Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d)

Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d)

Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Merck KGaA

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen zur Optimierung von Produktionsprozessen in der Biopharmazeutik.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite und vielfältiger Kultur.
  • Vorteile: Praktische Erfahrung, persönliche Entwicklung und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitskultur mit großartigen Aufstiegsmöglichkeiten und einem inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit.
  • Qualifikationen: Masterstudent in Data Science oder verwandten Bereichen mit starken Python-Kenntnissen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Work Your Magic with us! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben – das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir immer nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu erdenken.

Unser Ziel im Gesundheitswesen ist es, dazu beizutragen, Leben zu schaffen, zu verbessern und zu verlängern. Wir entwickeln Medikamente, intelligente Geräte und innovative Technologien in therapeutischen Bereichen wie Onkologie, Neurologie und Fertilität. Unsere Teams arbeiten auf 6 Kontinenten mit Leidenschaft und unermüdlicher Neugier zusammen, um Patienten in jeder Lebensphase zu helfen. Der Beitritt zu unserem Gesundheitsteam bedeutet, Teil einer vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitskultur zu werden, die großartige Möglichkeiten für persönliche Entwicklung und Karrierefortschritt weltweit bietet.

Startdatum: August/September 2026

Dauer: 6/12 Monate

Standort: Corsier-sur-Vevey

Rolle: Praktikum

Sie werden der Abteilung Manufacturing Science & Technology (MSAT) an unserem Standort in Corsier-sur-Vevey beitreten – einem interdisziplinären Team von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Produktmanagern mit tiefem Fachwissen in der Herstellung von Antikörpermedikamenten und Biosimilars. Unsere Moleküle zielen auf Krebs, Multiple Sklerose und chronisch entzündliche Erkrankungen ab. An der Schnittstelle von Datenwissenschaft und KI werden Sie Leistungsüberwachungstools und Prototypen von KI-gesteuerten Lösungen entwickeln, die direkt die operative Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung über den Produktionslebenszyklus unterstützen.

Ihre Rolle:

  • Entwicklung von Zeitreihenanalysen zur Überwachung wichtiger Fertigungsparameter, zur Erkennung von Anomalien und zur frühzeitigen Identifizierung von Prozess-Trends.
  • Anwendung von Prognosemethoden auf kritische Prozessparameter unter Verwendung prädiktiver Modellierungstechniken.
  • Entwurf und Erstellung interaktiver Dashboards in Power BI und Python, um klare, umsetzbare Einblicke für operative Teams zu liefern.
  • Erforschung und Prototyping agentischer KI-Lösungen zur Unterstützung der Prozessüberwachung, Automatisierung von Dokumentationsaufgaben und Optimierung von Berichtsaktivitäten.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Validierung von Lösungen und deren Integration in Produktionsumgebungen.

Profil:

  • Master-Student in Data Science, Informatik, Angewandte Mathematik oder gleichwertig.
  • Interesse an der biopharmazeutischen Industrie und ihren Herstellungsprozessen.
  • Starke Python-Programmierkenntnisse, mit Erfahrung in Datenwissenschaft und KI/ML-Frameworks. Vertrautheit mit Zeitreihenanalysen und Prognosemethoden ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit KI/GenAI-Tools und agentischen Frameworks (z.B. Claude, MCP, RAG-Pipelines, Vektordatenbanken) ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung (z.B. Web-/Backend-Frameworks, APIs, CI/CD, Containerisierung) ist von Vorteil.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Ergebnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu präsentieren.
  • Fähigkeit, unabhängig und proaktiv in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.

Sprachen: Französisch (Arbeitssprache vor Ort), Englisch (gute Kenntnisse).

Was wir bieten: Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation antreibt und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu schaffen, um sich in Ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!

Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d) Arbeitgeber: Merck KGaA

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und inklusive Arbeitskultur fördert, in der Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Am Standort Corsier-sur-Vevey bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft und KI zu arbeiten, während Sie von einem interdisziplinären Team unterstützt werden, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung des Lebens von Patienten einsetzt. Wir legen großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Chancen, um Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen.

Merck KGaA

Kontaktdaten:

Merck KGaA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d) erhalten könnten

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Merck KGaA bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Merck KGaA für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Data Scientist - AI Solutions for Manufacturing (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Adaptability
Organizational Skills
Teamwork
Compassion
Flexibility

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Merck KGaA definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Merck KGaA durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck KGaA vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Merck KGaA möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!