Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von Daten & KI als Snowflake Lead Architect für Finanzen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Wissenschaft und Technologie nutzt, um das Leben zu bereichern.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, inklusive einer Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Wissensaustausch.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines engagierten Teams und forme die Finanzberichterstattung neu.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, Snowflake-Expertise und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Work Your Magic with us!
Ready to explore, break barriers, and discover more?
We know you’ve got big plans – so do we!
Our colleagues across the globe love innovating with science and technology to enrich people’s lives with our solutions in Healthcare, Life Science, and Electronics.
Together, we dream big and are passionate about caring for our rich mix of people, customers, patients, and planet.
That's why we are always looking for curious minds that see themselves imagining the unimaginable with us.
Your Role
Are you ready to shape the future of Data & AI for our Enabling Functions?
Join our team as the Snowflake Lead Architect for Finance and play a key role within our Data & AI Organization (MDAO) - a highly engaged team of data enthusiasts and AI specialists and our Finance Transformation program.
Our mission is to design, build, and run analytics solutions that deliver actionable insights to address business challenges and provide strategic data products to our partners across the Enabling Functions, including Finance, HR, Procurement, Legal, and many more.
Your primary responsibilities will include designing, modernizing, and maintaining the architecture of our new financial reporting and analytics ecosystem, grounded in a deep understanding of business objectives and aligned with IT strategy and architecture goals.
You will lead the implementation of our new Data Management Platform on Snowflake, drive the Finance Data Product build, and deliver cloud-native data and analytics solutions.
You will establish standards and best practices for governance, reliability, and delivery across the Enabling Functions, and actively engage in internal and external networks to share knowledge, mentor colleagues, and build capabilities across the organization.
You will guide and consult development teams, internal stakeholders, and integration partners in selecting and implementing the right technology solutions, always keeping the bigger picture in mind.
Monitoring architecture-related metrics and KPIs will ensure continuous improvement, reducing time to insight and action.
Your responsibilities will also include technology scouting, creating cost transparency, driving optimization measures, supporting RFPs, and hosting knowledge-sharing sessions.
You will represent the team and our company at internal and external events.
Who You Are
- University degree, preferably in Information Technology, Computer Science, Finance, Business Administration, or a related field.
- Extensive experience in data engineering, application design, and analytics within a global organization.
- Industry expert in Snowflake and strong hands‑on SQL and dbt experience.
- Senior‑level knowledge of Data Warehousing architecture and data modeling techniques such as Data Vault and Dimensional Modeling in an enterprise context.
- Deep knowledge of financial business processes and related core datasets.
- Strong technical skills in cloud computing on AWS or Azure.
- Proficiency in data integration with tools such as dbt, Fivetran, or similar.
- Programming experience in Spark, Kafka, and Python for distributed computation
- Experience in using agentic engineering tools such as Claude Code, Open AI Codex, or Open Code effectively and responsibly within enterprise software development workflows.
- Experience with platforms such as Palantir Foundry, SAP Business Warehouse, or AI engineering platforms is a plus.
- Dev Ops skills including CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), monitoring, and release management.
- Experience in Enterprise Data Architecture, solution design, scalability and performance engineering, migration strategy, data management, security, and governance.
- Proven technical leadership in agile software development, including leading and mentoring engineering teams.
- Ability to establish and promote software engineering best practices.
- Up‑to‑date with digital trends and emerging technologies.
- Strong ability to facilitate discussions and build consensus by simplifying complex topics and crafting clear, impactful messages for both technical and non-technical audiences.
- Excellent communication and presentation skills in English; German language skills are a plus.
What we offer
We are curious minds that come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences.
We believe that this variety drives excellence and innovation, strengthening our ability to lead in science and technology.
We are committed to creating access and opportunities for all to develop and grow at your own pace.
Join us in building a culture of inclusion and belonging that impacts millions and empowers everyone to work their magic and champion human progress!
#J-18808-Ljbffr
Lead Architect - Snowflake (all genders, full-/part-time) Arbeitgeber: Merck Group
Als Senior Manager für die Gruppenportfoliosteuerung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der Verbesserung des Lebens von Menschen durch Wissenschaft und Technologie widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt, Inklusion und kontinuierliches Lernen, sodass Sie Ihre Fähigkeiten entwickeln und in einem unterstützenden Team wachsen können. Mit einem klaren Fokus auf Zusammenarbeit und Transparenz schaffen wir eine Umgebung, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie einen echten Einfluss auf unsere strategischen Initiativen haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Lead Architect - Snowflake (all genders, full-/part-time) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Merck Group suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Architect - Snowflake (all genders, full-/part-time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Merck Group!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Merck Group sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Group vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Merck Group solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
