Wearable AI Intern: Edge Device Porting & Benchmarking
Wearable AI Intern: Edge Device Porting & Benchmarking

Wearable AI Intern: Edge Device Porting & Benchmarking

Vollzeit 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Bewerte die Machbarkeit von KI-Modellen auf Smartwatches und führe Experimente durch.
  • Arbeitgeber: Globaler Gesundheitsführer mit Sitz in der Schweiz, der Innovation fördert.
  • Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Gesundheits-Technologie.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung gestalten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Analytisches Denken und Hintergrund in Softwaretechnik oder verwandten Bereichen.
  • Andere Informationen: Vielfältiges und innovatives Team mit Fokus auf bedeutende Fortschritte.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

Ein globaler Gesundheitsführer in der Schweiz sucht einen Ingenieurpraktikanten, um die Machbarkeit der Ausführung von KI-Modellen auf Smartwatches zu bewerten. Sie werden helfen, bestehende Modelle auf Edge-Geräte zu portieren und Experimente durchzuführen, um die Leistung und den Einfluss auf die Batterie zu messen. Diese Rolle erfordert eine starke analytische Denkweise und einen Hintergrund in Softwaretechnik oder verwandten Bereichen. Treten Sie einem vielfältigen und innovativen Team bei, das sich der Schaffung bedeutender Fortschritte in der Gesundheitstechnologie widmet.

Wearable AI Intern: Edge Device Porting & Benchmarking Arbeitgeber: Merck Healthcare

Als globaler Gesundheitsführer in der Schweiz bietet unser Unternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Vielfalt fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein unterstützendes Team, das sich leidenschaftlich für bedeutende Fortschritte in der Gesundheitstechnologie einsetzt. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Kreativität und analytisches Denken schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
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Kontaktperson:

Merck Healthcare HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wearable AI Intern: Edge Device Porting & Benchmarking

Tipp Nummer 1

Mach dich mit den neuesten Trends in der Wearable-Technologie vertraut! Zeig, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie AI-Modelle auf Smartwatches angewendet werden können. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du an der Portierung von Modellen und Benchmarking arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Software Engineering auffrischen. Wir empfehlen, einige Beispiele für deine bisherigen Projekte parat zu haben.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Herausforderungen und Chancen im Bereich der Wearable AI zu erfahren. Das kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen erhältst, die du für den Bewerbungsprozess benötigst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wearable AI Intern: Edge Device Porting & Benchmarking

Analytisches Denken
Software Engineering
Modellportierung
Edge Computing
Leistungsbewertung
Experimentelles Design
Datenanalyse
Teamarbeit
Innovationsfähigkeit
Technisches Verständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Software Engineering klar hervorhebst. Zeig uns, wie du bereits mit AI-Modellen oder ähnlichen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die relevanten Punkte finden können!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck Healthcare vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich tragbare KI und Edge-Devices vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, die bei der Implementierung von KI-Modellen auf Smartwatches auftreten können. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem innovativen Bereich zu arbeiten.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Softwareentwicklung gemacht hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du analytische Probleme gelöst hast oder welche Tools und Technologien du verwendet hast. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigt, dass du das nötige technische Know-how mitbringst.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Teamdynamik, den verwendeten Technologien oder den spezifischen Herausforderungen des Projekts sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich an der Position interessiert bist.

Sei du selbst

Versuche, authentisch zu bleiben und deine Leidenschaft für Technologie und Innovation zu zeigen. Die Interviewer suchen nicht nur nach technischen Fähigkeiten, sondern auch nach jemandem, der gut ins Team passt und die Werte des Unternehmens teilt. Zeige deine Begeisterung für die Möglichkeit, einen Beitrag zur Gesundheits-Technologie zu leisten.

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