Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software und KI-Tools zur Optimierung von Elektro- und Verbrennungsmotoren.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Group AG, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung für Bewerber mit Behinderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans. Die Plug-In-Hybridfahrzeuge (EQ Power) verbinden das elektrische Fahrerlebnis im Alltag mit der Langstreckentauglichkeit des Verbrennungsmotors - ein zentraler Baustein für nachhaltige Mobilität bei Mercedes-Benz.
Als Werkstudent*in wirst Du fester Bestandteil unseres Teams Betriebsstrategie. Wir entwickeln die Software, die das Zusammenspiel von Elektro- und Verbrennungsmotor intelligent steuert und so Effizienz, Komfort und Emissionen optimiert. Dabei arbeiten wir mit Prototypenfahrzeugen, Prüfständen und modernen Simulationstools, um neue Funktionen zu entwickeln, zu testen und zu validieren.
Der Schwerpunkt Deiner Tätigkeit liegt auf der Entwicklung und dem Betrieb von Software-, Analyse- und KI-Tools, die uns bei der Diagnose, Auswertung und Weiterentwicklung unserer Betriebsstrategie-Software unterstützen.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
- Durchführung und Auswertung von SiL-Messungen (Software-in-the-Loop) sowie Analyse von Fahrzeug- und Prüfstandsmessdaten
- Entwicklung, Erweiterung und Pflege automatisierter Analyse- und Auswertungsroutinen (Python, MF4-/Messdatenformate)
- Weiterentwicklung unserer KI-gestützten Ursachensuche und Defect-Analyse für Software-Defects
- Aufbau und Pflege von CI/CD-nahen Testautomatisierungen im Zusammenspiel mit Jira/Xray
- Mitgestaltung interner Web-Tools zur Visualisierung und Bewertung von Testergebnissen
Die Tätigkeit kann ab Dezember 2026 / Januar 2027 beginnen.
Studiengang Informatik, Embedded Systems, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder ein verwandter Software-/Technikstudiengang.
Gute Kenntnisse in Python (insbesondere Datenverarbeitung, Scripting, Automatisierung).
Erfahrung im Umgang mit Messdatenformaten (z. B. MF4, CSV, ASAM-Standards) von Vorteil.
Kenntnisse in Webentwicklung (HTML, JavaScript, TypeScript oder Python-basierte Frameworks) wünschenswert.
Grundkenntnisse in MATLAB/Simulink von Vorteil.
Erfahrung mit Testmanagement-Tools (z. B. Jira, Xray) oder Testautomatisierung von Vorteil.
Interesse an KI-/LLM-gestützter Softwareentwicklung und Automatisierung.
Führerschein der Klasse B.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.
Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Werkstudent*in Software Engineering: Analyse- & KI-Tools in Sindelfingen Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Mercedes-Benz bietet Ihnen als Praktikant*in im Bereich Marketing Kampagnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und persönliches Wachstum fördert. Unsere offene Unternehmenskultur und die Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen ermöglichen es Ihnen, Ihre Fähigkeiten zu entfalten und wertvolle Erfahrungen in der Automobilbranche zu sammeln. Zudem profitieren Sie von einem internationalen Netzwerk und der Chance, an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die die Zukunft der Mobilität gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in Software Engineering: Analyse- & KI-Tools in Sindelfingen erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie Mercedes-Benz AG setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie Mercedes-Benz AG nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei Mercedes-Benz AG glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von Mercedes-Benz AG zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in Software Engineering: Analyse- & KI-Tools in Sindelfingen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei Mercedes-Benz AG arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz AG vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei Mercedes-Benz AG arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei Mercedes-Benz AG verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
