Senior Data Engineer - Procurement Analytics & AI (d/m/f/x)

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation

Fachabteilung: Digitalisierung & Data Office MP

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, Sindelfingen

Startdatum: sofort

Veröffentlichungsdatum: 24.07.2026

Stellennummer: MER000461F

Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)

Aufgaben:

• Konzeption, Aufbau und Betrieb robuster, skalierbarer Datenpipelines auf der Azure-Plattform — von der Rohdatenquelle bis zum konsumfähigen Datenprodukt (ADF, Databricks, ADLS, Synapse, Azure Data Explorer, EventHub)
• Identifikation und Exploration relevanter Datenquellen im Einkaufsumfeld: Datenstrukturen verstehen, Qualität beurteilen und Bereinigungsstrategien entwickeln
• Integration neuer Datenquellen in die bestehende Azure-Infrastruktur — unter Einhaltung konzernweiter Sicherheits- und Governance-Standards
• Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenmodelle sowie Backend-Features für datengetriebene Anwendungen und Analyseprodukte
• Sicherstellung des stabilen Betriebs produktiver Datenlösungen: Monitoring, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von Laufzeit und Zuverlässigkeit
• Enge Zusammenarbeit mit Fachkolleg*innen im Einkauf: fachliche Anforderungen aufnehmen, in technische Lösungskonzepte übersetzen und gemeinsam zur Produktionsreife bringen
• Mitgestaltung der Datenarchitektur des Bereichs — von der technischen Umsetzung bis zur strategischen Weiterentwicklung der Plattform
• Wissenstransfer und fachliche Unterstützung von Teamkolleg*innen sowie aktive Mitarbeit in agilen Entwicklungsprozessen (Scrum/Kanban)

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit nachweisbarem Fokus auf den Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
• Fundierte, hands-on Erfahrung mit Azure-Datendiensten: idealerweise Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Synapse Analytics und/oder Azure Data Explorer
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in R oder weiteren Sprachen sind willkommen
• Verständnis für Datenqualitätssicherung, Datenmodellierung und die Besonderheiten von Produktionsdaten in komplexen Unternehmensumgebungen
• Erfahrung mit CI/CD-Praktiken und DevOps-Prozessen im Kontext des Datenbetriebs (z.B. Versionierung von Pipelines, automatisiertes Testing, Deployment-Automatisierung)
• Ausgeprägte Fähigkeit, mit fachlichen Stakeholdern auf Augenhöhe zu kommunizieren — technische Konzepte verständlich erklären, Anforderungen strukturiert aufnehmen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Persönliche Kompetenzen:

• Leidenschaft fürs Handwerk: Du baust Datenpipelines, die nicht nur funktionieren, sondern langfristig wartbar, dokumentiert und zuverlässig sind
• Pragmatische Problemlösungskompetenz: Du findest den richtigen Grad zwischen technischer Perfektion und lieferbarer Lösung
• Eigenverantwortung und Proaktivität — du identifizierst Schwachstellen in bestehenden Lösungen und gehst sie an, ohne darauf warten zu müssen, dass jemand anderes sie bemerkt
• Neugier auf den Business-Kontext — du willst verstehen, warum ein Datenpunkt wichtig ist, nicht nur wie er fließt
• Bereitschaft, dich zügig in ein neues Fachgebiet einzuarbeiten: Einkaufswissen ist keine Voraussetzung, aber echte Neugier dafür schon
• Kommunikationsstärke auf beiden Ebenen: Du bist Ansprechpartner für Fachkolleg*innen im Einkauf genauso wie für andere Entwickler*innen im Team
• Teamgeist und Freude am aktiven Wissensaustausch — du hilfst Kolleg*innen gerne weiter und lernst selbst genauso gerne dazu

Zusätzliche Information:

Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits:

• Essenszulagen
• Mitarbeiterhandy möglich
• Mitarbeiterrabatte möglich
• Mitarbeiterbeteiligung möglich
• Mitarbeiterevents
• Coaching
• Flexible Arbeitszeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesundheitsmaßnahmen
• Betriebliche Altersversorgung
• Mobilitätsangebote
• Parkplatz
• Betriebsarzt
• Gute Anbindung
• Barrierefreiheit
• Kinderbetreuung
• Kantine, Café

Kontakt:

Mercedes-Benz AG
Tübinger Allee 49
71065 Sindelfingen

Details zum Standort:
Martin Gösele
E-Mail: martin.goesele@mercedes-benz.com

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