Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Machine Learning-Lösungen und arbeite in internationalen Projektteams.
- Unternehmen: Duale Hochschule mit innovativem Ansatz im Bereich Data Science und KI.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktives Gehalt und strukturierte Einarbeitung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und setze deine Ideen in die Tat um.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenanalyse und Leidenschaft für Datenschutz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Arbeitnehmerüberlassung Großraum Ulm
Startdatum: sofort
Referenznummer: 881459/1
In dieser Rolle arbeiten Sie in internationalen und interdisziplinären Projektteams.
Unser Angebot für Sie als Data Protection Specialist (m/w/d) am Standort Ulm:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag ab sofort
- Attraktives, leistungsgerechtes Gehaltspaket
- Strukturierte Einarbeitung
Dein Fokus liegt auf Datenqualität, stabilen Migrationsprozessen und einer technisch sauberen Umsetzung – von der Analyse bis zur Abnahme:
- Du konzipierst und realisierst komplexe Datenmigrationen
- Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning-Lösungen auf der Google Cloud
- Du setzt Python ein, um Machine Learning-Modelle in produktionsbereite Daten-Pipelines zu integrieren
Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von IT-Lösungen im Supply Chain Management (Relex Kenntnisse von Vorteil).
Fundierte Kenntnisse in der Nutzung von ERP-Systemen, Datenanalyse-Tools sowie SQL.
Persönlichkeit mit Leidenschaft für Datenschutz: einen Data Protection Specialist (m/w/d), der Verantwortung übernimmt und mitgestaltet.
In dieser Rolle bewegen Sie sich im Spannungsfeld von Datenschutz.
Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation
Als Arbeitgeber im Großraum Ulm bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf internationale Zusammenarbeit und interdisziplinäre Projektteams setzt. Unsere strukturierte Einarbeitung und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während ein attraktives Gehaltspaket und eine positive Arbeitskultur für ein motivierendes Arbeitsumfeld sorgen. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mitzuwirken und Ihre Leidenschaft für Datenschutz in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.
Kontaktdaten:
Mercedes-Benz Tech Innovation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie Mercedes-Benz Tech Innovation spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie Mercedes-Benz Tech Innovation wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science / Künstliche Intelligenz in Kooperation mit der Dualen Hochschule mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie Mercedes-Benz Tech Innovation nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei Mercedes-Benz Tech Innovation deinen Karriereweg fördern kann.
