Full-Stack Data Analytics / Data Science Expert im Competence Center Digital Accelerator (d / m[...]

Tätigkeitsbereich : Konzernentwicklung / -strategie
Fachabteilung : Data Squad 2
Gesellschaft : Mercedes-Benz AG
Standort : Stuttgart, Industriestrasse
Startdatum : sofort
Veröffentlichungsdatum : ..5
Stellennummer : MER3IYE
Arbeitszeit : Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat, die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleg

• innen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.

Stell Dir vor, Du stehst an der Spitze, die Zukunft zu gestalten, und mit Deiner Vision und Strategie den Weg für eine ikonische Marke wie Mercedes-Benz zu ebnen. Wir sind Mercedes-Benz Management Consulting. Als interne Beratung arbeiten wir Hand in Hand mit dem Top-Management, um transformative Strategien zu entwickeln und das digitale Wachstum von Mercedes-Benz zu beschleunigen.

Bist Du jemand, der darauf brennt, einen echten Unterschied und den Status quo herauszufordern? Gemeinsam sichern wir die nachhaltige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens, wir entwickeln Strategien zur Geschäftstransformation, befähigen die Automatisierung des Kerngeschäfts und entwickeln innovative digitale Geschäftsmodelle.

Was wir Dir bieten :

• Du entwickelst datenzentrierte Lösungen und ermöglichst gemeinsam mit Deinem Projektteam digitale Entscheidungsunterstützung für unser Top Management, um die Zukunft eines der erfolgreichsten Mobilitätsunternehmen der Welt aktiv mitzugestalten. Dafür verantwortest Du mit Deinem Projektteam die Entwicklung und Bereitstellung einer End-to-End Lösung vom Data Engineering über Data Analytics bis hin zu benutzerfreundlichen Kundenfrontends und lieferst damit einen wichtigen Baustein für das Angebotsportfolio und die Lösungsentwicklungskompetenz des MBMC.
• Als Teil eines interdisziplinären Teams mit hochmotivierten Kolleg
• innen arbeitest Du gemeinsam mit anderen Datenexpert
• innen und Berater
• innen, um die Anforderungen unserer Klient
• innen zu verstehen und umzusetzen. Über alle Ressorts hinweg unterstützt Du bei der Ermöglichung von daten- und technologiegestützten Lösungen für die Beantwortung der strategischen Herausforderungen von Mercedes-Benz.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu :

• Beratung zu strategischen und operativen Fragestellungen rund um Digitalisierung und datengetriebene Optimierung – Mitwirkung bei der Identifikation und Bewertung von Einsatzmöglichkeiten von datenbasierten Entscheidungsunterstützungen.
• (Teil-) Verantwortung für die erfolgreiche Entwicklung und Umsetzung von innovativen Analytics- und Business Intelligence-Lösungen für fachübergreifende, umfassende Geschäftsprozesse mit einer Vielzahl von Schnittstellen und Stakeholdern.
• Mitwirkung bei der Datenanalyse von der Konzeption über Modellbildung, vom Data Engineering bis zur Visualisierung.
• (Teil-)Verantwortung für die Identifikation und Definition von Datenquellen sowie der Gestaltung von strategischen, cross-funktionalen Datenmodellen zur Nutzung in multiplen Analytics Projekten und Integration in ein projektübergreifendes Data Layer.
• Requirements Engineering und (Rapid) Prototyping für die Erstellung von BI / Data Analytics Tools (Power BI / Python Stack in Azure Umgebung).
• Mitwirkung bei der Erarbeitung einzelner (Teil-)Projekte für die on-time, on-budget und on-quality Ablieferung von Projektergebnissen sowie dem Tracking und Steuern der jeweiligen Projekt-Risiken.
• Sicherstellen des internen Wissenstransfers zwischen Projekten und Anspruchsgruppen.
• Mitwirkung bei der Ableitung von neuen konzeptionellen Ansätzen und Methoden für zukünftige Projekte.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.

Idealerweise bringst Du Folgendes mit :

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Technik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen mit mathematischen, statistischen oder ökonometrischen Bestandteilen.
• Erfahrung in einem dynamisch-analytischen Arbeitsumfeld (z.B. in der Unternehmensberatung, Automobilindustrie, Software- oder Start-Up Branche).
• Erfahrung in der praktischen Anwendung von Data Engineering inkl. Daten Auswertung und Analyse – Erfahrung in mindestens zwei weiteren, relevanten Themenkomplexen wie :
• Anwendung von Statistik.
• Erfahrung mit der Arbeit auf Cloud Plattformen und den darauf arbeitenden Microservices (z.B. Databricks, ADF, etc.), präferiert MS Azure.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Persönliche Kompetenzen :

• Ausgeprägtes Kommunikations- und Präsentationsvermögen.
• Neugier, Fähigkeit und Freude daran, Dich schnell in neue Technologien, Methoden und Lösungen einzuarbeiten – Gestaltungsdrang, kreative Problemlösungskompetenz und Motivation, etwas zu bewegen.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Projektarbeit.
• Hohe analytische und konzeptionelle Skills.
• Hohes technisches und digitales Verständnis.

Zusätzliche Informationen :

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle.

Bitte bedenke, dass unser Arbeitsmodell je nach Projekt variiert und daher eine Anwesenheit vor Ort von bis zu 5 Tagen erforderlich sein kann.

Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Daher bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen aktuellen Lebenslauf, Zeugnis der (Fach-) Hochschulreife und Hochschulzeugnisse bei (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als \“relevant für diese Bewerbung\“.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.

Benefits:

• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Kantine, Café
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit
• Parkplatz
• Kinderbetreuung
• Betriebsarzt

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