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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Python-basierte Microservices und arbeite mit KI-Technologien.
- Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation - führend in Technologie und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-) Informatik und Interesse an Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie. Als das größte Technologieunternehmen der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeiter in Ulm, der Region Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in internationalen Technologiezentren an den Technologietrends der Mobilität von morgen.
Ihre Aufgaben?
- Sie unterstützen die Entwicklung moderner, auf Python basierender Mikrodienste und sammeln praktische Erfahrungen mit zeitgemäßen Softwarearchitekturen und Entwicklungsprozessen.
- In dieser Rolle arbeiten Sie mit KI-Technologien wie Large Language Models (LLMs) und tragen zur Integration in praktische Anwendungen bei.
- Sie helfen beim Aufbau und der Optimierung von KI-Pipelines für die automatisierte Verarbeitung und Validierung von Dokumenten.
- Sie entwickeln und verfeinern Prompts, um KI-Modelle zu befähigen, komplexe Inhalte effektiv zu analysieren.
- Zusätzlich unterstützen Sie Tests, Qualitätssicherung und agile Entwicklungsabläufe im Team.
Ihr Profil?
- Wenn Sie uns mit hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen beeindrucken und vollständige Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung und, falls zutreffend, Aufenthalts-/Arbeitserlaubnis) vorlegen, sind Sie nur einen Klick von Ihrer Chance entfernt.
- Sie sind in (Wirtschafts-) Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben.
- Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen mit Python oder ein starkes Interesse an Softwareentwicklung.
- Sie sind leidenschaftlich an Themen wie Künstliche Intelligenz, GenAI und Large Language Models interessiert und möchten Ihr Wissen vertiefen.
- Erfahrungen mit Docker oder Kubernetes sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- Eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Begeisterung für neue Technologien und ein starker Teamgeist runden Ihr Profil ab.
- Exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse vervollständigen Ihre Qualifikationen.
Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten: Sie erhalten anteilig 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeiten flexibel zu planen.
- Werden Sie ein vollwertiges Mitglied des Teams: Sie begleiten innovative Projekte und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben.
- Unsere Kultur: Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt.
- Ein großartiger Arbeitsplatz: Mercedes-Benz Tech Innovation wurde mehrfach mit dem „Great Place to Work - Beste Arbeitgeber“ Award ausgezeichnet.
Working student AI / LLM Engineering (d/m/f/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation
Kontaktperson:
Mercedes-Benz Tech Innovation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working student AI / LLM Engineering (d/m/f/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Mercedes-Benz Tech Innovation in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Werkstudent im Bereich KI/LLM Engineering.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und den Technologien, die Mercedes-Benz verwendet. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an den Themen interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Achte darauf, dass alle Unterlagen vollständig sind, damit du dir einen Platz im Auswahlprozess sichern kannst. Ein fehlerfreies Bewerbungsdossier ist dein Schlüssel zum Erfolg!
✨Tipp Nummer 4
Zeig Teamgeist! Während des Interviews, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in einem agilen Umfeld arbeiten kannst. Das passt perfekt zur Kultur von Mercedes-Benz Tech Innovation!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working student AI / LLM Engineering (d/m/f/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Vollständige Unterlagen sind ein Muss!: Stell sicher, dass du alle geforderten Dokumente wie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse beilegst. Ohne das vollständige Paket können wir leider nicht weitermachen – also keine Ausnahmen!
Zeig deine Leidenschaft für Technologie!: In deinem Anschreiben solltest du deutlich machen, warum du dich für KI, GenAI und große Sprachmodelle interessierst. Lass uns wissen, was dich an diesen Themen begeistert und wie du dein Wissen vertiefen möchtest.
Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Softwareentwicklung und Python hervorhebt. Zeig uns, was du kannst und wie du zur Entwicklung moderner Microservices beitragen kannst!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitest
✨Mach deine Hausaufgaben
Informiere dich gründlich über Mercedes-Benz Tech Innovation und deren Projekte. Verstehe, wie sie KI und LLMs nutzen und überlege dir, wie du mit deinem Wissen und deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python oder im Umgang mit KI-Technologien zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Position und das Unternehmen. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!
✨Sei du selbst
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation. Lass deine Begeisterung für KI und Softwareentwicklung durchscheinen. Authentizität kommt gut an und hilft dir, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.