Head of Data Engineering / all genders / Part-Fulltime
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Egelsbach Vollzeit 72000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Merck Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite unser Data Engineering Team und entwickle skalierbare Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein globales Unternehmen, das innovative Lösungen in Gesundheitswesen und Elektronik bietet.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten für Remote-Arbeit und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und nutze Daten, um echte Veränderungen zu bewirken.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 10 Jahre IT-Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Reisebereitschaft von 25% für nationale und internationale Projekte.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.

Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern.

Ihre Rolle: Wir suchen einen hochqualifizierten und erfahrenen Leiter der Datenengineering, um unser Datenengineering-Team zu leiten, mit Erfahrung in der Halbleiterindustrie oder anderen stark automatisierten Sektoren, mit einem Verständnis für die Kundenbedürfnisse hinsichtlich Materialqualität und Zuverlässigkeit. Sie werden beauftragt, sich auf Datenarchitektur, Pipeline-Entwicklung und Teamführung zu konzentrieren, mit dem Ziel, Daten zu nutzen, um den Geschäftserfolg durch effektive Anwendungsentwicklung voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Strategische Roadmap-Führung: Besitzen und steuern Sie die Roadmap für Daten & digitale Tools, um Entwicklungsinitiativen mit langfristigen Geschäftsziele abzustimmen.
  • Teamführung: Mentoren und führen Sie ein Team von Dateningenieuren und fördern Sie eine Kultur des Wachstums, der technischen Exzellenz und Innovation.
  • Datenpipeline-Management: Entwerfen, implementieren und verwalten Sie standardisierte Datenpipelines.
  • Anwendungsentwicklung: Entwickeln und verwalten Sie Front-End-Anwendungen mit Foundry Workshop, Slate oder ähnlichen AWS-basierten Tools.
  • Ontologie-Management: Einhaltung des Ontologie-Rahmenwerks von Foundry zur Gewährleistung einer nahtlosen Datenverwaltung.
  • Kostenoptimierung in Cloud-Diensten: Handeln Sie als Plattformbesitzer und implementieren Sie Strategien zur Minimierung unnötiger Cloud-Ausgaben.
  • Datenverwaltung: Etablieren und pflegen Sie hohe Standards für Datenqualität, Sicherheit und Compliance.
  • Stakeholder-Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um wirkungsvolle Datenlösungen zu definieren und bereitzustellen.

Wer Sie sind: Master-Abschluss in Informatik, Mechatronik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit 10 Jahren IT-Erfahrung, davon mindestens 5 Jahre in der Entwicklung mit Foundry oder AWS. Reisebereitschaft (25% Reisen erforderlich). Fachkenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und Big Data-Technologien sowie fortgeschrittene Entwicklungskompetenzen in PySpark und Pandas innerhalb von Foundry.

Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir feiern alle Dimensionen der Vielfalt und glauben, dass sie Exzellenz und Innovation antreibt. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil unseres vielfältigen Teams!

Head of Data Engineering / all genders / Part-Fulltime Arbeitgeber: Merck Group

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld, das sich auf die neuesten Technologien im Gesundheitswesen und in der Elektronik konzentriert. In dieser Rolle als Head of Data Engineering haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front zu arbeiten und einen bedeutenden Einfluss auf unsere Datenstrategien zu nehmen, während Sie Teil eines vielfältigen Teams sind, das sich leidenschaftlich für den Fortschritt der Menschheit einsetzt.
Merck Group

Kontaktperson:

Merck Group HR Team

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So bekommst du den Job: Head of Data Engineering / all genders / Part-Fulltime

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Personen, die bereits bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch zu initiieren, um mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Verstehe unsere Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Foundry, AWS, Spark und Kafka. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Interviews, in denen du dein Wissen über Datenarchitektur, ETL-Prozesse und Cloud-Dienste unter Beweis stellen musst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit konkreten Projekten zu teilen, die deine Fähigkeiten demonstrieren.

Zeige deine Führungsqualitäten

Da die Rolle Teamführung erfordert, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Führung und Mentoring von Teams zeigen. Betone, wie du eine positive Teamkultur fördern und Innovationen vorantreiben kannst, um die Unternehmensziele zu erreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data Engineering / all genders / Part-Fulltime

Führungskompetenz
Datenarchitektur
Pipeline-Entwicklung
Erfahrung in der Halbleiterindustrie
Kenntnis von ETL/ELT-Prozessen
Big Data Technologien (z.B. Spark, Kafka, Hadoop)
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in PySpark und Pandas
Cloud-Datenlager (z.B. Foundry Dataset, Snowflake)
SQL und Python
Vertrautheit mit CI/CD und DevOps-Prinzipien
Integration von Unternehmenssystemen (z.B. SAP S4 Hana, LabWare)
Ontologie-Management
Datenqualität und -sicherheit
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Kosteneffizienz in Cloud-Diensten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen und wie du zur Erreichung ihrer Ziele beitragen kannst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Datenengineering hervor, insbesondere in der Halbleiterindustrie oder in stark automatisierten Sektoren. Beschreibe konkrete Projekte, bei denen du Datenarchitektur, Pipeline-Entwicklung oder Teamführung erfolgreich umgesetzt hast.

Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in Bezug auf ETL/ELT-Prozesse, Big Data Technologien und Cloud-Datenlager. Verwende spezifische Beispiele, um deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools zu untermauern.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Rolle als Head of Data Engineering reizt. Betone deine Leidenschaft für Innovation und deine Fähigkeit, Teams zu führen und zu inspirieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Group vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die langfristigen Ziele des Unternehmens und wie die Rolle des Head of Data Engineering dazu beiträgt. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten diese unterstützen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur, Pipeline-Entwicklung und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie sie zum Geschäftserfolg beigetragen haben.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie z.B. Foundry, AWS, PySpark und SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu demonstrieren.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld des Unternehmens abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du in das Team und die Organisation passt.

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Merck Group
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  • Head of Data Engineering / all genders / Part-Fulltime

    Egelsbach
    Vollzeit
    72000 - 100000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-01

  • Merck Group

    Merck Group

    50 - 100
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