PostDoc-Computational Materials Science & Scientific Software Engineering all genders /Part-Fulltime

Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Lebenswissenschaften und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältigen Menschen, Kunden, Patienten und den Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir immer nach neugierigen Köpfen, die das Unvorstellbare mit uns vorstellen. Alles, was wir in der Elektronik tun, dient unserem Ziel, das Unternehmen hinter den Unternehmen zu sein und das digitale Leben voranzutreiben.

Wir sind bestrebt, der vertrauenswürdige Anbieter von Hochtechnologiematerialien, Dienstleistungen und Spezialchemikalien für die Elektronik-, Automobil- und Kosmetikindustrie zu sein. Wir fördern eine globale, kollaborative Organisation, die aus Individuen besteht, die die Leidenschaft zum Gewinnen haben, obsessiv auf den Kunden fokussiert sind, unermüdlich neugierig und mit Dringlichkeit handeln. Gemeinsam überschreiten wir die Grenzen der Wissenschaft, um unseren Kunden mehr zu ermöglichen.

Ihre Rolle: Post Doc – Computational Materials Science & Scientific Software Engineering. Sie werden Teil einer MLIP-gestützten Rechenplattform zur Entdeckung von Halbleitermaterialien, die an der Schnittstelle von computergestützter Chemie, wissenschaftlicher Softwareentwicklung und moderner KI arbeitet. Sie entwerfen und implementieren produktionsreife Python-Workflows, die erste Prinzipienberechnungen mit maschinell gelernten interatomaren Potenzialen verbinden, um die Materialauswahl zu beschleunigen und das Prozessverständnis zu vertiefen. Sie entwickeln End-to-End-Simulationspipelines, einschließlich der Generierung von Slabs, der Screening von Adsorptionsenergien und der Molekulardynamik, wobei sichergestellt wird, dass der Code modular, getestet und gut dokumentiert ist.

Sie führen DFT-Berechnungen mit Quantum ESPRESSO und VASP über ASE durch, generieren hochwertige Trainingsdaten für MLIPs und validieren die Ergebnisse gegen experimentelle Benchmarks. Sie bewerten und implementieren MLIP-Frameworks (wie MACE oder UMA), bauen robuste Trainingspipelines, Validierungsprotokolle und Modell-Auswahl-Workflows auf. Sie implementieren cheminformatische Schritte zur Vorbereitung molekularer Eingaben, SMILES-Verarbeitung, 3D-Konformerzeugung, Identifizierung von Bindungsstellen und NEB-basierten Übergangszustands-Suchen, die gasphasenbezogene Eigenschaften mit Oberflächen-Workflows verknüpfen. Sie arbeiten auf HPC-Infrastruktur mit SLURM, Containerisierung und Workflow-Orchestrierung, um Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit sicherzustellen. Sie übersetzen Anforderungen von Fachexperten in wartbare, produktionsreife Software und tragen zu Codierungsstandards, Überprüfungen und CI/CD-Praktiken bei. Sie bleiben neugierig auf KI-Tools und sind bereit, neue Ansätze in wissenschaftliche Workflows zu integrieren. Sie arbeiten disziplinübergreifend zusammen und kommunizieren klar mit Experimentatoren, Datenwissenschaftlern und externen Partnern, während Sie greifbare Software liefern.

Wer Sie sind: PhD in Computational Chemistry, Quantum Chemistry, Materials Science, Physics oder einem eng verwandten Bereich mit starkem rechnerischen Anteil. Solide Kenntnisse in Quantenchemie und Oberflächenwissenschaft, einschließlich DFT, Thermodynamik/Kinetik, Slab-Modellen und periodischen Randbedingungen. Praktische Erfahrung mit DFT-Codes (Quantum ESPRESSO, VASP) und ASE als Simulationsschnittstelle sowie Vertrautheit mit MLIPs (MACE, UMA oder gleichwertig) und Trainingsdaten-Pipelines. Grundkenntnisse in Cheminformatik (SMILES-Verarbeitung, 3D-Konformerzeugung mit RDKit/CREST, Identifizierung von Bindungsstellen, NEB-Übergangszustands-Suchen). Produktionsreife Python-Softwareentwicklung: Typ-Hinweise, Docstrings, pytest, Linting, modulare Gestaltung und starke Versionskontrolle mit Git und CI/CD. HPC-Kenntnisse: SLURM/PBS, Array-Jobs, Apptainer/Docker und Workflow-Orchestrierung (Snakemake, Prefect oder gleichwertig). Fähigkeit, Forschungsideen in robuste, gut dokumentierte Codes zu übersetzen und an der Schnittstelle zwischen Forschung und Ingenieurwesen zu arbeiten. Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise, die es Ihnen ermöglicht, mit interdisziplinären Teams und externen Partnern zusammenzuarbeiten.

Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen stammen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in Ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden ermächtigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern! Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entdeckung und der Förderung der Menschheit widmet!