Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und optimiere Planungsprozesse für Mercedes-Benz.
- Unternehmen: Mercedes-Benz AG, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Mitarbeiter-Rabatte und Gesundheitsmaßnahmen.
- Weitere Informationen: Unbefristete Stelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Vertriebs mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und analytischen Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Tätigkeitsbereich: Marketing / Vertrieb / Kommunikation
Fachabteilung: Planung, Allokation & Kapazitätsmanagement
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Mercedes-Benz AG, Stuttgart
Startdatum: sofort
Veröffentlichungsdatum: 19.08.2026
Stellennummer: MER00043GT
Arbeitszeit: Vollzeit (teilzeitgeeignet)
Aufgaben:
Wir bringen Mercedes-Benz Cars auf die Straße - mit Begeisterung und Herzblut! Mercedes-Benz Sales & Customer Experience (SC) umfasst die Funktionen Sales, After-Sales, Marketing und Produktmanagement von Mercedes-Benz Cars und kümmert sich um die Entwicklung der weltweiten Vertriebsorganisation. Unser Ziel ist die erfolgreiche und zukunftsfähige Gestaltung des weltweiten Vertriebs von Mercedes-Benz Cars, höchste Kundenzufriedenheit sowie der stetige Ausbau des Erfolgs unserer Marken. Die Begeisterung unserer Kunden ist eine umfassende, lebenslange Aufgabe, um das Beste oder nichts zu liefern.
Wenn Sie motiviert sind bei diesen spannenden und vielfältigen Themen mitzuarbeiten, wenn Sie Wert legen auf ein kollegiales und von Teamwork geprägtes Umfeld und es Ihnen Spaß macht Herausforderungen aktiv mitzugestalten - dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Unser Team „Planung, Allokation und Kapazitätsmanagement“ verantwortet zentrale Sales- und Produktionsplanungsapplikationen bei Mercedes-Benz und gestaltet aktiv die Transformation hin zu integrierter, datengetriebener Unternehmenssteuerung. Wir arbeiten in cross-funktionalen, agilen Produktteams eng verzahnt mit Business, IT und internationalen Partnern. Unser Ziel: die Entwicklung eines integrierten Optimierungsmodells, das Sales- und Produktionsplanung intelligent verbindet und End-to-End-Entscheidungen ermöglicht.
Als Senior Data Scientist sind Sie ein zentraler Enabler für diese Vision. Sie übersetzen komplexe Business-Anforderungen – insbesondere aus dem Vertrieb – in leistungsfähige analytische und Optimierungsmodelle und gestalten aktiv neue, agentenbasierte Planungs-Workflows inklusive Governance und Context Management. Sie sind Teil eines Produktteams, das die nächste Generation datengetriebener Planungslösungen entwickelt und skaliert.
Ihre Aufgabe im Einzelnen:
- Translation Business Analytics
- Analyse und Strukturierung komplexer fachlicher Anforderungen aus Sales und Planung
- Übersetzung in skalierbare analytische Modelle und Optimierungsansätze
- Enge Abstimmung mit Produktmanagement, Fachbereichen und IT
Advanced Analytics & Optimization:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Optimierungsmodellen für integrierte Planungsprozesse
- Einsatz von Machine Learning, Forecasting und Operations Research zur Verbesserung von Entscheidungsqualität und Effizienz
- Validierung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance
Agentic Planning & Data Products:
- Konzeption und Umsetzung agentenbasierter Planungs- und Entscheidungs-Workflows
- Aufbau von Strukturen für Context Management und Governance
- Integration von Modellen in produktive, skalierbare Data Products
Data & System Integration:
- Sicherstellung der Datenverfügbarkeit und -qualität in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
- Integration heterogener Datenquellen entlang der End-to-End-Planungskette
- Unterstützung beim Aufbau einer robusten Daten- und Modellarchitektur
Impact & Rollout:
- Ableitung von Handlungsempfehlungen mit klarem Business Impact
- Begleitung von Rollouts und Transformationen aus analytischer Perspektive
- Managementgerechte Kommunikation von Ergebnissen und Entscheidungslogiken
Was Sie erwartet:
- Schlüsselrolle bei der Entwicklung eines unternehmensweiten Optimierungsmodells
- Hoher Gestaltungsspielraum in einem strategisch relevanten Umfeld
- Arbeit an innovativen Themen wie agentenbasierter Planung und End-to-End-Optimierung
- Enge Zusammenarbeit mit Business, IT und internationalen Teams
- Moderne Tech-Umgebung und echte Skalierung von Data Science in den operativen Einsatz
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, idealerweise im Umfeld komplexer Geschäfts- oder Planungsprozesse
- Analytische & Technische Expertise:
- Fundierte Erfahrung in: Machine Learning & Predictive Analytics
- Optimierungsverfahren (z. B. Operations Research)
- Datenmodellierung und -aufbereitung
- Sicherer Umgang mit gängigen Tools (z. B. Python, SQL, relevante ML-/OR-Bibliotheken)
- Erfahrung mit produktionsnahen, skalierbaren Analytics-Lösungen
- Business Understanding:
- Fähigkeit, komplexe Business-Probleme schnell zu erfassen und in analytische Lösungen zu übersetzen
- Idealerweise Erfahrung im Bereich Sales, Supply Chain oder Planung
- Arbeitsweise & Mindset:
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Umsetzungsstärke
- Erfahrung in agilen Produktteams (z. B. SAFe, Scrum)
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Stakeholder-Management auf verschiedenen Ebenen
- Sprachen: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen:
Es handelt sich um eine unbefristete Stelle. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.
EXTERN: People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Benefits:
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiterevents
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Parkplatz
- Betriebsarzt
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Kinderbetreuung
- Kantine, Café
Kontakt:
Mercedes-Benz AG
Schockenriedstraße 24
70565 Stuttgart
Details zum Standort:
Daniel Rohbeck
E-Mail: daniel.rohbeck@mercedes-benz.com
Bewerben
Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) Arbeitgeber: Mercedes-Benz
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Sie als Controller nicht nur Ihre Fähigkeiten in der Budgetplanung und Analyse weiterentwickeln können, sondern auch aktiv zur Unternehmensstrategie beitragen. Wir fördern eine offene Kommunikation und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen. Zudem profitieren Sie von einem attraktiven Gehalt und flexiblen Arbeitszeiten in einer modernen Büroumgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Mercedes-Benz zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist "Integrated Volume Simulation & Agentic Planning Workflows" (d/m/w/x) bei Mercedes-Benz gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Mercedes-Benz vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Mercedes-Benz entscheidend sein!
