Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen und optimiere Planungsprozesse mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf integrierte Unternehmenssteuerung spezialisiert ist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Essenszulagen und betriebliche Altersversorgung.
- Weitere Informationen: Agiles Teamumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datenbasierten Planung und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, ML und Optimierungsverfahren sowie Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Overview
In dieser Schlüsselrolle arbeiten Sie an der Transformation hin zu integrierter, datengetriebener Unternehmenssteuerung.
Sie übersetzen Sales- und Planungsanforderungen in leistungsfähige analytische und Optimierungsmodelle, gestalten agentenbasierte Planungs-Workflows und integrieren Data-Products.
Sie arbeiten eng mit Business, IT und internationalen Partnern zusammen und treiben Rollouts mit messbarem Geschäftseinfluss voran.
Sie bauen die nächste Generation datenbasierter Planungslösungen mit.
- Leistungen / Benefits
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Flexible Arbeitszeit
- Hybrides Arbeiten
- Betriebliche Altersversorgung
- Kantine, Café
- Verantwortungsbereiche
- Übersetzung komplexer Sales-/Planungsanforderungen in skalierbare Modelle
- Entwicklung von Optimierungsmodellen für integrierte Planungsprozesse
- Einsatz von ML, Forecasting und Operations Research zur Entscheidungsverbesserung
- Konzeption agentenbasierter Planungs- und Entscheidungs-Workflows
- Governance und Context Management für Modelldaten
- Integration von Modellen in produktive Data Products
- Sicherstellung Datenverfügbarkeit und -qualität in Zusammenarbeit mit Data Engineering
- Begleitung von Rollouts und Kommunikation von Ergebnissen mit Stakeholdern
- Zentrale Anforderungen
- Mehrjährige Data-Science-Erfahrung, idealerweise in komplexen Geschäfts- oder Planungsprozessen
- Fundierte Kenntnisse in ML/Predictive Analytics und Optimierungsverfahren (Operations Research)
- Datenmodellierung und -aufbereitung
- Sicherheit im Umgang mit Python, SQL und relevanten ML-/OR-Bibliotheken
- Erfahrung mit produktionsnahen, skalierbaren Analytics-Lösungen
- Ausgeprägte Business-Verständnis und Verständnis für Sales, Supply Chain oder Planung
- Arbeitsweise in agilen Produktteams (z. B. SAFe, Scrum)
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- strukturiertes, lösungsorientiertes Arbeiten
- hohe Umsetzungsstärke
- ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Python
- SQL
- ML-/OR-Bibliotheken
Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) in Ludwigsburg Arbeitgeber: Mercedes-Benz
NextPharma ist ein führendes Unternehmen in der pharmazeutischen Auftragsentwicklung und -herstellung mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Gehältern, leistungsbasierten Anreizen und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit Standorten in ganz Europa bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, Teil eines wachsenden Unternehmens zu sein, das sich leidenschaftlich für exzellenten Service und Kundenbeziehungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) in Ludwigsburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mercedes-Benz zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) in Ludwigsburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) bei Mercedes-Benz gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mercedes-Benz entscheidend sein!
