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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Dive into GenAI and LLMs by developing algorithms and optimizing models.
- Arbeitgeber: Join a passionate team innovating in generative AI solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, competitive pay, and a creative work environment.
- Warum dieser Job: Make an impact in AI while collaborating with a motivated, interdisciplinary team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying computer science or related fields with Python and Docker skills.
- Andere Informationen: Thesis topics are tailored to your interests and academic requirements.
Aufgaben Internship or Thesis in the Field of GenAI, LLMs, and Artificial Intelligence
We bring innovation and technology together – with enthusiasm and passion! Our department develops cutting-edge AI solutions, utilizing the most advanced technological and scientific methods to achieve outstanding performance in the field of generative artificial intelligence. If you are passionate about changing the world of AI and gaining deep insights into the functioning of LLMs and other AI technologies, then you are exactly right with us!
What we offer:
- A dynamic work environment that promotes innovation and creativity
- The opportunity to contribute to highly topical projects in the field of GenAI and LLMs
- Flexible working hours that can be coordinated with your studies
- An appropriate remuneration for your valuable work
- The chance to deepen and apply your knowledge in Python, Docker, and UX
- Collaboration with a highly motivated, friendly, and interdisciplinary team
Your tasks:
- Development and implementation of algorithms and models in the field of GenAI, especially LLMs
- Conducting experiments to validate and optimize models
- Support in the development and improvement of UX designs for AI applications
- Integration of models and applications using Docker containerization techniques
- Data analysis and preparation to optimize training data for AI models
The final thesis selection is made in close consultation with you, the university and us.
Qualifikationen Qualifications
- You are studying computer science, mathematics, physics, or a comparable field
- Proficiency in Python and ideally experience with large and local language models
- Experience with Docker and knowledge in user experience design (UX)
- Basic knowledge in the field of data and semantic modeling is an advantage
- Very good German and/or English skills, both written and spoken
- Enthusiasm for working with data and artificial intelligence
- Team player, initiative, and a creative approach
Personal skills:
- Strong communication skills with social and conflict resolution competence
- High level of initiative and creativity
- Ability to structure complex issues and problems
- Pronounced team skills and commitment
#J-18808-Ljbffr
Thesis in the Field of GenAI, LLMs, and Artificial Intelligence starting March/April 2025 Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Thesis in the Field of GenAI, LLMs, and Artificial Intelligence starting March/April 2025
✨Tip Number 1
Zeige deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz! Sprich in Gesprächen oder Netzwerken über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich GenAI und LLMs. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tip Number 2
Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Wenn du bereits mit Python, Docker oder UX-Design gearbeitet hast, teile deine Arbeiten dort. Das gibt uns einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und dein Engagement.
✨Tip Number 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du dich mit den neuesten Algorithmen und Modellen im Bereich GenAI vertraut machst. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Number 4
Netzwerke aktiv mit anderen Studierenden und Fachleuten in der KI-Community. Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Diese Verbindungen können dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und möglicherweise sogar Empfehlungen zu erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Thesis in the Field of GenAI, LLMs, and Artificial Intelligence starting March/April 2025
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Research the Company: Begin by researching the company and its projects in the field of GenAI and LLMs. Understanding their work will help you tailor your application and demonstrate your genuine interest.
Tailor Your CV: Make sure your CV highlights relevant skills and experiences, especially in Python, Docker, and UX design. Include any projects or coursework related to AI and generative models.
Craft a Strong Motivation Letter: Write a motivation letter that clearly expresses your passion for AI and your desire to contribute to the company's projects. Mention specific aspects of their work that excite you and how your background aligns with their needs.
Proofread Your Application: Before submitting, carefully proofread your application materials for any spelling or grammatical errors. A polished application reflects your attention to detail and professionalism.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Group vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Sprich über deine Begeisterung für generative KI und LLMs. Teile Beispiele von Projekten oder Studien, die dein Interesse an diesem Bereich zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Python, Docker und UX-Design. Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise darlegen kannst.
✨Demonstriere Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen. Gib Beispiele, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder kreative Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach den Projekten
Zeige Interesse an den aktuellen Projekten des Unternehmens. Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Entwicklungen im Bereich GenAI und LLMs beziehen, um dein Engagement zu zeigen.
