Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative ML-Strategien und entwickle unternehmenskritische Systeme.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und forme die Zukunft der Automobilindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Mitarbeiter-Rabatte und Gesundheitsmaßnahmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte mit uns die Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML/Data Science und strategischer Beratung auf C-Level.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Wir sind der starke Partner unserer Kundinnen und Kunden bei Mercedes-Benz und darüber hinaus. Als 100%-ige Tochter der Mercedes-Benz AG sind wir mit unserer einzigartigen Verbindung von Consulting, Training, Data & Tech konsequent nach vorne ausgerichtet. Seit über 25 Jahren begleiten wir unsere Kunden von der Idee bis zur Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und kreative Innovationskraft. Unser Antrieb ist unser Anspruch: WE. DRIVE. CHANGE. Für diese Mission suchen wir Talente, die mit uns neue Wege beschreiten und Teil eines hoch motivierten Teams sein wollen. Lust, Dich uns anzuschließen? Dann werde Teil von Mercedes-Benz Consulting und gestalte mit uns die Zukunft der Automobilindustrie.
Deine Aufgaben:
- Gesamtverantwortung für die ML-Strategie der Practice Applied AI (Architektur, Standards, Qualität)
- Design und Betrieb unternehmenskritischer ML-Systeme (skalierbare Inferenz, Multi-Modell-Architekturen, Enterprise-AI-Plattformen)
- Bewertung und Einführung neuer ML-Paradigmen (Foundation Models, Multi-Modal AI, Edge, Agentic Systems) auf Basis strukturierter Assessments
- Aufbau und Pflege eines Technology Radars mit klaren Adoption-Empfehlungen
- Trusted Advisor für KI auf C-Level/Board-Ebene bei Mercedes-Benz und weiteren Kunden
- Entwicklung ganzheitlicher AI-Strategien (Governance, Organisation, Build-vs-Buy)
- Leitung komplexer Transformationsprojekte inkl. Budgetverantwortung und Top-Management-Steuerung
- Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen als strategischer Partner
- Aufbau und fachliche Führung der ML Engineering Practice
- Entwicklung von Methoden, Standards und Best Practices für skalierbare Umsetzung
- Verantwortung für Upskilling und zukünftige Kompetenzentwicklung im Team
- Mentoring von Senior Consultants Richtung Principal
- Externe Positionierung durch Publikationen, Konferenzbeiträge und Whitepaper
- Definition und Steuerung von Adoption-Prozessen
- Aufbau einer aktiven Demo- und Evaluierungskultur (z. B. Tech Sprints)
- Etablierung von Strukturen, die Lernbereitschaft und Adoptionstempo fördern
Dein Profil:
- Einschlägige Erfahrung in ML/Data Science, auch in technischer Führungsrolle
- Tiefgreifende Expertise entlang des gesamten ML-Stacks (Data Engineering, Training, Serving, Monitoring, MLOps)
- Erfahrung mit LLMs und Foundation Models (Fine-Tuning, RLHF, RAG, Agentic Systems)
- Strategische Beratungserfahrung auf C-Level inkl. Budgetverantwortung
- Nachweisbare Fähigkeit, neue Technologien frühzeitig zu erkennen, zu bewerten und zu skalieren
- Hohe Lernagilität mit konkreten Beispielen für Technologie-Evaluation und -Adoption
- Technologische Bodenständigkeit kombiniert mit Innovationsfreude
- Fähigkeit, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu vermitteln (Engineering bis Vorstand)
- Unternehmerisches Denken mit Fokus auf Impact
- Studium in Informatik, Mathematik, Data Science o. ä. (Promotion von Vorteil)
- Deutsch und Englisch verhandlungssicher
- Relevante Zertifizierungen, Publikationen oder vergleichbare Nachweise
Weitere Infos:
Die Tätigkeit ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit am Standort Leinfelden-Echterdingen oder Berlin zu besetzen und ist unbefristet. Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen Schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Wir bei der MC leben eine „Du-Kultur“, daher nicht wundern, wenn Du während des Bewerbungsprozesses bereits geduzt wirst. Solltest Du ein „Sie“ bevorzugen, genügt ein kleiner Hinweis. Bitte bewerbe Dich direkt über unsere Karriereseite der Mercedes-Benz Consulting GmbH.
Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Consulting GmbH
Mercedes-Benz Consulting bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und kreativen Lösungen fördern wir eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit, die es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, ihre Talente voll zu entfalten. Unsere flexiblen Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und umfangreiche Mitarbeiterbenefits machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die die Zukunft der Automobilindustrie mitgestalten möchten.
Kontaktdaten:
Mercedes-Benz Consulting GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Expertise im Bereich Machine Learning Engineering zeigst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bring Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit, die deine Fähigkeiten in ML und Data Science unter Beweis stellen. Lass uns zusammen deine besten Projekte hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Karriereseite! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam die Zukunft der Automobilindustrie zu gestalten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant - Machine Learning Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen Bewerbungen abhebt. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Karriereseite, um dich zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam die Zukunft der Automobilindustrie zu gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Consulting GmbH vorbereitet
✨Verstehe die ML-Strategie
Mach dich mit der ML-Strategie von Mercedes-Benz vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Machine Learning-Branche und wie das Unternehmen diese umsetzt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie zur Gesamtstrategie des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in ML/Data Science demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse liefern kannst.
✨Zeige deine Lernagilität
Da die Technologie sich ständig weiterentwickelt, ist es wichtig, deine Lernbereitschaft zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du neue Technologien schnell erlernt und erfolgreich implementiert hast. Dies wird zeigen, dass du anpassungsfähig bist und mit den neuesten Entwicklungen Schritt halten kannst.
✨Kommuniziere klar und zielgruppengerecht
Übe, komplexe technische Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprechen, also sei darauf vorbereitet, deine Ideen sowohl Ingenieuren als auch Führungskräften zu präsentieren. Klarheit in der Kommunikation ist entscheidend, um Vertrauen aufzubauen.
