Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und ML-Lösungen auf modernen Cloud-Plattformen.
- Unternehmen: Fujifilm, ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite und vielfältigen Möglichkeiten.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k) Plan, bezahlter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Innovation.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft von Daten und KI.
- Qualifikationen: Erforderlich: Bachelor-Abschluss, 12+ Jahre Erfahrung in Daten- oder KI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 150000 € pro Jahr.
Der Principal Data/AI Engineer hilft, die technische Strategie und Architektur von unternehmensweiten Daten- und KI-Plattformen voranzutreiben, die mission-kritische Datenprodukte, Analysen und KI-gesteuerte Lösungen unterstützen. In dieser Rolle werden Sie als technischer Experte in der Planung, dem Design, der Entwicklung und dem Debugging neuer und bestehender Datenpipelines tätig sein. Sie werden für bewährte Praktiken im Bereich Daten- und KI-Engineering eintreten, einschließlich idempotentem modularen Pipeline-Design, Versionskontrolle, automatisierten Tests, CI/CD, IaaS, Datenqualitätsprüfungen und Beobachtbarkeit.
Sie werden Junior Engineers durch Designrichtlinien, Code-Reviews, Pairing und die Ermöglichung von Agile-Frameworks betreuen, um iterative Lieferung und kontinuierliche Verbesserung zu fördern.
Sie werden eng mit einem funktionsübergreifenden Team von Geschäfts- und IT-Kollegen zusammenarbeiten und erwartet, durch Beispiel zu führen - das Gleichgewicht zwischen der Geschwindigkeit der Bereitstellung neuer Funktionen und der langfristigen Plattformgesundheit sowie technischer Exzellenz zu halten. Dies ist eine globale Position, die alle unsere Standorte unterstützt und an jedem Standort angesiedelt sein kann.
Was Sie tun werden:
- Architektur, Aufbau und Wartung hochskalierbarer Batch- und Streaming-Pipelines auf der Snowflake-Datenplattform (Snowpipe, Tasks, Streams, Dynamic Tables, Snowpark, Iceberg).
- Architektur und Bereitstellung von ML/GenAI-Lösungen unter Verwendung verwalteter Cloud-Dienste (AWS, Azure, Snowflake Cortex).
- Implementierung moderner Datenmodellierungs- und Architektur-Muster; Festlegung und Durchsetzung von Standards für Datenqualität (Tests, Erwartungen, SLAs/SLOs), Beobachtbarkeit (Metriken, Protokolle, Spuren) und Herkunft.
- Sicherstellung der Integration von Biotech-Systemen (MES, LIMS, SCADA, ERP, QMS) in die zentrale Datenplattform.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Produktentwicklern, Plattformarchitekten und Geschäftspartnern, um Daten- und KI-Engineering-Lösungen mit den Geschäftsanforderungen in Einklang zu bringen.
- Ermöglichung moderner KI-Anwendungsfälle - Feature Stores, Vektorsuche/RAG, Modellbereitstellung, Sicherheit/Grenzen und kontinuierliche Überwachung auf Drift, Verzerrung und Leistung.
- Optimierung von Speicherebenen, Rechenclustern/-lagern, Caching und Arbeitslastorchestrierung für Latenz und Durchsatz.
- Partnerschaft mit Cybersicherheits- und Compliance-Teams, um die Einhaltung von GxP, FDA 21 CFR Teil 11 und Datenschutzvorschriften sicherzustellen.
- Leitung von Design-Reviews, Vorfall-Nachbesprechungen und architektonischen Foren zwischen Teams.
- Aktuell bleiben mit aufkommenden Technologien (Datenmesh, Echtzeit-Streaming, digitale Zwillinge, generative KI-Plattformen) und Einführung relevanter Innovationen.
Was Sie benötigen:
- Abschluss in Informatik, Datenengineering, AI/ML Engineering oder einem verwandten Bereich.
- 12+ Jahre Berufserfahrung im Daten-/Softwareengineering, AI/ML Engineering oder Cloud-Plattform-Engineering.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Verwendung von Python und SQL.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines mit modernen Frameworks (z.B. Airflow, dbt).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenmodellierung für Analysen und KI-Anwendungsfälle.
- Starke Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure).
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Datenlösungen.
- Vertrautheit mit Biotech- oder Lebenswissenschaftssystemen und regulatorischen Compliance-Rahmenwerken (GxP, FDA, EMA).
Bevorzugte Erfahrungen und Ausbildung:
- Fortgeschrittener Abschluss (MS/PhD) bevorzugt.
- Relevante Branchenzertifizierungen (z.B. Snowflake, AWS, Azure) bevorzugt.
Kenntnisse, Fähigkeiten und Fähigkeiten:
- Design und Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL/dbt für Datenverarbeitung, Automatisierung und Analytik.
- Umfangreiche Erfahrung in Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
- Expertise im Design und in der Entwicklung von Datenlösungen auf Snowflake, einschließlich Datenmodellierung, Leistungsoptimierung und kosteneffizienter Nutzung.
- Erfahrung mit modernen KI-Technologien, einschließlich LLMs, Embeddings und Vektordatenbanken.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung cloudbasierter Lösungen (AWS, Azure).
- Containerisierung und Bereitstellung von Daten- und KI-Workloads mit Docker.
- Orchestrierung und Betrieb von containerisierten Workloads mit Kubernetes.
- Datenqualitätsmanagement, Beobachtbarkeit, Herkunft und Governance.
- Kenntnisse über Biotech-IT/OT-Systeme (MES, LIMS, SCADA) und Compliance-Rahmenwerke (GxP, FDA, Datenschutz).
- Starke Problemlösungs-, Optimierungs- und Fehlersuchefähigkeiten für großangelegte Datensysteme.
- Effektive Kommunikation mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern, Einflussnahme auf Führungsebene.
- Leidenschaft für aufkommende Technologien, kontinuierliche Verbesserung und den Aufbau innovativer Ingenieurskulturen.
Principal Data/AI Engineer Arbeitgeber: Merck & Co.
Fujifilm ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Daten- und KI-Lösungen zu arbeiten, die entscheidend für die Branche sind. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, einer unterstützenden Arbeitskultur und einem umfassenden Leistungspaket, das Gesundheitsversorgung, Altersvorsorge und Work-Life-Balance umfasst, fördert das Unternehmen eine Umgebung, in der Talente gedeihen können. Die globale Reichweite und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data/AI Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Sprich über aktuelle Trends und Technologien in deinen Gesprächen. Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data/AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für Daten und KI haben. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil von StudySmarter werden möchtest!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben zeigen, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du moderne Datenpipelines oder KI-Lösungen umgesetzt hast. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck & Co. vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, Python und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Entwicklung und im Umgang mit Cloud-Plattformen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenz zu untermauern und machen deine Antworten greifbarer.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Arbeit mit cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt und mentorst, um eine positive Teamdynamik zu fördern.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering und AI. Im Interview kannst du dann zeigen, dass du nicht nur die aktuellen Best Practices kennst, sondern auch, wie du diese in die Unternehmensstrategie einbringen würdest.
