Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und entwickle skalierbare Datenpipelines für die Mercedes-Benz Bank.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Bank AG, führende Autobank in Deutschland mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Unbefristete Stelle, Kantine, Mitarbeiter-Events und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Hoher Gestaltungsspielraum und direkte Zusammenarbeit mit Management und Fachbereichen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation im Controlling und arbeite mit modernen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Analytics Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Tätigkeitsbereich: Finanzen/Controlling
Fachabteilung: Controlling
Gesellschaft: Mercedes-Benz Bank AG
Standort: Stuttgart
Startdatum: 01.09.2026
Veröffentlichungsdatum: 01.09.2026
Stellennummer: MER00047MR
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)
Die Mercedes-Benz Bank mit Sitz in Stuttgart gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland und ist Teil der Mercedes-Benz Group AG. Als Finanzierungsspezialist unterstützen wir den Absatz von Mercedes-Benz Fahrzeugen durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Analytics-Lösungen.
Im Controlling - als zentrale Funktion innerhalb des Vorstandsressorts Finance & Risk - gestalten wir aktiv die finanzielle Zukunft der Bank. Wir verantworten die finanzielle Steuerung und schaffen Transparenz über Geschäftsentwicklung, Profitabilität, Risiken und Werttreiber. Unser Anspruch ist es, Controlling konsequent datengetrieben weiterzuentwickeln und die digitale Transformation des Finanzbereichs aktiv voranzutreiben. Dazu verbinden wir tiefes Business-Verständnis mit modernen Analytics-, Data- und AI-Ansätzen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche bereitzustellen.
Deine Aufgaben:
- Fachlich-technische Gestaltung datengetriebener Lösungen unter Nutzung moderner Datenarchitekturen (DWH, Data Lake, Data Mesh) in enger Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Plattformteams
- Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) und analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema)
- Konzeption und Umsetzung analytischer Datenmodelle für Reporting, Planung, Steuerung und Advanced Analytics
- Durchführung von Advanced Analytics und datengetriebenen Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
- Identifikation, Bewertung und Umsetzung datengetriebener Optimierungs- und Automatisierungspotenziale im Controlling
- Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Analytics, Artificial Intelligence und Data Engineering hinsichtlich ihres Nutzens für die Unternehmenssteuerung
- Sicherstellung von Datenqualität, Data Governance, Compliance und regulatorischer Nachvollziehbarkeit
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische und analytische Lösungen
- Technische Führung von Projekten sowie Mentoring von Kolleginnen und Kollegen
Warum wir?
- Spannende Aufgaben an der Schnittstelle von Controlling, Daten, Analytics und künstlicher Intelligenz
- Hoher Gestaltungsspielraum bei der digitalen Transformation der Unternehmenssteuerung
- Direkte Zusammenarbeit mit Management, Fachbereichen, IT- und Datenplattformteams
- Möglichkeit, moderne Analytics-, Data-Engineering- und AI-Anwendungsfälle aktiv mitzugestalten
- Arbeit mit modernen Technologien, Cloud-Umgebungen und zukunftsweisenden Datenkonzepten
- Verantwortungsvolle Rolle mit hoher Sichtbarkeit und direktem Einfluss auf die Weiterentwicklung der Mercedes-Benz Bank
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
- Nachweisbare praktische Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines (ETL/ELT) sowie analytischer Datenmodelle (Data Vault, Star Schema, Kimball, 3NF)
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen, insbesondere Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh und cloudbasierter Datenplattformen
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP oder Azure
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage, Datenqualität und regulatorischen Anforderungen
- Kenntnisse moderner DevOps- und Automatisierungsansätze (Docker, Kubernetes, CI/CD)
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen in belastbare technische Lösungsansätze und Datenmodelle zu überführen
- Ausgeprägtes Interesse an digitalen Technologien, künstlicher Intelligenz und datengetriebener Transformation
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.
Benefits:
- Barrierefreiheit
- Kantine, Café
- Betriebsarzt
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiter Events
- Mitarbeiterrabatte
Senior Analytics Engineer (d/m/w/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG
Die Mercedes-Benz AG in Germersheim bietet Ihnen als Arzt in Weiterbildung zum Facharzt für Arbeitsmedizin ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das durch eine engagierte Teamkultur und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten geprägt ist. Neben einer übertariflichen Vergütung und attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und flexiblen Arbeitszeiten, profitieren Sie von einem modernen Arbeitsplatz im größten Lager für automobile Ersatzteile weltweit, wo Ihre Expertise in der Gesundheitsversorgung einen direkten Einfluss auf das Wohlbefinden der Mitarbeitenden hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (d/m/w/x) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Mercedes-Benz Group AG vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Mercedes-Benz Group AG sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Mercedes-Benz Group AG an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Mercedes-Benz Group AG zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (d/m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Mercedes-Benz Group AG arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Analytics Engineer (d/m/w/x) bei Mercedes-Benz Group AG an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Group AG vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Mercedes-Benz Group AG zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
