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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze beim Deployment und der Integration von Large Language Models für globale Anwendungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Mercedes-Benz, einem innovativen Unternehmen mit visionären Kollegen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Gesundheitsmaßnahmen, Mitarbeiterrabatte und lebenslanges Lernen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden AI-Projekten und entwickle innovative Lösungen in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik, Erfahrung mit LLMs und ML-Frameworks.
- Andere Informationen: Regelmäßige Zusammenarbeit vor Ort in Karlsruhe und hervorragende Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Welche Aufgaben erwarten dich? Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz. Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic Modellen bis hin zu Open-Source-Modellen, und machst sie für unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit nutzbar. Du wirkst bei Benchmarks und der Evaluation neuer Modelle und Frameworks mit. Qualität und Effizienz sicherst du durch die Anwendung von Best Practices im Softwareengineering. Du arbeitest in einem agilen Team mit Entwicklern, ML-Engineers und echten KI-Enthusiasten zusammen. Du berätst bei AI Use Cases, um die KI-Nutzung zu ermöglichen und zu verstärken.
Wie passt du in unser Team? Du absolvierst ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Studiengang. Du bringst Erfahrung mit LLMs und ML-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face) mit. Du hast Kenntnisse mit AI Agents sowie erste Projekterfahrung. Ein ausgeprägtes Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI bringst du mit. Du bist motiviert, in einem agilen Team zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln. Du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe mit deinen Kollegen zusammenzuarbeiten. Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
Überzeuge uns mit deinen Eigenkreationen: Teile dein GitHub-Profil, ein persönliches Projekt oder ein spannendes Experiment. Unlock your chance: Sende uns deine vollständige Bewerbung (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Notenübersicht, ggf. Aufenthaltstitel/Arbeitserlaubnis) und werde Teil unseres Teams!
- Hybrides Arbeiten möglich
- Mitarbeiterhandy möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterevents
- Essenszulagen
- Lebenslanges Lernen
- Mobilitätsangebote
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Coaching
- Betriebliche Altersversorgung
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Gute Anbindung
- Kantine, Café
- Parkplatz
- Barrierefreiheit
Erfahrungslevel: Ohne Berufserfahrung
Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Tech Innovation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Mach dir ein paar Gedanken über deine eigenen Projekte oder Experimente im Bereich KI und LLMs. Teile diese bei Gesprächen oder Interviews, um zu zeigen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Softwareentwicklung und KI durchgehst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und Probleme kreativ lösen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung mit einem persönlichen Touch zu versehen – zeig uns, warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns deine Persönlichkeit! Wir suchen nach authentischen Bewerbungen, die deine Leidenschaft für Softwareentwicklung und KI widerspiegeln. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Zeig deine Projekte!: Hast du coole Projekte auf GitHub oder persönliche Experimente, die du gemacht hast? Teile sie mit uns! Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und dein Engagement für das Thema. Wir lieben es, kreative Ansätze zu sehen!
Achte auf Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung vollständig ist. Dazu gehören Immatrikulationsbescheinigung, Notenübersicht und eventuell Aufenthaltstitel oder Arbeitserlaubnis. Eine gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du organisiert bist und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den Aufgaben und Zielen des Werkstudenten im Bereich Softwareentwicklung und AI vertraut. Informiere dich über Mercedes-Benz, ihre Werte und die neuesten Entwicklungen in der Automobilindustrie, insbesondere im Bereich Generative AI.
✨Bereite deine Projekte vor
Teile dein GitHub-Profil oder persönliche Projekte, die deine Fähigkeiten im Umgang mit LLMs und ML-Frameworks zeigen. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da du in einem agilen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.