Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)
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Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)

Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Mercedes-Benz Tech Innovation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze beim Deployment und der Integration von Large Language Models für innovative Projekte.
  • Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation – die größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung mit LLMs.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine wertschätzende Atmosphäre warten auf dich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation – doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie. Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen. Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind.

Welche Aufgaben erwarten dich?

  • Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz.
  • Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic Modellen bis hin zu Open-Source-Modellen, und machst sie für unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit nutzbar.
  • Du wirkst bei Benchmarks und der Evaluation neuer Modelle und Frameworks mit.
  • Qualität und Effizienz sicherst du durch die Anwendung von Best Practices im Softwareengineering.
  • Du arbeitest in einem agilen Team mit Entwicklern, ML-Engineers und echten KI-Enthusiasten zusammen.
  • Du berätst bei AI Use Cases, um die KI‑Nutzung zu ermöglichen und zu verstärken.

Wie passt du in unser Team?

  • Du absolvierst ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Studiengang.
  • Du bringst Erfahrung mit LLMs und ML-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face) mit.
  • Du hast Kenntnisse mit AI Agents sowie erste Projekterfahrung.
  • Ein ausgeprägtes Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI bringst du mit.
  • Du bist motiviert, in einem agilen Team zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe mit deinen Kollegen zusammenzuarbeiten.
  • Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch‑ und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
  • Überzeuge uns mit deinen Eigenkreationen: Teile dein GitHub‑Profil, ein persönliches Projekt oder ein spannendes Experiment.

Unlock your chance: Sende uns deine vollständige Bewerbung (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Notenübersicht, ggf. Aufenthaltstitel/Arbeitserlaubnis) und werde Teil unseres Teams!

Benefits

  • Flexible Arbeitsgestaltung: Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.
  • Mittendrin statt nur dabei: Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.
  • Begegnung auf Augenhöhe: Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.
  • Ein Great Place to Work: Auszeichnungen sagen mehr als Worte – Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen.

Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation

Mercedes-Benz Tech Innovation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent im Bereich Softwareentwicklung und KI spannende Möglichkeiten bietet. Mit flexibler Arbeitsgestaltung, einem respektvollen Miteinander und der Chance, an innovativen Projekten zu arbeiten, wirst du Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Mobilität mitgestaltet. Zudem profitierst du von einer individuellen Einarbeitung und einem attraktiven Gehalt in einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitsumfeld.
Mercedes-Benz Tech Innovation

Kontaktperson:

Mercedes-Benz Tech Innovation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich mit den neuesten Trends in der KI und Softwareentwicklung vertraut machst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echter Tech-Enthusiast bist!

Tipp Nummer 3

Bring deine eigenen Projekte mit! Teile dein GitHub-Profil oder zeige uns spannende Experimente, an denen du gearbeitet hast. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du die besten Chancen hast, Teil unseres innovativen Teams zu werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)

Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
Kenntnisse in ML-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face)
Verständnis von AI Agents
Projekterfahrung im Bereich KI
Interesse an Generative AI
Agile Arbeitsweise
Softwareengineering Best Practices
Teamarbeit
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deine Leidenschaft für Technologie und Innovation in deiner Bewerbung durchscheinen. Sei authentisch und erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Wissen im Bereich LLMs und ML-Frameworks.

Achte auf die Details!: Stelle sicher, dass deine Bewerbung vollständig ist. Dazu gehören dein Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und alle geforderten Dokumente wie Immatrikulationsbescheinigung und Notenübersicht. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der LLMs und ML-Frameworks vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie LangChain oder Hugging Face.

Bereite eigene Projekte vor

Teile deine eigenen Kreationen, sei es ein GitHub-Profil oder ein persönliches Projekt. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dem Interviewer auch einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.

Teamarbeit betonen

Da du in einem agilen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team gerade bewältigt.

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