Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Projekte in Digitalisierung, KI und Datenanalyse bei Mercedes-Benz Vans.
- Unternehmen: Werde Teil eines dynamischen Teams bei Mercedes-Benz Vans im Bereich Digitalization, AI & Analytics.
- Vorteile: Erhalte Einblicke in reale Optimierungsprojekte und moderne Arbeitsmethoden.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten, persönliche Betreuung durch einen Mentor und wertvolle Netzwerkmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Produktionsprozesse der Zukunft aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder verwandten Bereichen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Du möchtest nicht nur über Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Produktion sprechen, sondern aktiv daran mitwirken, die Produktions- und Logistikprozesse der Zukunft zu gestalten?
Im Team Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O arbeitest Du an innovativen Fragestellungen rund um Materialflusssimulation, Datenanalyse, Prozessoptimierung, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb des weltweiten Produktionsverbunds von Mercedes-Benz Vans.
Als bereichs- und werksübergreifendes Kompetenzzentrum unterstützen wir Produktionswerke und Fachbereiche bei der Analyse, Planung und Optimierung komplexer Prozesse.
Dabei kombinieren wir moderne Simulationsmethoden, Data Analytics, Process Mining sowie KI- und Digitalisierungsansätze, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und neue Potenziale entlang der gesamten Wertschöpfungskette zu erschließen.
Unsere Materialfluss- und Prozess-Simulationen bilden dabei einen zentralen Baustein unserer täglichen Arbeit.
Über unser Team
Digitalization, AI & Analytics @ VAN/O ist das bereichs- und werksübergreifende Kompetenzzentrum für Materialflusssimulation, Datenanalyse, Process Mining, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz innerhalb von Mercedes-Benz Vans Operations.
Wir entwickeln Simulationsmodelle von Produktions- und Logistikprozessen, analysieren komplexe Abläufe mithilfe moderner Datenplattformen und treiben die Einführung innovativer Digital- und AI-Lösungen voran.
Unser Ziel ist es, durch datengestützte Entscheidungen, Digitalisierung und intelligente Optimierung einen nachhaltigen Beitrag zur Leistungsfähigkeit des globalen Produktionsnetzwerks zu leisten.
Der Schwerpunkt unserer Arbeit liegt weiterhin auf der Simulation und Optimierung von Produktions- und Materialflussprozessen.
- Deine Aufgaben
- Während Deines Praxissemesters unterstützt Du unser Team unter anderem bei:
- Mitarbeit in nationalen und internationalen Simulations-, Analyse- und Digitalisierungsprojekten
- Erstellung, Weiterentwicklung und Auswertung von Materialflusssimulationen und digitalen Modellen
- Analyse von Produktions-, Logistik- und Prozessdaten
- Entwicklung von Dashboards, Auswertungen und Entscheidungsgrundlagen
- Mitarbeit an KI- und Data-Analytics-Anwendungsfällen für Produktion und Logistik
- Unterstützung bei der Einführung und Weiterentwicklung digitaler Lösungen und Automatisierungsansätze
- Mitarbeit im Umfeld von Process Mining, Simulation Cloud (Maya: Anylogic Cloud) und modernen Analytics-Plattformen
- Vorbereitung und Durchführung von Projektterminen und Management-Präsentationen
- Zusammenarbeit mit Produktionswerken und Fachbereichen in Deutschland, Polen, Spanien und weiteren internationalen Standorten
- Das erwartet Dich
- Mitarbeit in einem neu aufgestellten Team an der Schnittstelle von Simulation, Analytics, Digitalisierung und KI
- Direkter Einblick in reale Optimierungsprojekte bei Mercedes-Benz Vans
- Anwendung modernster Methoden der Materialflusssimulation und digitalen Validierung
- Einblicke in Data Analytics, Process Mining, Machine Learning und KI-Anwendungen im Produktionsumfeld
- Mitarbeit an innovativen Digitalisierungs- und Automatisierungsinitiativen innerhalb von VAN/O
- Nutzung unserer Simulationsplattform Maya (Anylogic Cloud), über die Simulationsmodelle weltweit bereitgestellt werden
- Zusammenarbeit mit Experten aus Produktion, Logistik, IT, Data Analytics und Digital Transformation
- Moderne Arbeitsumgebung mit hybriden Arbeitsmöglichkeiten
- Persönliche Betreuung durch einen erfahrenen Mentor innerhalb des Teams
- Aufbau eines wertvollen Netzwerks innerhalb der Mercedes-Benz AG
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
- Das bringst Du mit
- Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sind unerlässlich
- Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Produktionstechnik, Maschinenbau, Logistik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und Power Point
- Digitale Affinität
- Idealerweise Kenntnisse einer oder mehrerer Programmiersprachen, bevorzugt Java, Python oder Sim Talk
- Erste Erfahrungen mit Datenanalyse mittels Power BI oder Databricks von Vorteil
- Erfahrungen im Umgang mit Machine Learning, Process Mining oder Simulationswerkzeugen wie Anylogic oder Plant Simulation, bzw. die Bereitschaft, sich einzuarbeiten
- Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Freude an standortübergreifender Zusammenarbeit
- Was wir von Dir für die Bewerbung benötigen
- Lebenslauf
- Aussagekräftiges Anschreiben
- Zeugnisse
- Immatrikulationsbescheinigung & Auszug aus der Studienordnung
- ggf. weitere Zertifikate
Zusätzliche Informationen
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf.
Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit.
Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier .
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen!
Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-duesseldorf@mercedes-benz. com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz. com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Praktikant*in Digitalization, AI & Analytics in Düsseldorf Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Mercedes-Benz bietet Ihnen als Praktikant*in im Bereich Marketing Kampagnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und persönliches Wachstum fördert. Unsere offene Unternehmenskultur und die Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu entfalten und wertvolle Erfahrungen in der Automobilbranche zu sammeln. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk und der Chance, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Mobilität gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant*in Digitalization, AI & Analytics in Düsseldorf erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Mercedes-Benz AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Mercedes-Benz AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in Digitalization, AI & Analytics in Düsseldorf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Mercedes-Benz AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Mercedes-Benz AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Mercedes-Benz AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
