Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze innovative Digitalisierungsprojekte im Bereich Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz, einem der führenden Automobilunternehmen weltweit.
- Vorteile: Erhalte wertvolle Praxiserfahrung und die Möglichkeit zur Abschlussarbeit bei einem Top-Arbeitgeber.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit modernster Technologie und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Technik, Mathematik oder BWL sowie Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 900 - 1100 € pro Monat.
Die Mobilität von morgen ist kein Zufall, sondern basiert auf datengetriebenen Entscheidungen. Mit einem Praktikum bei Mercedes-Benz wirst Du Teil eines der innovativsten Automobilunternehmen der Welt. Du arbeitest mit Kolleg*innen zusammen, die Deinen Pioniergeist teilen und gemeinsam mit Dir die Digitalisierung eines gesamten Geschäftsbereichs vorantreiben.
Als digitale Speerspitze im Bereich Mercedes-Benz Cars Einkauf und Lieferantenqualität gestaltet unser Team die digitale Transformation des Einkaufs. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz sind für uns keine Buzzwords, sondern essenzielle Werkzeuge, um präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln, Optimierungspotenziale in Geschäftsprozessen zu identifizieren und fundierte Analysen zu erstellen. Durch datengetriebene Entscheidungen erleichtern wir die Arbeit unserer Mitarbeitenden und realisieren signifikante finanzielle Potenziale für unser Unternehmen.
Während Deines Praktikums in unserem Team sammelst Du wertvolle Praxiserfahrung in den Bereichen Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz und wirkst aktiv an zukunftsweisenden Digitalisierungsprojekten mit. Werde Teil unseres motivierten Teams aus Datenexpert*innen, Digitalisierungsbegeisterten, kreativen Lösungsfinder*innen und technologieaffinen Kolleg*innen.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
- Mitwirkung bei der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in den Themengebieten Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz
- Unterstützung bei der Identifikation, Analyse und Bewertung von Top-Down- und Bottom-Up-Prozessoptimierungspotenzialen durch qualitative und quantitative Analysen sowie im Requirements Engineering und Rapid Prototyping (Power BI, Python und Azure)
- Entwicklung hochwertiger Analytics-Produkte sowie Unterstützung bei der Integration von Generativer KI in die Systemlandschaft
- Eigenständige Durchführung von Datenanalysen von der Konzeption über die Modellbildung bis zur Implementierung unter Anwendung von Advanced-Analytics-Methoden, wie Data Mining, Machine Learning und neuronalen Netzwerken
- Mitarbeit bei der Identifikation und Exploration von Datenquellen sowie bei der Gestaltung strategischer, funktionsübergreifender Datenmodelle für verschiedene Analytics-Projekte und deren Integration in eine projektübergreifende Datenlandschaft
- Einblicke in agile Softwareentwicklungsmethoden sowie Unterstützung bei der Steuerung der Umsetzung in Zusammenarbeit mit internationalen Teams und externen Entwicklungspartnern
- Unterstützung bei der Identifikation und Vorbereitung eines Themas für eine externe Abschlussarbeit (Bachelor oder Master) bei Mercedes-Benz
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Studium im technischen, mathematischen oder betriebswirtschaftlichen Bereich oder einem vergleichbaren Studiengang. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erste praktische Erfahrungen in der Prozessanalyse und Prozessoptimierung oder in der Softwareentwicklung sowie in der Umsetzung von Digitalisierungsprojekten in einem dynamischen und analytischen Arbeitsumfeld. Programmierkenntnisse in relevanten Data-Science-Sprachen wie Python oder R sowie Erfahrungen mit Datenverarbeitungsplattformen, beispielsweise Azure Data Factory, Microsoft Fabric oder Databricks, sind von Vorteil. Ausgeprägte strategische, konzeptionelle, methodische und organisatorische Fähigkeiten. Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten. Hohes technisches und digitales Verständnis. Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Freude an funktionsübergreifender Projektarbeit. Neugier und Interesse daran, technologische Neuerungen im Cloud-, Analytics- und KI-Umfeld zu erkunden. Hohe Eigeninitiative, kreative Problemlösungskompetenz und Hands-on-Mentalität.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement in Sindelfingen Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Mercedes-Benz bietet Ihnen als Praktikant*in im Bereich Marketing Kampagnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und persönliches Wachstum fördert. Unsere offene Unternehmenskultur und die Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu entfalten und wertvolle Erfahrungen in der Automobilbranche zu sammeln. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk und der Chance, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Mobilität gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement in Sindelfingen erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Mercedes-Benz AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Mercedes-Benz AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant*in Projektmanagement Advanced Analytics & Künstliche Intelligenz im Procurement in Sindelfingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Mercedes-Benz AG definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Mercedes-Benz AG durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Mercedes-Benz AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
