngrößen & Merkmale zu definieren und das Verhalten von Kundenclustern beschreiben zu können.
- Mit der Arbeit geht eine Literaturrecherche für unterschiedliche Machine-Learning Ansätze einher, die zur Bearbeitung der Thematik eingesetzt werden sollen.
- Am Beispiel einer Fahrzeug-Baureihe sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:
- Analyse vorhandener Datenquellen, mit dem Ziel die Anforderungen aus dem Produkt-Lastenheft datenbasiert bewerten zu können
- Überprüfung der Datenqualität der zur Verfügung stehenden Daten und Aufzeigen von Spezifikationslücken
- Weiterentwicklung Datenpipeline und Toolchain für KI-Analyse von vorhandener Datenquellen
- Definition von Kriterien für Kundencluster anhand KI-Ansatz für eine Felddaten-basierte Auslegung
- Erarbeitung von neuen Kenngrößen, Merkmalen, Datenquellen und Methoden, um Lücken im Anforderungskatalog schließen zu können
- Entwicklung und Erweiterung von KI-Methodiken für die Prognose von zukünftigen Kundennutzungsverhalten und Definition von weiteren Schritten
Profil
- Studiengang im Bereich Künstliche Intelligenz, Data Science Engineering, Mechatronik, Informatik, Fahrzeugtechnik o.ä.
- Gutes Verständnis in den Bereichen Data-Analytics, Machine-Learning, Algorithmus-Entwicklung sowie Grundkenntnisse in Elektromobilität/elektrischer Antriebsstrangentwicklung
- Gute Kenntnisse in Datenauswertung, Cloud-Computing und Simulation-Tools (Matlab, MS-Azure/Databricks usw.)
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
- Zuverlässigkeit, Engagement, Eigenständigkeit und Teamfähigkeit
Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Wir bieten
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterevents
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Kinderbetreuung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
Praktikant*in für KI-basierte eDrive Auslegung Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Kontaktperson:
Mercedes-Benz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant*in für KI-basierte eDrive Auslegung
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse an der Elektromobilität und den Projekten von Mercedes-Benz!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die aktuellen Stellenangebote, sondern auch hilfreiche Tipps und Informationen über das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Elektromobilität! Teile in Gesprächen oder Interviews, wie du deine Kenntnisse in Data Science und Machine Learning einsetzen möchtest, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant*in für KI-basierte eDrive Auslegung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Erzähl uns, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Elektromobilität begeistert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig und unvergesslich.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!
Dokumente gut vorbereiten: Vergiss nicht, alle geforderten Dokumente wie Zeugnisse und Immatrikulationsbescheinigung beizufügen. Achte darauf, dass sie als "relevant für diese Bewerbung" markiert sind und die maximale Dateigröße von 5 MB nicht überschreiten.
Online-Bewerbung nutzen: Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller eine Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Praktika, die deine Kenntnisse in Data-Analytics, Machine Learning und Elektromobilität verdeutlichen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich eDrive oder den Herausforderungen in der Datenanalyse fragen.
✨Sei authentisch und selbstbewusst
Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Elektromobilität. Sei authentisch und sprich offen über deine Motivation, Teil des Teams bei Mercedes-Benz zu werden. Ein selbstbewusstes Auftreten kann einen positiven Eindruck hinterlassen.