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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Hilf uns, KI-Modelle auf Smartwatches zu portieren und experimentiere mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen in Gesundheitswesen und Technologie mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitskultur, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein internationales Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das echte Veränderungen im Gesundheitswesen bewirken möchte.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Software Engineering oder verwandten Bereichen, Grundkenntnisse in mobiler Entwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern.
Unser Ziel im Gesundheitswesen ist es, dazu beizutragen, Leben zu schaffen, zu verbessern und zu verlängern. Wir entwickeln Medikamente, intelligente Geräte und innovative Technologien in therapeutischen Bereichen wie Onkologie, Neurologie und Fruchtbarkeit. Unsere Teams arbeiten auf 6 Kontinenten mit Leidenschaft und unermüdlicher Neugier zusammen, um Patienten in jeder Lebensphase zu helfen. Der Beitritt zu unserem Gesundheitsteam bedeutet, Teil einer vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitskultur zu werden, die großartige Möglichkeiten für persönliche Entwicklung und Karrierefortschritt weltweit bietet.
Startdatum: So bald wie möglich
Dauer: 3-6 Monate
Standort: Eysins, Schweiz
Rollenebene: Praktikum
Ihre Rolle: Die Abteilung für verbundene Geräte sucht einen Ingenieurstudenten, der uns hilft, die Machbarkeit der Ausführung von KI-Modellen auf Smartwatches (Wear OS und watchOS) zu bewerten. Sie portieren bestehende serverseitige Modelle auf Edge-Geräte, entwerfen und führen Experimente durch, um die Vorhersageleistung und den Batterieeinfluss unter verschiedenen Nutzungsmustern zu messen, und liefern praktische Richtlinien, um das Modell korrekt auf ein Edge-Gerät zu portieren. Sie werden keine neuen Modelle erstellen; unser Team wird Kandidatenmodelle und Parameter bereitstellen, die variieren können. Der Schwerpunkt liegt auf Software-Portierung, rigoroser Messung und klaren Empfehlungen.
Ihr Profil:
- Must-Haves: Sie studieren derzeit Software Engineering, Informatik, Elektrotechnik/Computertechnik oder ein verwandtes Fachgebiet.
- Grundkenntnisse in der mobilen Entwicklung (Android/Wear OS oder iOS/watchOS).
- Komfortabel beim Schreiben von sauberem, testbarem Code und beim klaren Dokumentieren von Ergebnissen.
- Starkes analytisches Denken und Aufmerksamkeit für Details; in der Lage, Konfigurationen zu vergleichen und Kompromisse zu interpretieren.
- Interesse an Edge-KI und Inferenz auf Geräten.
- Nice-to-haves: Erfahrung mit Inferenz-Frameworks auf Geräten oder Modellkonvertierung (z.B. TensorFlow Lite, Core ML, ONNX).
- Verständnis von Optimierungstechniken (z.B. Quantisierung).
- Erfahrung mit Sensordatenpipelines oder Streaming-Workloads auf Mobilgeräten/tragbaren Geräten.
- Frühere Projekte, die Benchmarking, Parameter-Sweeps oder das Portieren von Modellen auf eingeschränkte Geräte beinhalten.
Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einem breiten Spektrum von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation vorantreibt und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden ermächtigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!
Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entdeckung und der Förderung der Menschheit widmet!
Internship - Wearable Software Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Merck Healthcare
Kontaktperson:
Merck Healthcare HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship - Wearable Software Engineering (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen oder die Position, die dich interessiert – oft helfen persönliche Kontakte mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie direkt bei den richtigen Leuten landet. Außerdem kannst du so schneller auf neue Stellenangebote reagieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Technologie und Innovation! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Software Engineering demonstrieren. Das kann in Form von Portfolio-Websites oder GitHub-Repositories geschehen – lass uns sehen, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - Wearable Software Engineering (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Lass deine Leidenschaft für Software Engineering und tragbare Technologien durchscheinen!
Sei klar und präzise: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich ausmacht!
Beweise deine Fähigkeiten: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind, erwähne sie! Zeig uns, wie du sauberen, testbaren Code schreibst und welche Erfahrungen du mit mobilen Entwicklungen hast. Das wird uns helfen, dich besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Healthcare vorbereitest
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du ein gutes Verständnis für Wear OS und watchOS hast, kannst du gezielt Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums gemacht hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Software portiert oder Modelle optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Da die Rolle stark auf analytischem Denken basiert, solltest du während des Interviews deine Fähigkeit zur Problemlösung unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du verschiedene Konfigurationen vergleichen und Trade-offs interpretieren würdest, und sei bereit, diese Denkweise zu erläutern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von AI-Modellen für tragbare Geräte.