Senior Director, Real World Data Scientist (all genders)

Senior Director, Real World Data Scientist (all genders)

Darmstadt Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leverage real-world data for insights, manage partnerships, and lead AI-driven solutions.
  • Unternehmen: Join Merck KGaA in Darmstadt, Germany, a leader in Healthcare and Life Sciences.
  • Vorteile: Enjoy a diverse, inclusive culture with opportunities for personal development and career advancement.
  • Weitere Informationen: This is a senior individual contributor role within the Patient Focused Real World Evidence function.
  • Warum dieser Job: Influence evidence generation and contribute to innovative therapies that transform patient outcomes.
  • Qualifikationen: PhD or advanced degree with 10+ years in RWE generation and expertise in statistical programming.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Arbeiten Sie mit uns! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir ständig nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu erdenken. Unser Ziel im Gesundheitswesen ist es, dazu beizutragen, Leben zu schaffen, zu verbessern und zu verlängern. Wir entwickeln Medikamente, intelligente Geräte und innovative Technologien in therapeutischen Bereichen wie Onkologie, Neurologie und Fertilität. Unsere Teams arbeiten auf 6 Kontinenten zusammen, mit Leidenschaft und unermüdlicher Neugier, um Patienten in jeder Lebensphase zu helfen.

Wir suchen einen hochqualifizierten und wissenschaftlich versierten Senior Director, Real World Data (RWD) Scientist, der unserem Patient Focused Real World Evidence (PRWE) Team bei Merck KGaA, Darmstadt, Deutschland, beitritt. Dies ist eine Rolle für einen erfahrenen Einzelbeitragenden, die tiefgehende wissenschaftliche Expertise in der RWD-Analyse mit einem zukunftsorientierten Ansatz für Datenpartnerschaften, strategische Evidenzplanung und die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und fortschrittlicher Analytik in der Generierung von realen Beweisen (RWE) kombiniert. Der Stelleninhaber wird eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der wissenschaftlichen und strategischen Nutzung von PRWD in verschiedenen therapeutischen Bereichen spielen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und wertschöpfende integrierte Evidenzpläne zu ermöglichen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Strategische Vision und Umsetzung: Entwickeln und Umsetzen einer zukunftsorientierten Strategie zur Nutzung von PRWD für schnellere, präzisere Einblicke und Evidenzgenerierung, die mit den organisatorischen Zielen übereinstimmt.
  • RWD-Partnerschaften: Identifizieren, Verhandeln und Verwalten externer Partnerschaften zur Unterstützung der RWD-Akquisition, -Integration und -Operationalisierung, um Skalierbarkeit und regulatorische Übereinstimmung sicherzustellen.
  • Analytische und KI-Führung: Beste analytische Praktiken zur Generierung umsetzbarer PRWI (Insights) und PRWE (Evidenz) unter Verwendung modernster Methoden, einschließlich fortgeschrittener statistischer Methoden, maschinellem Lernen und KI, leiten. Entwerfen, entwickeln und skalieren von KI-gesteuerten Lösungen und Modellierungsaktivitäten, die PRWI/E in der gesamten Organisation verbessern.
  • Lösungsentwicklung: Pilotieren, Vorantreiben der Erstellung und Operationalisierung innovativer Werkzeuge und Plattformen, die die Evidenzgenerierung rationalisieren und dabei Compliance- und Qualitätsstandards einhalten, um Skalierbarkeit und regulatorische Übereinstimmung sicherzustellen.
  • Prozess-, Schulungs- und Kompetenzaufbau: Erstellung und Bereitstellung funktionsübergreifender Prozesse und Schulungen zur Verbesserung der organisatorischen Fähigkeiten und der Akzeptanz von PRWD-Lösungen fördern Innovation, Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfindung.
  • Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit PRWE, CMS, IT, F&E und breiteren Gesundheitsteams, um sicherzustellen, dass integrierte und qualitativ hochwertige PRWD-Lösungen unsere Programme unterstützen. Bemühungen zur Verbesserung der Dateninteroperabilität und -integration über verschiedene RWD-Quellen hinweg leiten.
  • Technologiepartnerschaften: Partnerschaften mit akademischen Institutionen, Gesundheitsdaten-Netzwerken und KI-Konsortien aufbauen, um innovative Methoden gemeinsam zu entwickeln.
  • Externe Engagements: Die Organisation auf Branchenkonferenzen, regulatorischen Workshops und externen Kooperationen vertreten, um die Schaffung von PRWI/E voranzutreiben.

Qualifikationen

  • PhD oder ein höherer Abschluss in Epidemiologie, Biostatistik, Datenwissenschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Lebenswissenschaften.
  • Über 10 Jahre Erfahrung in der Generierung von RWE, fortschrittlicher Analytik, KI, Technologie, digitaler Transformation oder Geschäftslösungen, idealerweise in pharmazeutischen oder Gesundheitsumgebungen.
  • Expertise in statistischer Programmierung (z.B. R, SAS, Python) und der Arbeit mit verschiedenen PRWD-Quellen, einschließlich EHRs, Anspruchsdaten, sozialen Medien und patientenberichteten Ergebnissen.
  • Nachgewiesene Führung in Innovation und Transformation in globalen, unternehmensweiten Organisationen.
  • Erfolgreiche Umsetzung von KI-Lösungen in großem Maßstab, vorzugsweise durch strategische externe Partnerschaften.
  • Gutes Verständnis der Anforderungen von Regulierungsbehörden, Kostenträgern und HTA-Behörden sowie der Branchenstandards für PRWD und PRWE.
  • Ausgezeichnete strategische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, verschiedene Interessengruppen zu beeinflussen.
  • Engagement für Exzellenz durch Zusammenarbeit, Anpassungsfähigkeit, Mentoring und Detailgenauigkeit bei der Erfüllung zeitkritischer Anforderungen.

Diese Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Zukunft der Evidenzgenerierung zu beeinflussen und zur Entwicklung innovativer Therapien beizutragen, die die Ergebnisse für Patienten weltweit transformieren.

Was wir bieten

Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation antreibt und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern! Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entdeckung und der Förderung der Menschheit widmet!

Senior Director, Real World Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: Merck Healthcare

Merck KGaA offers a unique opportunity to work in a diverse team focused on innovation in Healthcare. Located in Darmstadt, Germany, the company emphasizes personal growth and a culture of inclusion. Join a mission dedicated to improving lives through science and technology.

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Kontaktdaten:

Merck Healthcare Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Director, Real World Data Scientist (all genders) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Merck Healthcare zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Director, Real World Data Scientist (all genders) mit Bravour zu bestehen

Epidemiologie
Biostatistik
Datenwissenschaft
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz (KI)
Statistische Programmierung (z.B. R, SAS, Python)
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Director, Real World Data Scientist (all genders) bei Merck Healthcare gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Healthcare vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Merck Healthcare entscheidend sein!