Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenanalysen und KI-Lösungen für die biopharmazeutische Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Biopharmazeutik mit Fokus auf Technologie.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der biopharmazeutischen Industrie mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Science oder verwandten Bereichen mit starken Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wir suchen einen Praktikanten, der unser Manufacturing Science & Technology (MSAT) Team an unserem Standort in Corsier-sur-Vevey verstärkt. Die Rolle konzentriert sich auf Datenwissenschaft und KI zur Unterstützung der Herstellung von Antikörpermedikamenten und Biosimilars.
Startdatum: August/September 2026
Dauer: 6/12 Monate
Standort: Corsier-sur-Vevey
Ihre Rolle:
- Entwicklung von Zeitreihenanalysen zur Überwachung wichtiger Fertigungsparameter und zur Erkennung von Anomalien.
- Anwendung von Prognosemethoden auf kritische Prozessparameter unter Verwendung prädiktiver Modellierungstechniken.
- Entwurf und Erstellung interaktiver Dashboards in Power BI und Python zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse.
- Erforschung und Prototyping agentischer KI-Lösungen für die Prozessüberwachung, Automatisierung von Dokumentationsaufgaben und Optimierung von Berichterstattung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Validierung von Lösungen und deren Integration in Produktionsumgebungen.
Profil:
- Master-Student in Data Science, Informatik, Angewandte Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Interesse an der biopharmazeutischen Industrie und ihren Herstellungsprozessen.
- Starke Python-Programmierkenntnisse, mit Erfahrung in Datenwissenschaft und KI/ML-Frameworks.
- Vertrautheit mit Zeitreihenanalysen und Prognosemethoden ist von Vorteil.
- Erfahrung mit KI/GenAI-Tools und agentischen Frameworks (z.B. Claude, MCP, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken) ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Softwareentwicklung (Web-/Backend-Frameworks, APIs, CI/CD, Containerisierung) ist von Vorteil.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Ergebnisse nicht-technischen Stakeholdern zu präsentieren.
- Fähigkeit, unabhängig und proaktiv in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.
Sprachen: Französisch (Arbeitssprache vor Ort), Englisch (gute Kenntnisse).
Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d) Arbeitgeber: Merck Healthcare
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Corsier-sur-Vevey, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Praktikant im Bereich Data Science haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der biopharmazeutischen Industrie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten Ihnen die Chance, an der Spitze der Technologie zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Merck Healthcare bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Merck Healthcare für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Merck Healthcare definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Merck Healthcare durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Healthcare vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Merck Healthcare möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
