Overview
In dieser Rolle gestalten Sie datengetriebene Lösungen im Controlling der Mercedes-Benz Bank. Sie arbeiten an modernen Architekturen und Plattformen, um Reporting, Planung und Steuerung mit Analytics-Ansätzen zu unterstützen. Sie treiben die digitale Transformation der Unternehmenssteuerung voran und arbeiten eng mit Fachbereichen sowie IT- und Datenplattformteams zusammen. Sie bringen Technik-Kompetenz, Gestaltungsfreiraum und Verantwortung für belastbare Datenmodelle ein, um Management-Entscheidungen fundiert zu unterstützen.
Leistungen / Benefits
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kantine, Café
Verantwortungsbereiche
- Design von datengetriebenen Lösungen mit modernen Architekturkonzepten (DWH, Data Lake, Data Mesh)
- Entwicklung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)
- Konzeption und Umsetzung analytischer Modelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics
- Durchführung von Advanced Analytics zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
- Identifikation und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
- Bewertung neuer Technologien im Bereich Data Analytics, AI und Data Engineering
- Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit
- Aufbau und Weiterentwicklung von BI-/Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
- Technische Projektleitung und Mentoring von Kolleginnen und Kollegen
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder vergleichbare Rolle
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh) und cloudbasierter Plattformen
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen
- Kenntnisse moderner DevOps-/Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungen zu überführen
- Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, KI und datengetriebener Transformation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamarbeit
- Kommunikationsstärke
- Mentoring
- SQL
- Python
- Data Vault
Senior Analytics Engineer (d/m/w/x) in Ludwigsburg Arbeitgeber: Mercedes-Benz Bank
Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich durch eine starke Unternehmenskultur und ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum auszeichnet. Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, die ihre persönliche und berufliche Entwicklung fördern. Zudem ermöglicht die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und der Einsatz modernster Technologien eine spannende Mitgestaltung der digitalen Transformation im Finanzsektor.
