Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Datensätze und entwickle datengestützte Lösungen für autonome Systeme.
- Unternehmen: Werde Teil von Mercedes-Benz Group AG, einem innovativen Unternehmen in der Mobilitätsbranche.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsversorgung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit Agentive KI und autonomen Systemen.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme at Mercedes-Benz Group AG
About the role Join Mercedes-Benz Group AG as a Data Analyst focused on Agentive AI and Autonomous Systems.
In this position, you will have the opportunity to contribute to innovative projects and collaborate with a team of forward-thinking professionals.
Your work will play a vital role in shaping the future of mobility.
- Key facts
- Location: Stuttgart, Baden-Württemberg
- Engagement: Full-time
- Team: Agentive KI & Autonome Systeme
- What you’ll do
- Analyze and interpret complex datasets to support decision-making processes.
- Collaborate with cross-functional teams to develop data-driven solutions for autonomous systems.
Requirements
- A degree in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- At least 3 years of experience in data analysis or a similar role.
- Proficiency in programming languages such as Python or R.
- Strong knowledge of data visualization tools like Tableau or Power BI.
- Familiarity with machine learning concepts and algorithms.
- Nice to have
- Experience with big data technologies such as Hadoop or Spark.
- Knowledge of cloud platforms like AWS or Azure.
Skills & tools
- Data analysis and statistical methods.
- Data visualization and reporting tools.
- Programming languages: Python, R.
- Machine learning frameworks.
- Practical notes
- Benefits include competitive salary, health insurance, and opportunities for professional development.
- #J-18808-Ljbffr
Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG
Mercedes-Benz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Praktikanten im E-Learning nicht nur eine spannende und dynamische Arbeitsumgebung bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter seine Talente entfalten kann und gleichzeitig von den Erfahrungen eines globalen Unternehmens profitiert. Unsere Lage ermöglicht es Ihnen, Teil einer inspirierenden Gemeinschaft zu sein, die sich leidenschaftlich für die Zukunft der Mobilität einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mercedes-Benz Group AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst - Agentive KI & Autonome Systeme bei Mercedes-Benz Group AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Group AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mercedes-Benz Group AG entscheidend sein!
