Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft von Data & AI als AI Engineer und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Ein globales Unternehmen, das Wissenschaft und Technologie nutzt, um das Leben zu bereichern.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, flexible Arbeitszeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einer Leidenschaft für Innovation und kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und mache einen echten Unterschied in der Welt.
- Qualifikationen: Abschluss in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen; 5+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern.
Ihre Rolle
Sind Sie bereit, die Zukunft von Data & AI zu gestalten? Treten Sie unserem Team als AI Engineer bei und spielen Sie eine Schlüsselrolle innerhalb unserer Data & AI Organisation (MDAO) - einem hoch engagierten Team von Datenenthusiasten, Ingenieuren und AI-Spezialisten. Unsere Mission ist es, Analyselösungen zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die umsetzbare Erkenntnisse liefern, um geschäftliche Herausforderungen anzugehen und strategische Datenprodukte für unsere Partner in den unterstützenden Funktionen, einschließlich Finanzen, HR, Beschaffung, Recht und vielen mehr, bereitzustellen.
Als AI Engineer entwerfen und implementieren Sie zuverlässige Analytik-Pipelines und enterprise-grade agentische Workflows, integrieren LLMs, prädiktive Modelle und Multi-Agenten-Frameworks, um skalierbare AI-Lösungen in unseren Geschäftsbereichen bereitzustellen. Sie stellen die Zuverlässigkeit, Reproduzierbarkeit und Leistung von Modellen im Unternehmensmaßstab innerhalb unseres modernen Technologie-Ökosystems sicher, indem Sie Plattformen wie AWS, Palantir Foundry und Snowflake nutzen. Die Einbettung von Erklärbarkeit, Transparenz und Sicherheit in jede AI-Lösung und die Verwendung von Agentic Engineering-Tools zur Multiplikation der Lieferung sind zentrale Erwartungen dieser Rolle.
Sie arbeiten eng mit Product Owners, Data Engineers und anderen Data Scientists in agilen, funktionsübergreifenden Produktorientierten Lieferteams (PODs) zusammen und unterstützen die Geschäftsteams beim Konsum von AI-Ausgaben über APIs, Dashboards und eingebettete Analysen. Sie tragen aktiv zum Aufbau interner AI-Kompetenz bei, indem Sie Wissen teilen, Kollegen betreuen und innovative Ansätze pilotieren. Eine echte Neugier auf die neuesten Entwicklungen in AI und Data Science wird unerlässlich sein, sodass Sie kontinuierlich Möglichkeiten identifizieren, um zu experimentieren, Auswirkungen zu messen und das Feld innerhalb unserer Organisation voranzutreiben.
Wer Sie sind
- Universitätsabschluss in Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Data Engineering, Anwendungsdesign, Analytik oder Visualisierung innerhalb einer globalen Organisation.
- Erfahrung in der Arbeit mit Finanz-, HR- und/oder Beschaffungsdaten und den Kernprozessen des Unternehmens.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL.
- Starke Grundlagen in maschinellem Lernen, Statistik, prädiktiver Modellierung und NLP kombiniert mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung von LLM-gestützten Anwendungen.
- Vertrautheit mit Vektorspeichern, Re-Ranking-Techniken und LLM-Observability-Tools wie Langfuse, LangSmith oder ähnlichem.
- Erfahrung in der effektiven und verantwortungsvollen Nutzung von agentischen Engineering-Tools wie Claude Code, OpenAI Codex oder OpenCode innerhalb von Enterprise-Softwareentwicklungs-Workflows.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud- und Unternehmensdatenplattformen wie AWS, Palantir Foundry oder Snowflake und Frameworks wie Apache Spark, Polars, DuckDB oder dbt für die Datenumwandlung.
- MLOps & DevOps-Erfahrung, einschließlich MLflow, CI/CD und Docker.
- Stets auf dem neuesten Stand der digitalen Trends, aufkommenden Technologien und der sich entwickelnden AI-Landschaft.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in Ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden ermächtigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!
(Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time) Arbeitgeber: Merck Group
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit globalen Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf die Verbesserung des Lebens von Patienten bieten wir Ihnen die Chance, an bedeutenden klinischen Studien zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für Wissenschaft und Technologie einsetzt und dabei einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft hat.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Merck Group suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Engineer - Data & AI Organisation (all genders, full-/part-time) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Merck Group!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Merck Group sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Group vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Merck Group solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
