Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und unterstütze innovative Projekte im Bereich Fahrzeugdiagnose.
- Unternehmen: Mercedes-Benz Tech Innovation - die Zukunft der Mobilität gestalten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und individuelle Einarbeitung für deinen erfolgreichen Start.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in einem MINT-Fach und Erfahrung in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - aber wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie. Als das größte Technologieunternehmen der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeiter in Ulm, der Region Stuttgart, Berlin und Karlsruhe sowie in internationalen Technologie-Hubs an den Technologietrends der Mobilität von morgen. Wir sind vereint durch unsere Begeisterung für Innovation und die neuesten Technologien - kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und persönliche Verantwortung entscheidend für echten Fortschritt sind. Wir sind #techinnovators.
Ihre Aufgaben?
- Als Werkstudent (d/m/f/x) entwickeln Sie Datenpipelines für Fahrzeugdiagnosedaten und tragen innovative Ideen zur Optimierung und Effizienzsteigerung unserer Prozesse bei.
- Sie unterstützen die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, die unsere Fahrzeugdiagnosen auf ein neues Niveau heben.
- Die sorgfältige Validierung von Daten wird eine Ihrer zentralen Aufgaben sein, um die Qualität, Präzision und Zuverlässigkeit unserer Analysen sicherzustellen.
- Sie unterstützen das Team bei der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Analysemethoden und tragen zur Nutzung der neuesten Technologien und Erkenntnisse im Bereich Fahrzeugdiagnose bei.
Ihr Profil?
- Bereit, loszulegen? Wenn Sie uns mit nachweislich ausgezeichneten Deutsch- und Englischkenntnissen und Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenspiegel, Immatrikulationsbescheinigung, SPO im Falle eines Pflichtpraktikums und gegebenenfalls Aufenthaltserlaubnis/Arbeitserlaubnis) überzeugen, sind Sie nur einen Klick von Ihrer Chance entfernt.
- Ein kleiner Tipp: Mit der Flut an Top-Bewerbungen, die wir erhalten, ist eine vollständige Bewerbung Ihr einziges Ticket zu den Spielen. Leider kommen Sie ohne das vollständige Paket nicht weiter - keine Ausnahmen!
- Sie sind eingeschriebener Student (d/m/f/x) in einem MINT-Fach oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Sie haben Interesse an Machine Learning und Datenanalyse.
- Darüber hinaus haben Sie Erfahrung in Python und arbeiten selbstständig und lösungsorientiert, um die beschriebenen Aufgaben erfolgreich umzusetzen.
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten: Um sicherzustellen, dass neben dem Studium und der Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, erhalten Sie bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, Ihre Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit Ihrem Team und Ihrem Ansprechpartner haben Sie auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Fast alle unsere Stellen sind zudem für Teilzeitarbeit geeignet.
- Werden Sie ein vollwertiges Mitglied des Teams: Sie begleiten innovative Projekte an der Spitze und übernehmen verantwortungsvolle Aufgaben, sodass Sie von Anfang an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams sind! Natürlich profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt.
Unsere Kultur
Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören zu unserem Arbeitsalltag. Damit Ihr Start bei uns gelingt, erhalten Sie ein individuelles Onboarding und einen direkten Ansprechpartner.
Working Student Data Engineering (d/m/f/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz Tech Innovation
Als Arbeitgeber im Großraum Ulm bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf internationale Zusammenarbeit und interdisziplinäre Projektteams setzt. Unsere strukturierte Einarbeitung und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während ein attraktives Gehaltspaket und eine positive Arbeitskultur für ein motivierendes Arbeitsumfeld sorgen. Nutzen Sie die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz mitzuwirken und Ihre Leidenschaft für Datenschutz in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.
Kontaktdaten:
Mercedes-Benz Tech Innovation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student Data Engineering (d/m/f/x) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Mercedes-Benz Tech Innovation aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student Data Engineering (d/m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Mercedes-Benz Tech Innovation als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz Tech Innovation vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
