Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative ML-Strategien und entwickle unternehmenskritische Systeme.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz Consulting, einem globalen Team mit Pioniergeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und Mitarbeiter-Rabatte.
- Weitere Informationen: Unbefristete Vollzeitstelle in Leinfelden-Echterdingen oder Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilindustrie mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/Data Science und strategischer Beratung auf C-Level.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE. Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.
Deine Aufgaben:
- Gesamtverantwortung für die ML-Strategie der Practice Applied AI (Architektur, Standards, Qualität)
- Design und Betrieb unternehmenskritischer ML-Systeme (skalierbare Inferenz, Multi-Modell-Architekturen, Enterprise-AI-Plattformen)
- Bewertung und Einführung neuer ML-Paradigmen (Foundation Models, Multi-Modal AI, Edge, Agentic Systems) auf Basis strukturierter Assessments
- Aufbau und Pflege eines Technology Radars mit klaren Adoption-Empfehlungen
- Trusted Advisor für KI auf C-Level/Board-Ebene bei Mercedes-Benz und weiteren Kunden
- Entwicklung ganzheitlicher AI-Strategien (Governance, Organisation, Build-vs-Buy)
- Leitung komplexer Transformationsprojekte inkl. Budgetverantwortung und Top-Management-Steuerung
- Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen als strategischer Partner
- Aufbau und fachliche Führung der ML Engineering Practice
- Entwicklung von Methoden, Standards und Best Practices für skalierbare Umsetzung
- Verantwortung für Upskilling und zukünftige Kompetenzentwicklung im Team
- Mentoring von Senior Consultants Richtung Principal
- Externe Positionierung durch Publikationen, Konferenzbeiträge und Whitepaper
- Definition und Steuerung von Adoption-Prozessen
- Aufbau einer aktiven Demo- und Evaluierungskultur (z. B. Tech Sprints)
- Etablierung von Strukturen, die Lernbereitschaft und Adoptionstempo fördern
Dein Profil:
- Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle
- Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
- Erfahrung mit LLMs und Foundation Models (Fine-Tuning, RLHF, RAG, Agentic Systems)
- Strategische Beratungserfahrung auf C-Level inkl. Budgetverantwortung
- Nachweisbare Fähigkeit, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu skalieren
- Hohe Lernagilität mit konkreten Beispielen für Technologie-Evaluation und -Adoption
- Technologische Bodenständigkeit kombiniert mit Innovationsfreude
- Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln (Engineering bis Vorstand)
- Unternehmerisches Denken mit Fokus auf Impact
- Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil)
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
- Relevante Zertifizierungen, Publikationen oder vergleichbare Nachweise
Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden-Echterdingen oder Berlin zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir bei der MC leben eine „Du-Kultur“, daher nicht wundern, wenn Du während des Bewerbungsprozesses bereits geduzt wirst. Solltest Du ein „Sie“ bevorzugen, genügt ein kleiner Hinweis.
Bitte bewerbe Dich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
Wir bieten:
- Mit arbeiter handy möglich
- Mit arbeiter rabatte möglich
- Mit arbeiter Events
- Betrieb liche Alters ver sorgung
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mobilitäts angebote
- Mit arbeiter beteili gung möglich
- Flexible Arbeits zeit möglich
- Gesund heits maß nahmen
- Coaching
- Park platz
- Gute An bindung
- Betriebs arzt
Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Consulting GmbH
Mercedes-Benz Consulting ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning Engineering zu arbeiten, sondern auch eine inspirierende und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Mitarbeiterbenefits, wie betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsmaßnahmen, schaffen wir ein Umfeld, in dem Talente gedeihen können. Werden Sie Teil eines globalen Teams, das gemeinsam die Zukunft der Automobilindustrie gestaltet und dabei auf modernste Technologien setzt.
Kontaktdaten:
Mercedes-Benz Consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Expertise im Bereich Machine Learning Engineering zeigst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns gemeinsam deine Erfolge präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Karriereseite! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam die Zukunft der Automobilindustrie zu gestalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen Bewerbungen abhebt. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Herausforderungen bei Mercedes-Benz Consulting bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Consulting GmbH vorbereitet
✨Verstehe die ML-Strategie
Mach dich mit der ML-Strategie von Mercedes-Benz vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Machine Learning-Branche und wie das Unternehmen diese umsetzt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie zur Gesamtstrategie des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in ML/Data Science demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und einen echten Beitrag leisten kannst.
✨Zeige deine Lernagilität
Da die Position hohe Lernagilität erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen mit neuen Technologien zu sprechen. Erkläre, wie du dich in der Vergangenheit schnell in neue Themen eingearbeitet hast und welche Methoden du dabei verwendet hast. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, in einem sich schnell verändernden Umfeld erfolgreich zu sein.
✨Kommuniziere klar und zielgruppengerecht
Da du mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich C-Level, kommunizieren wirst, übe, komplexe technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du während des Interviews klar und präzise sprichst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Das ist entscheidend für die Rolle als Trusted Advisor.
