Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Automobilproduktion mit KI und Daten im MO360 Team.
- Unternehmen: Mercedes-Benz, ein innovatives Unternehmen in der Automobilbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein motiviertes Team.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Kreativität und technisches Wissen, um echte Veränderungen zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werkstudent*in MO360 Product Owner Team – Fokus KI, Daten & Kommunikation
In Vollzeit für den Einsatzort 71063 Sindelfingen.
Aufgaben: Tauche ein in die Welt von Mercedes‑Benz und gestalte aktiv die Zukunft der Automobilproduktion.
Als Teil unseres MO360 Product Owner Teams arbeitest Du an der Schnittstelle von Daten, Künstlicher Intelligenz und Kommunikation – und hilfst dabei, KI‑Themen verständlich und wirkungsvoll in die Organisation zu tragen.
Unser Ziel ist es, Generative AI und datengetriebene Lösungen nicht nur zu entwickeln, sondern auch erlebbar zu machen und im Unternehmen zu verankern.
MO360 ist das digitale Rückgrat der Fahrzeugproduktion, das durch den Einsatz von Generative AI und anderen fortschrittlichen Technologien die Effizienz und Qualität unserer Prozesse auf ein neues Level hebt.
In einem motivierten Team wirst Du die Konzeption und Weiterentwicklung von MO360‑Applikationen vorantreiben und eng mit Produktions‑ und IT‑Experten zusammenarbeiten.
- Herausforderungen
- Daten & KI (technischer Schwerpunkt)
- Analyse und Aufbereitung von Daten zur Unterstützung von KI‑basierten Use Cases
- Unterstützung bei der Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data‑Use Cases in der Produktion
- Mitwirkung bei der Entwicklung von Reporting‑ und Analysekonzepten für datengetriebene Entscheidungen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Datenstrukturen und -konzepten im Kontext Generative AI
- KI‑Kommunikation & Marketing (organisationaler Fokus)
- Aufbereitung und Kommunikation von KI‑Inhalten für verschiedene Zielgruppen (z. B. Präsentationen, Beiträge, interne Plattformen)
- Unterstützung bei internen Marketing‑ und Enablement‑Aktivitäten rund um AI/Gen AI
- Entwicklung von Storylines und Kommunikationsformaten zur Verankerung von KI im Unternehmen
- Mitgestaltung von Workshops, Formaten oder Kampagnen zur Vermittlung von KI‑Themen
- Qualifikationen
- Studium im Bereich Data Science + Kommunikation / Medien, Marketing & Data, Medieninformatik, Informationsmanagement, Digital Transformation Management, Digital Business o. ä.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Vorerfahrung durch ein Praktikum / andere Werkstudententätigkeit wünschenswert
- Überdurchschnittliches Engagement und Lernbereitschaft
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich aufzubereiten
- Zuverlässigkeit und organisierte Arbeitsweise
- Eigeninitiative und analytische Denkweise
- Kommunikationsstärke, Kreativität sowie strukturiertes Arbeiten
- Teamfähigkeit und Offenheit für neue Themen
- Bereitschaft, den Status Quo herauszufordern und Veränderungen selbstständig voranzutreiben
- Was Dich besonders macht: Du bringst eine seltene Kombination aus technischem Verständnis und Kommunikationsfähigkeit mit – und hast Lust, die Brücke zwischen Daten, KI und Organisation zu schlagen.
Die Tätigkeit hat einen flexiblen Startzeitraum.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen. Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Prod[...] Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group
Die Mercedes-Benz Group AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein duales Studium im Bereich Sustainable Management in Business bietet. In Stuttgart profitieren Sie von einer inspirierenden Arbeitskultur, die Innovation und Nachhaltigkeit fördert, sowie von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten durch internationale Praktika und enge Zusammenarbeit mit der DHBW Mosbach. Hier haben Sie die Chance, nicht nur akademisches Wissen zu erwerben, sondern auch aktiv an der Gestaltung nachhaltiger Geschäftsmodelle mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Prod[...] erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Mercedes-Benz Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in MO360 Product Owner Team - Fokus KI, Daten & Kommunikation (Digitalisierung Prod[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Mercedes-Benz Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
