Abschlussarbeit Large Language Models & Machine Learning
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Stuttgart Vollzeit Kein Home Office möglich
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Mercedes-Benz AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite an spannenden LLM-Projekten.
  • Arbeitgeber: Mercedes-Benz, ein globales Team für innovative Automobile.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und persönliche Entwicklung durch Mentoring.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und setze deine Ideen in die Praxis um.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse und Teamgeist.
  • Andere Informationen: Starte ab Dezember 2025 und erlebe ein dynamisches Arbeitsumfeld.

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Prüfen Sie unten, ob Sie die Voraussetzungen für diese Stelle erfüllen, und wenn ja, bewerben Sie sich so schnell wie möglich.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003UED

Du brennst für Künstliche Intelligenz und willst nicht nur zusehen, wie sie die Welt verändert, sondern selbst mitgestalten? Perfekt! In unserer Abteilung entwickeln wir mit Begeisterung und Herzblut zukunftsweisende KI-Lösungen. Wir kombinieren neueste wissenschaftliche Methoden mit pragmatischer Umsetzung, um im Bereich der generativen KI Maßstäbe zu setzen.

Werde bei uns zum Brückenbauer zwischen Forschung und Praxis. Bei uns bist Du nicht nur Coder*in, sondern auch Forscher*in. Du tauchst tief in die Theorie hinter Large Language Models ein, führst Experimente durch und validierst Hypothesen. Gleichzeitig packst Du mit an und bringst deine Erkenntnisse direkt in die Praxis: Du implementierst Algorithmen, integrierst Modelle in unsere Systeme und siehst, wie deine Arbeit echten Mehrwert schafft.

Was wir dir bieten:

  • Spannende Projekte: Wirke an topaktuellen LLM-Projekten mit und erlebe Innovation hautnah

  • Persönliche Entwicklung: Vertiefe dein Wissen in ML, LLMs, Python, Docker und UX-Design durch direkte Anwendung und Mentoring von unseren Expert*innen

  • Flexibilität: Wir wissen, dass dein Studium Priorität hat. Deine Arbeitszeiten gestalten wir flexibel und in Absprache mit dir

  • Ein starkes Team: Arbeite in einem hochmotivierten, freundlichen und interdisziplinären Umfeld, in dem deine Ideen gehört werden

  • Faire Vergütung: Deine wertvolle Arbeit wird selbstverständlich angemessen vergütet

Deine Mission: Von der Theorie zur Anwendung

  • Forschen & Experimentieren: Du analysierst und entwickelst Algorithmen im LLM-Bereich weiter und führst Experimente zur Validierung und Optimierung der Modelle durch

  • Umsetzen & Implementieren: Du bringst Modelle mit Docker, PaaS und anderen modernen Technologien zum Laufen und integrierst sie in unsere Anwendungen

  • Optimieren & Analysieren: Du wendest klassische ML-Algorithmen (z.B. für Clustering) an, bereitest Daten vor und hilfst, unsere Trainingsdatensätze zu verbessern

  • Gestalten & Verbessern: Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Verbesserung nutzerfreundlicher UX-Designs für unsere KI-Anwendungen

Die Tätigkeit kann ab Dezember 2025 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

  • Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen ähnlichen Studiengang und hast eine Leidenschaft für Daten und KI

  • Du sprichst fließend Python und hast idealerweise schon erste Erfahrungen mit großen Sprachmodellen gesammelt

  • Du kennst dich mit Transformer-Architekturen (z. B. BERT) aus und moderne Techniken wie RAG und der Umgang mit Embeddings sind dir vertraut

  • Erfahrungen mit Docker und Grundkenntnisse im UX-Design sind ein Plus, aber kein Muss

  • Auch Kenntnisse in der Daten- und semantischen Modellierung sind von Vorteil

  • Du bist ein Teamplayer, bringst gerne eigene Ideen ein und hast Lust, komplexe Probleme zu knacken

  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und/oder Englisch

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als \“relevant für diese Bewerbung\“ zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

  • Essens zulagen
  • Mit arbeiter handy möglich
  • Mit arbeiter rabatte möglich
  • Mit arbeiter beteili gung möglich
  • Mit arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund heits maß nahmen
  • Betrieb liche Alters ver sorgung
  • Mobilitäts angebote

Abschlussarbeit Large Language Models & Machine Learning Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG

Mercedes-Benz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während du an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning mitwirkst. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und das starke Team unterstützen deine persönliche Entwicklung und fördern deine Ideen, sodass du nicht nur als Coder*in, sondern auch als Forscher*in wachsen kannst. Zudem bieten wir faire Vergütung und zahlreiche Mitarbeiterbenefits, die dein Wohlbefinden und deine berufliche Entfaltung fördern.
Mercedes-Benz AG

Kontaktperson:

Mercedes-Benz AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Abschlussarbeit Large Language Models & Machine Learning

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Mach dir ein paar Gedanken über deine eigenen Projekte oder Ideen im Bereich KI und ML. Wenn du beim Vorstellungsgespräch darüber sprichst, zeigst du nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema!

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor! Schau dir typische Interviewfragen zu Python, ML-Algorithmen und LLMs an. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster kannst du auftreten.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem hast du die Chance, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Abschlussarbeit Large Language Models & Machine Learning

Künstliche Intelligenz
Machine Learning
Python
Docker
UX-Design
Datenanalyse
Algorithmus-Entwicklung
Transformer-Architekturen
Clustering
Datenmodellierung
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten
Experimentieren
Validierung von Hypothesen
Interdisziplinäres Arbeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und warum du bei Mercedes-Benz mitwirken möchtest. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast!

Dokumente gut vorbereiten: Achte darauf, dass alle benötigten Dokumente wie Zeugnisse und Immatrikulationsbescheinigung aktuell sind. Vergiss nicht, sie im Online-Formular als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren!

Online-Bewerbung nutzen: Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und du kannst sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitest

Verstehe die Grundlagen von LLMs

Mach dich mit den Grundlagen von Large Language Models vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die du in deiner Abschlussarbeit verwenden wirst. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, die relevant für die Stelle sind. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Algorithmen implementiert oder mit Docker gearbeitet hast. Praktische Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Fragen zu den Herausforderungen im Bereich KI oder zur Teamdynamik sind immer gut.

Sei du selbst und zeige Teamgeist

Sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit während des Interviews. Betone, dass du ein Teamplayer bist und gerne eigene Ideen einbringst. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur technisch versiert sind, sondern auch gut ins Team passen.

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    Bewerbungsfrist: 2027-11-02

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    50,000 - 100,000
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