Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)
Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)

Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)

Ulm Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Mercedes-Benz Tech Innovation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Python-Microservices und arbeite mit KI-Technologien.
  • Arbeitgeber: Werde Teil von Mercedes-Benz Tech Innovation, einer führenden Tech Company.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Gesundheitsmaßnahmen, Mitarbeiterrabatte und lebenslanges Lernen.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf individuelle Freiheit und Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit innovativen Technologien und KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik und erste Erfahrungen mit Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie. Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen. Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.

Welche Aufgaben erwarten dich?

  • Als Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x) unterstützt du bei der Entwicklung moderner Python-Microservices und lernst aktuelle Software-Architekturen sowie Entwicklungsprozesse kennen.
  • Du arbeitest mit KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) und unterstützt bei der Integration in praxisnahe Anwendungen.
  • Du wirkst beim Aufbau und der Optimierung von KI-Pipelines zur automatisierten Verarbeitung und Prüfung von Dokumenten mit.
  • Außerdem entwickelst und optimierst du Prompts, um KI-Modelle gezielt für die Analyse komplexer Inhalte einzusetzen.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei Tests, Qualitätssicherung und agilen Entwicklungsprozessen im Team.

Wie passt du in unser Team?

  • Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.
  • Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!
  • Du studierst (Wirtschafts-) Informatik, oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Erste Erfahrungen mit Python oder Interesse an Softwareentwicklung bringst du idealerweise bereits mit.
  • Themen wie Künstliche Intelligenz, GenAI und Large Language Models begeistern dich und du möchtest dein Wissen weiter vertiefen.
  • Kenntnisse in Docker oder Kubernetes sind von Vorteil, aber kein Muss.
  • Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an neuen Technologien und Teamarbeit runden dein Profil ab.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse vervollständigen dein Profil.

Wir bieten:

  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Mit arbeiter handy möglich
  • Gesund heits maß nahmen
  • Mit arbeiter rabatte möglich
  • Mit arbeiter Events
  • Essens zulagen
  • Lebens langes Lernen
  • Mobilitäts angebote
  • Mit arbeiter beteili gung möglich
  • Coaching
  • Betrieb liche Alters ver sorgung
  • Flexible Arbeits zeit möglich
  • Park platz
  • Kantine, Café
  • Gute An bindung
  • Barriere frei heit

Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation

Mercedes-Benz Tech Innovation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich AI / LLM Engineering die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Hier profitierst du von einer offenen Unternehmenskultur, die individuelle Freiheit und Eigenverantwortung fördert, sowie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem hybriden Arbeitsmodell. Zudem erwarten dich attraktive Mitarbeiterbenefits wie Gesundheitsmaßnahmen, Mitarbeiterrabatte und Events, die das Arbeiten in Ulm zu einem besonderen Erlebnis machen.
Mercedes-Benz Tech Innovation

Kontaktperson:

Mercedes-Benz Tech Innovation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und deine Fragen zu beantworten.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent AI / LLM Engineering (d/m/w/x)

Python
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Large Language Models (LLMs)
Docker
Kubernetes
Qualitätssicherung
Agile Entwicklungsprozesse
Dokumentenverarbeitung
Prompt-Entwicklung
Analytisches Denken
Selbstständige Arbeitsweise
Teamarbeit
Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent AI / LLM Engineering interessierst und was dich an der Arbeit mit KI-Technologien begeistert. Ein persönlicher Touch macht deine Bewerbung einzigartig.

Vollständige Unterlagen sind ein Muss: Stell sicher, dass du alle geforderten Dokumente beilegst: Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht und Immatrikulationsbescheinigung. Ohne das komplette Paket können wir leider nicht weitermachen – also achte darauf, dass alles dabei ist!

Zeig deine Leidenschaft für Technologie: Erwähne in deinem Lebenslauf oder Anschreiben, welche Erfahrungen du bereits mit Python oder anderen relevanten Technologien hast. Wenn du dich für Themen wie Künstliche Intelligenz und Large Language Models begeisterst, lass es uns wissen!

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei den richtigen Leuten landet. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitest

Mach dich mit der Technologie vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Python und KI. Zeige dein Interesse an Large Language Models und informiere dich über aktuelle Trends in der Softwareentwicklung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir im Voraus einige konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit KI-Technologien demonstrieren. So kannst du im Interview direkt zeigen, wie du zur Stelle passt.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Vollständige Bewerbungsunterlagen

Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen vollständig sind. Dazu gehören Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht und Immatrikulationsbescheinigung. Eine lückenlose Bewerbung ist dein Schlüssel, um im Auswahlprozess weiterzukommen.

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