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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich autonome Fahrzeugsysteme durch.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Mercedes-Benz und gestalte die Zukunft der Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsleistungen und Mitarbeitervergünstigungen.
- Andere Informationen: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle bahnbrechende Technologien und arbeite mit visionären Kollegen.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Life is always about becoming… Becoming means going on a journey to be the best version of our future selves. Während wir neue Dinge entdecken, werden wir Herausforderungen begegnen, diese meistern und über unsere individuellen Grenzen hinaus wachsen. Bewerben Sie sich für einen Job bei Mercedes-Benz und finden Sie Ihre individuelle Rolle und Ihren Arbeitsplatz, um Ihre Talente voll auszuschöpfen. Ermächtigt durch visionäre Kollegen, die denselben Pioniergeist teilen. Uns beizutreten bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, das darauf abzielt, die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen. Gemeinsam für Exzellenz.
Aufgaben
- Wir sind verpflichtet, die Zukunft der automobilen Mobilität zu gestalten, indem wir hochautomatisierte Fahrzeugsysteme für Autobahn- und Stadtgebiete entwickeln.
- Unsere Entwicklungsteams arbeiten mit modernsten Technologien, um innovative und marktführende Systeme zu entwickeln, die unseren Kunden das bestmögliche Erlebnis bieten.
- Um diese Herausforderung zu meistern, suchen wir energiegeladene und engagierte Studenten, die innerhalb unseres Teams für Szenenverständnis und Vorhersage in Sindelfingen Forschung durchführen.
Fokus der Masterarbeit
- End-to-End-Modelle für autonomes Fahren zielen darauf ab, Wahrnehmung, Bewegungsprognose und Planung gemeinsam zu optimieren, sodass nachgelagerte Komponenten reichhaltige sensorische Informationen nutzen können, während die Auswirkungen von upstream-Wahrnehmungsfehlern reduziert werden.
- Das Ziel dieser Arbeit ist es, diese Einschränkungen anzugehen, indem diskrete Darstellungen eingeführt werden, beispielsweise durch Methoden des Wörterbuchlernens, als Schnittstelle zwischen Wahrnehmung und Bewegungsprognose.
Ziele
- Entwerfen und Implementieren einer diskreten, strukturierten Schnittstelle, die Wahrnehmungsausgaben komprimiert und semantisch organisiert, während kritische Informationen für die Prognose erhalten bleiben.
- Demonstration des faktorisierenden Trainings, bei dem Wahrnehmung und Prognose weitgehend unabhängig trainiert werden können, wodurch die Rechen- und Speicherkosten im Vergleich zum vollständigen End-to-End-Training gesenkt werden.
- Entwicklung effizienter End-to-End-Ausrichtungsstrategien (z.B. gezielte Feinabstimmung, Destillation), um eine hohe Gesamtleistung mit minimalem gemeinsamen Retraining zu erreichen.
- Bereitstellung einer umfassenden Bewertung, die Robustheit gegenüber Wahrnehmungsrauschen, Skalierbarkeit, Effizienz und Interpretierbarkeit abdeckt.
Das Praktikum kann ab April 2026 beginnen. Die endgültige Auswahl der Thesis erfolgt in enger Absprache mit Ihnen, der Universität und uns.
Profil
- Masterabschluss in Informatik, Robotik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Fließendes Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
- Engagement und Teamfähigkeit.
- Solide Programmierkenntnisse (Python).
- Vorerfahrung in Deep Learning, Computer Vision oder autonomem Fahren.
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, einschließlich Lebenslauf, Anschreiben, Zertifikaten, aktuellem Immatrikulationsbescheinigung, die Ihr Semester angibt, und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte denken Sie daran, Ihre Dokumente im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung" zu kennzeichnen und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten. Schwerbehinderte Bewerber und Bewerber mit gleichgestelltem Status sind willkommen! Der Vertreter für schwerbehinderte Mitarbeiter (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess. HR Services helfen Ihnen gerne bei Fragen zum Bewerbungsprozess. Sie erreichen uns per E-Mail unter myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Wir bieten:
- Essensrabatte
- Mobiltelefon für Mitarbeiter möglich
- Rabatte für Mitarbeiter möglich
- Jährliche Gewinnbeteiligung möglich
- Veranstaltungen für Mitarbeiter
- Coaching
- Gleitzeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsleistungen
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mobilitätsangebote
- Parkplätze
- Hausarzt
- Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
- Barrierefreier Arbeitsplatz
- Nahegelegene Kinderbetreuung
- Mensa, Café
Student for Perception & Scene Understanding, ADAS Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Kontaktperson:
Mercedes-Benz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student for Perception & Scene Understanding, ADAS
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Werte von Mercedes-Benz teilst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über das Unternehmen und die Kultur, die dir helfen können, dich besser vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Bewerbungsprozess kann manchmal länger dauern. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an Projekten zu arbeiten, die deine Leidenschaft für autonome Systeme zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student for Perception & Scene Understanding, ADAS
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Lass uns spüren, dass du motiviert bist und zu unserem Team passen würdest.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell erkennen, was du drauf hast!
Dokumente gut vorbereiten: Achte darauf, dass alle benötigten Dokumente wie Zeugnisse und dein aktueller Immatrikulationsnachweis vollständig sind. Vergiss nicht, sie als "relevant für diese Bewerbung" zu kennzeichnen, damit wir alles schnell finden können.
Online-Bewerbung nutzen: Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich autonomes Fahren vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Wahrnehmung und Szenenverständnis, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die mit Deep Learning oder Computer Vision zu tun haben. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Teamfähigkeit hervor, da die Arbeit in einem globalen Team wichtig ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.