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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, wende Machine Learning an und präsentiere Ergebnisse.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation entwickelt digitale Produkte und Softwarelösungen für die Zukunft der Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Projekten in der Automobilbranche.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder ähnlichem; Grundkenntnisse in Python und Machine Learning.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Arbeitsumfeld warten auf dich!
Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation! Wir entwickeln technologische Innovationen, digitale Produkte und zukunftsorientierte Softwarelösungen und setzen neue Maßstäbe in der Fahrzeugvernetzung und der Digitalisierung von Fahrzeugen und Vertrieb. Mit über 1.400 Mitarbeitern in Ulm, Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in Projektzentren in Asien sind wir nicht nur ein vertrauenswürdiger Partner und strategischer Verbündeter, sondern auch die größte Softwareentwicklungstochter von Mercedes-Benz.
Ihre Aufgaben? Ihre Aufgaben umfassen die Analyse großer Datenmengen zur Identifizierung von Mustern und Trends. Dabei filtern und interpretieren Sie relevante Informationen aus den Daten. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Steigerung der Genauigkeit von Empfehlungen. Durch den Einsatz dieser Algorithmen können Sie präzisere und personalisierte Empfehlungen generieren. Darüber hinaus erstellen Sie Berichte und Präsentationen, um die Ergebnisse Ihrer Analysen und Optimierungen klar darzustellen.
Ihr Profil? Sie studieren derzeit Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang. Zudem haben Sie Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python und ein starkes Interesse an der Automobilindustrie sowie neuen Technologien. Sie verfügen über Grundkenntnisse im Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen. Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Teamgeist gehören zu Ihren Stärken. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Benefits:
- Flexible Arbeitszeiten
- Pro rata 30 Urlaubstage
- Die Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Fast alle Positionen sind für Teilzeitarbeit geeignet
- Attraktives Gehalt
Unsere Kultur: Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit sind Teil unserer täglichen Arbeit. Damit Ihr Start bei uns gelingt, erhalten Sie ein individuelles Onboarding und einen direkten Ansprechpartner.
Ein großartiger Arbeitsplatz: Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrfach den "Great Place to Work - Beste Arbeitgeber"-Preis erhalten. Vielleicht wird es bald Ihr Great Place to Work!
Über uns: Mercedes-Benz Tech Innovation entwickelt IT-Lösungen für die Mobilität von morgen. Mercedes-Benz Tech Innovation ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Mercedes-Benz Group AG. Als IT-Partner auf Augenhöhe arbeiten wir mit dem Konzern zusammen, um den digitalen Weg in die Zukunft der Mobilität zu gestalten.
Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Praktikumsstelle zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobilindustrie und im Bereich Datenwissenschaft. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie sie die Fahrzeugempfehlungen beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf maschinelles Lernen und Datenanalyse beziehen. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung klar und präzise erklären kannst, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Marke Mercedes-Benz und deren Innovationsgeist. Recherchiere über ihre aktuellen Projekte und Technologien, um in Gesprächen zu zeigen, dass du ein echtes Interesse an der Unternehmenskultur und den Zielen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Praktikant - Vehicle Recommendations (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und maschinellem Lernen wichtig sind, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kenntnisse belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Automobilindustrie fasziniert. Zeige deine Begeisterung für Innovation und Technologie.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls Zertifikate oder relevante Erfahrungen, die deine Sprachfähigkeiten untermauern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien in der Automobilindustrie, insbesondere im Bereich der Fahrzeugempfehlungen. Zeige dein Interesse an Innovationen und wie diese die Branche verändern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung in Python. Übe, wie du deine Kenntnisse und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika vor, die deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz demonstrieren. Zeige, wie du Daten interpretiert und Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Teamfähigkeit hervor und gib Beispiele, wie du erfolgreich in Gruppen gearbeitet hast. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, also zeige, dass du gut ins Team passt.
