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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse von Datenquellen für Elektromobilität und KI-Entwicklung.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Mercedes-Benz, einem führenden Automobilhersteller mit innovativen Produkten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Fahrzeugtechnik, Informatik oder ähnlichem; Grundkenntnisse in Elektromobilität und Data-Analytics erforderlich.
- Andere Informationen: Praktikum startet im Oktober 2025; Online-Bewerbung erforderlich.
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003PQK
Bist Du angesteckt von den Produktinnovationen bei Mercedes-Benz?
Willst Du in dem spannenden Bereich der Elektromobilität mitarbeiten und Deinen Beitrag zur Mobilität der Zukunft leisten?
Die Fachbereiche „Projektleitung elektrischer Antriebsstrang Large Cars“ und “Digitale Antriebsentwicklung & Simulation c-/e-Drive“ beschäftigen sich mit der Auslegung von elektrischen Antriebssystemen und der Digitalisierung von Entwicklungsprozessen.
Bei der Auslegung des e-Drive Gesamtsystems werden neben Vertriebsanforderungen, Kunden-, Dauerlaufdaten und andere Datenquellen sowie unterschiedliche Simulations- und Entwicklungsmethoden eingesetzt.
Im Rahmen der ausgeschriebenen Arbeit soll unter Verwendung unterschiedlicher Datenquellen ein Überblick über die Anforderungen aus Kundensicht über den gesamten Auslegungsbereich erstellt und bestehende Spezifikationslücken aufgezeigt werden. Hierfür ist es zunächst erforderlich die zur Verfügung stehenden Datenquellen auf deren Datenqualität zu prüfen, um in der weiteren Vorgehensweise Kundengruppen und verwendbare Kenngrößen & Merkmale zu definieren und das Verhalten von Kundenclustern beschreiben zu können.
Mit der Arbeit geht eine Literaturrecherche für unterschiedliche KI-Ansätze einher, die zur Bearbeitung der Thematik eingesetzt werden sollen.
Am Beispiel einer Fahrzeug-Baureihe sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:
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Literaturrecherche zu KI-Ansätzen
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Analyse vorhandener Datenquellen, mit dem Ziel die Anforderungen aus dem System-Lastenheft datenbasiert bewerten zu können
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Überprüfung der Datenqualität der zur Verfügung stehenden Daten und Aufzeigen von Spezifikationslücken
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Definition von Kriterien für Kundencluster anhand KI-Ansatz für eine Felddaten-basierte Auslegung
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Erarbeitung von neuen Kenngrößen, Merkmalen, Datenquellen und Methoden, um Lücken im Anforderungskatalog schließen zu können
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Erste Ergebnisse aus der Kundencluster-Analyse, Abgleich mit aktueller Auslegung und Definition von weiteren Schritten
Das Praktikum kann ab Oktober 2025 beginnen.
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Studiengang: Fahrzeugtechnik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau o. ä.
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Grundverständnis in den Bereichen Elektromobilität/elektrischer Antriebsstrang, Data-Analytics und Machine-Learning
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Grundkenntnisse in Datenauswertung, Cloud-Computing und Simulation-Tools (Matlab, MS-Azure/Databricks usw.)
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Zuverlässigkeit, Engagement, Eigenständigkeit und Teamfähigkeit
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Sichere Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als \“relevant für diese Bewerbung\“.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du \“hier\“.
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Bei Fragen kannst Du Dich unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Dich gerne nach Deiner Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Dir gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr).
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Kinderbetreuung
- Parkplatz
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
Praktikant*in Elektromobilität und KI-Analyse Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Kontaktperson:
Mercedes-Benz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant*in Elektromobilität und KI-Analyse
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern bei Mercedes-Benz zu knüpfen. Suche nach Personen, die im Bereich Elektromobilität oder KI-Analyse arbeiten, und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen in der Elektromobilität und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über das nötige Wissen verfügst und ein echtes Interesse an diesen Themen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und Machine Learning beziehen könnten. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen anschaulich und verständlich präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und dein Engagement in Projekten, die du während deines Studiums oder Praktika durchgeführt hast. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit und Problemlösung verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant*in Elektromobilität und KI-Analyse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Studiengang, Kenntnisse in Elektromobilität und KI-Analyse. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Data-Analytics, Cloud-Computing und Simulation-Tools.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Praktikumsstelle interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Zeige deine Begeisterung für Elektromobilität und KI.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente wie Immatrikulationsbescheinigung, Notenspiegel und relevante Zeugnisse vollständig und aktuell sind. Achte darauf, dass die Gesamtgröße der Anhänge 5 MB nicht überschreitet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von Mercedes-Benz. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da der Fokus auf Elektromobilität und KI-Analyse liegt, solltest du dich mit den neuesten Trends und Technologien in diesen Bereichen vertraut machen. Sei bereit, dein Wissen über elektrische Antriebssysteme und Datenanalyse zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Simulationstools zeigen. Konkrete Ergebnisse und Lernerfahrungen sind hier besonders wertvoll.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Position und dem Team, indem du gezielte Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Elektromobilitätsprojekten.
