Data Scientist Werkstudent*in - Vehicle Recommendations (m/w/d)
Data Scientist Werkstudent*in - Vehicle Recommendations (m/w/d)

Data Scientist Werkstudent*in - Vehicle Recommendations (m/w/d)

Stuttgart Werkstudent Kein Home Office möglich
Mercedes-Benz Tech Innovation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analyze large datasets to identify patterns and trends for vehicle recommendations.
  • Arbeitgeber: Join Mercedes-Benz, a leader in automotive innovation and technology.
  • Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work options, employee discounts, and lifelong learning opportunities.
  • Warum dieser Job: Be part of a global team transforming Mercedes-Benz into a digital powerhouse.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studying Computer Science, Data Science, or related fields with basic Python knowledge.
  • Andere Informationen: Flexible working hours and a supportive team culture await you.

Data Scientist Werkstudent*in – Vehicle Recommendations (m/w/d)

Werden Sie Mitglied, um sich für die Position bei Mercedes-Benz Tech Innovation zu bewerben.

Stellennummer: V000060889

Aufgaben

  • Analyse großer Datenmengen zur Identifikation von Mustern und Trends.
  • Filtern und Interpretieren relevanter Informationen aus den Daten.
  • Identifikation und Anwendung von Machine Learning-Algorithmen zur Verbesserung der Empfehlungsgenauigkeit.
  • Generierung präziser und individueller Empfehlungen durch den Einsatz dieser Algorithmen.
  • Erstellung von Berichten und Präsentationen zur Darstellung der Ergebnisse der Analysen und Optimierungen.

Profil

  • Aktuelles Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Studiengang.
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Python.
  • Grundlegende Kenntnisse im Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen.
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Interesse an der Automobilindustrie und neuen Technologien.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Mitarbeiterhandy
  • Gesundheitsmaßnahmen
  • Mitarbeiterrabatte
  • Mitarbeiter Events
  • Lebenslanges Lernen
  • Mobilitätsangebote
  • Mitarbeiterbeteiligung
  • Coaching
  • Betriebliche Altersversorgung
  • Flexible Arbeitszeit
  • Parkplatz
  • Kantine, Café
  • Gute Anbindung
  • Barrierefreiheit

Wichtiger Hinweis: Ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland ist für Nicht-EU-Bürger erforderlich.

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Data Scientist Werkstudent*in - Vehicle Recommendations (m/w/d) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation

Mercedes-Benz bietet Ihnen als Werkstudent*in im Bereich Data Science die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von einer Leidenschaft für Technologie und einem agilen Mindset geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsmaßnahmen und der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung durch lebenslanges Lernen und Coaching. In Ulm, einem Standort mit hervorragender Anbindung und barrierefreien Einrichtungen, sind Sie Teil eines globalen Teams, das gemeinsam an der digitalen Transformation der Automobilindustrie arbeitet.
Mercedes-Benz Tech Innovation

Kontaktperson:

Mercedes-Benz Tech Innovation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist Werkstudent*in - Vehicle Recommendations (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern bei Mercedes-Benz zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobilindustrie und im Bereich Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die Mercedes-Benz vorantreibt.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, wo du Daten analysiert und Muster identifiziert hast, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Erstellung von Berichten und Präsentationen ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Werkstudent*in - Vehicle Recommendations (m/w/d)

Analytisches Denkvermögen
Problemlösungsfähigkeiten
Grundkenntnisse in Python
Kenntnisse in Machine Learning-Algorithmen
Datenanalyse
Berichterstellung
Präsentationsfähigkeiten
Interesse an der Automobilindustrie
Gute Kommunikationsfähigkeiten
Teamgeist
Sehr gute Deutschkenntnisse
Sehr gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Machine Learning erfordert, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige dein Interesse an der Automobilindustrie: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Automobilindustrie interessierst und wie du zur digitalen Transformation von Mercedes-Benz beitragen möchtest. Dies zeigt deine Motivation und dein Engagement.

Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten: Gib Beispiele für Situationen, in denen du große Datenmengen analysiert hast, um Muster zu erkennen oder Probleme zu lösen. Dies kann in Form von Projekten, Studien oder Praktika geschehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitest

Zeige deine Leidenschaft für Technologie

Bereite dich darauf vor, über deine Begeisterung für technologische Innovationen und die Automobilindustrie zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch ein echtes Interesse an den neuesten Entwicklungen in diesen Bereichen hast.

Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zu nennen, in denen du große Datenmengen analysiert und Muster identifiziert hast. Dies zeigt, dass du die notwendigen Fähigkeiten besitzt, um die Aufgaben erfolgreich zu bewältigen.

Kenntnisse in Machine Learning hervorheben

Erkläre, welche Machine Learning-Algorithmen du bereits kennst und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Das Verständnis und die Anwendung dieser Algorithmen sind entscheidend für die Position, also stelle sicher, dass du dies klar kommunizierst.

Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten betonen

Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du in Teamprojekten gearbeitet hast und wie du komplexe Informationen verständlich präsentieren kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind für die Rolle wichtig, also zeige, dass du ein Teamplayer bist.

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