Associate Director in Data Science, Digital Health Analytics and Innovation (all genders)

Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen im Gesundheitswesen, in der Life Science und in der Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir ständig nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu erdenken. Unser Ziel im Gesundheitswesen ist es, zu helfen, Leben zu schaffen, zu verbessern und zu verlängern. Wir entwickeln Medikamente, intelligente Geräte und innovative Technologien in therapeutischen Bereichen wie Onkologie, Neurologie und Fruchtbarkeit. Unsere Teams arbeiten auf 6 Kontinenten mit Leidenschaft und unermüdlicher Neugier zusammen, um Patienten in jeder Lebensphase zu helfen.

In dieser entscheidenden Rolle werden Sie wissenschaftliche Exzellenz in der Entwicklung digitaler Biomarker und Endpunkte innerhalb des Advanced Data Science-Teams in der Data Sciences-Organisation aufbauen und etablieren. Sie werden die Identifizierung, Entwicklung und Implementierung neuartiger digitaler Endpunkte und Ergebnismaße über klinische Studien und Lebenszyklusmanagementprogramme hinweg leiten. In enger Zusammenarbeit mit der Global Digital Health-Organisation werden Sie das Design und die Validierung von maschinellen Lernalgorithmen und Datenverarbeitungs-Pipelines vorantreiben, die klinisch relevante Erkenntnisse aus hochvolumigen digitalen Gesundheitsdatenquellen wie tragbaren Geräten, Sensoren und Apps, mobilen Geräten und patientenorientierten Anwendungen extrahieren. Sie werden fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft entwickeln und implementieren, um multimodale Zeitreihendaten zu verarbeiten, die von digitalen Geräten generiert werden, und dabei wissenschaftliche Strenge, klinische Validität und regulatorische Bereitschaft sicherstellen.

Als Fachexperte werden Sie digitale Gesundheitstechnologien in Strategien zur Evidenzgenerierung einbetten und deren Akzeptanz in klinischen Studien und der Praxis vorantreiben. Sie werden auch zu wichtigen regulatorischen Einreichungen und Publikationen beitragen und sich für die Annahme digitaler Endpunkte innerhalb der globalen F&E-Community einsetzen. Indem Sie an der Spitze aufkommender Trends bleiben, werden Sie neue KI-Paradigmen erkunden und integrieren, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und agentischer KI-Systeme, um die Dateninterpretation, Workflow-Automatisierung und digitale Gesundheitsanalysen zu unterstützen. Ihre Führung wird Transformationsbemühungen fördern, die das volle Potenzial digitaler Gesundheitstechnologien freisetzen.

Wer Sie sind

• PhD in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Datenwissenschaft, Informatik, biomedizinische Technik, Statistik, Physik oder verwandtes Feld) mit Schwerpunkt auf großangelegter Datenanalyse
• Mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung in der Pharma-, Digital Health-, AI/ML- oder verwandten Branche
• Nachweisliche Erfolge bei der Gestaltung und Validierung digitaler Endpunkte oder Biomarker für klinische Anwendungen
• Praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großangelegter Datenströme aus digitalen Gesundheitstechnologien, einschließlich tragbarer Geräte, Sensoren, Smartphones oder verbundener medizinischer Geräte
• Erfahrung im Aufbau von maschinellen Lernpipelines für Zeitreihen- und multimodale Sensordaten, einschließlich Merkmalsextraktion, Signalverarbeitung und Modellentwicklung
• Starke Expertise in der Entwicklung digitaler Biomarker/Endpunkte, einschließlich psychometrischer und statistischer Validierung sowie regulatorischer Aspekte
• Solides Verständnis moderner Methoden des maschinellen Lernens und der KI (z.B. Deep Learning, Repräsentationslernen, Zeitreihenmodellierung) in Bezug auf digitale Gesundheits- und Verhaltensdaten
• Erfahrung mit skalierbaren Datenverarbeitungs- und ML-Frameworks (z.B. Python-Datenökosystem, verteilte Datenverarbeitung oder Cloud/HPC-Umgebungen)
• Vertrautheit mit generativer KI und großen Sprachmodellen sowie Interesse an aufkommenden Paradigmen wie agentischen LLM-Systemen oder KI-unterstützten wissenschaftlichen Workflows
• Ausgezeichnete Fähigkeiten im Stakeholder-Management und die Fähigkeit, sich effektiv in matrixorganisierten Unternehmen zu bewegen
• Starke Kommunikations- und wissenschaftliche Schreibfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, komplexe technische Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen zu übersetzen
• Fließend in Englisch, Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten

Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern! Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entdeckung und der Förderung der Menschheit widmet!