Intern Data Scientist: AI & Time-Series for Manufacturing

Intern Data Scientist: AI & Time-Series for Manufacturing

Praktikum 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Zeitreihenanalysen und interaktive Dashboards zur Verbesserung der Antikörperproduktion.
  • Unternehmen: Merck Healthcare, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit innovativen Technologien.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Pharmaindustrie.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich.
  • Warum dieser Job: Nutze KI und Datenwissenschaft, um einen echten Unterschied in der Herstellung zu machen.
  • Qualifikationen: Master-Studenten mit Erfahrung in Python und Datenwissenschaft sind willkommen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Merck Healthcare sucht einen Praktikanten für die Abteilung Manufacturing Science & Technology in Corsier-sur-Vevey, der sich auf die Verbesserung der Herstellung von Antikörpermedikamenten und Biosimilars durch Datenwissenschaft und KI konzentriert. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Zeitreihenanalysen, die Erstellung interaktiver Dashboards und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams. Ideale Kandidaten sind Master-Studenten mit Erfahrung in Python, Datenwissenschaft und Kommunikation.

Intern Data Scientist: AI & Time-Series for Manufacturing Arbeitgeber: Merck Healthcare

Merck Healthcare ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Praktikanten im Bereich Data Science & AI in Corsier-sur-Vevey eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Hier profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert, sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem globalen Unternehmen, das sich für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzt.

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Kontaktdaten:

Merck Healthcare Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Data Scientist: AI & Time-Series for Manufacturing erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Merck Healthcare bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Merck Healthcare für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Data Scientist: AI & Time-Series for Manufacturing mit Bravour zu bestehen

Python
Datenwissenschaft
Zeitreihenanalysen
Interaktive Dashboards
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Merck Healthcare definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Merck Healthcare durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Healthcare vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Merck Healthcare möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!