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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit an Data Analytics und Data Science Projekten mit Machine Learning Modellen.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz Bank AG, Teil der Mercedes-Benz Group AG.
- Mitarbeitervorteile: Branchenübliche Vergütung, hybrides Arbeiten, Mitarbeiterrabatte und Events.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und hervorragende Karrierechancen warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik oder Data Science; Kenntnisse in Python oder R.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Im Fokus deines Praktikums wird die Mitarbeit an diversen Data Analytics und Data Science Projekten stehen. Dabei unterstützt Du uns aktiv bei der Analyse von Daten und der Entwicklung von ML Modellen. In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche. Das Praktikum findet an unserem Standort am Pragsattel in Stuttgart statt, regelmäßige Anwesenheit (3-5 Tage die Woche, je nach Phase des Praktikums) ist erforderlich.
Zu Deinen Aufgaben gehören abhängig von Deinen Interessen und Kenntnissen:
- Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation und Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
- Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B.: Random Forest, Gradient Boosting) in Python
- Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
- Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databricks sowie mit der Analytics-Software SAS Enterprise Guide
- Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
- Die Einarbeitung in Themen rund um Agentic AI
- Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint und Confluence
- Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence
Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder Cloud Technologien (MS Azure). Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil. Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für Dich selbstverständlich. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab. Eine analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus.
Zusätzliche Informationen: Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter.
Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics Arbeitgeber: Mercedes-Benz Bank AG
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Bank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um aktiv nach Kontakten in der Branche zu suchen. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben!
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Messen, Workshops oder Online-Webinare. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen können.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeige, dass du die Firma und ihre Projekte kennst. Das wird dir helfen, selbstbewusst aufzutreten und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einem Praktikum bei Mercedes-Benz interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam die besten Talente finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant*in Risk Analytics & AI Solutions im Bereich Risk Steering & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Erzähl uns, warum du dich für das Praktikum im Bereich Risk Analytics & AI Solutions interessierst und was dich motiviert. Ein persönlicher Touch macht dein Anschreiben einzigartig und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.
Lebenslauf auf den Punkt bringen: Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die zu der Stelle passen. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast, also mach es uns leicht!
Dokumente gut vorbereiten: Vergiss nicht, alle geforderten Dokumente wie Zeugnisse und Immatrikulationsbescheinigung beizufügen. Achte darauf, dass sie als 'relevant für diese Bewerbung' markiert sind und die maximale Dateigröße von 5 MB nicht überschreiten.
Online-Bewerbung nutzen: Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu bearbeiten und du kannst sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission von Mercedes-Benz vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Da du im Bereich Risk Analytics und AI Solutions arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Übe, wie du deine analytischen Ergebnisse klar und kreativ präsentieren kannst. Nutze Tools wie PowerPoint, um deine Ideen visuell darzustellen, und sei bereit, deine Ansätze und Ergebnisse zu diskutieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.