Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics
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Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics

Stuttgart Vollzeit 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Mercedes-Benz Bank AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitarbeit an Data Analytics und Data Science Projekten mit Machine Learning Modellen.
  • Arbeitgeber: Mercedes-Benz Bank AG, Teil der Mercedes-Benz Group AG.
  • Mitarbeitervorteile: Branchenübliche Vergütung, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Anwesenheit erforderlich, tolle Karrierechancen und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik oder Data Science; Kenntnisse in Python oder R.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen.

Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart ist ein Unternehmen der Mercedes-Benz Group AG und gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Wir bieten unseren Kunden Mobilität, finanziellen Spielraum und Sicherheit mit unseren Finanzierungs- und Leasingangeboten, Versicherungen und Mobilitätsprodukten wie flexible Abo- und Mietmodelle. Das Team Risk Analytics & AI Solutions zeichnet sich durch seine mathematischen-statistischen Skills aus und entwickelt hocheffiziente Prognosemodelle für die Kreditrisiken der Mercedes-Benz Financial Services Gesellschaften in Deutschland.

Im Fokus deines Praktikums wird die Mitarbeit an diversen Data Analytics und Data Science Projekten stehen. Dabei unterstützt Du uns aktiv bei der Analyse von Daten und der Entwicklung von ML Modellen. In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche. Das Praktikum findet an unserem Standort am Pragsattel in Stuttgart statt, regelmäßige Anwesenheit (3-5 Tage die Woche, je nach Phase des Praktikums) ist erforderlich.

Zu Deinen Aufgaben gehören abhängig von Deinen Interessen und Kenntnissen:

  • Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation und Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
  • Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B.: Random Forest, Gradient Boosting) in Python
  • Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
  • Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databricks sowie mit der Analytics-Software SAS Enterprise Guide
  • Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
  • Die Einarbeitung in Themen rund um Agentic AI
  • Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint und Confluence
  • Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence

Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder Cloud Technologien (MS Azure). Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil. Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für Dich selbstverständlich. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab. Eine analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.

Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Hybrides Arbeiten möglich, Mitarbeiter Rabatte möglich, Mitarbeiter Events, Flexible Arbeitszeit möglich, Betriebliche Altersversorgung, Mobilitätsangebote, Gute Anbindung, Parkplatz, Kantine, Café, Betriebsarzt, Barrierefreiheit.

Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics Arbeitgeber: Mercedes-Benz Bank AG

Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart bietet nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Als Teil eines globalen Teams profitieren Sie von einem dynamischen Arbeitsklima, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits, darunter betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiterrabatte. Hier haben Sie die Chance, Ihre analytischen Fähigkeiten in spannenden Data Science Projekten einzubringen und aktiv an der Zukunft der Mobilität mitzuarbeiten.
Mercedes-Benz Bank AG

Kontaktperson:

Mercedes-Benz Bank AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über ihre Erfahrungen zu erfahren und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Risk Analytics und AI. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie du sie praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und deine Fragen zu beantworten.

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft! In deinem Lebenslauf und im Gespräch solltest du deutlich machen, warum du dich für Risk Analytics interessierst und was dich motiviert, Teil des Teams bei Mercedes-Benz zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics

Mathematische und statistische Fähigkeiten
Datenanalyse
Machine Learning
Deep Learning
Agentic AI
Cloud Technologien (MS Azure)
Python
R
SQL
SAS
Agiles Mindset
Engagement
Eigeninitiative
Zuverlässigkeit
Analytische Denkweise

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Risk Analytics & AI Solutions interessierst und was dich motiviert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.

Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht!

Dokumente gut vorbereiten: Achte darauf, dass alle benötigten Dokumente wie Zeugnisse und Immatrikulationsbescheinigung aktuell sind. Vergiss nicht, sie als 'relevant für diese Bewerbung' zu markieren, wenn du sie hochlädst. So stellst du sicher, dass wir alles haben, was wir brauchen!

Online-Bewerbung nutzen: Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle Informationen richtig eingibst und keine wichtigen Details vergisst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Bank AG vorbereitest

Mach dich mit den Tools vertraut

Bevor du ins Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Tools und Technologien verschaffen, die im Job verwendet werden, wie Python, SQL oder Databricks. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln konntest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Aufgaben aus deinem Studium oder Praktika, bei denen du deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über Machine Learning angewendet hast. So kannst du im Interview anschaulich demonstrieren, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Mercedes-Benz. Zeige im Interview, dass du nicht nur die fachlichen Anforderungen erfüllst, sondern auch gut ins Team passt und die Vision des Unternehmens teilst. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den Projekten, dem Team oder den Herausforderungen im Bereich Risk Analytics sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.

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