Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Simulationen und KI-gesteuerte Workflows in Pharma- und Lebenswissenschaftsprojekten.
- Unternehmen: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Wissenschaft und Technologie mit einem Fokus auf digitale Innovation.
- Vorteile: Wir fördern Vielfalt und bieten Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Die Position kann entweder in Shanghai oder im Raum Boston ausgeübt werden.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines interdisziplinären Teams, das digitale Transformation in der Chemie vorantreibt.
- Qualifikationen: Abschluss in Computational Biology, Computational Chemistry oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit Python ist erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen (Senior) Computational Scientist in unserem Science and Technology-Büro. Diese Schlüsselrolle wird unser Digital Chemistry-Team stärken und digitale Innovationen in unseren Geschäftsbereichen mit Daten und digitalen Technologien vorantreiben. Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, Projekte unabhängig zu liefern, Simulationen und KI-gesteuerte Workflows in unseren Pharma- und Lebenswissenschafts-Pipelines sowie in unseren chemischen Prozessen und Materialentwicklungssektoren zu entwickeln.
Sie werden neue digitale Technologien entwickeln, die auf computergestützter Chemie und maschinellem Lernen basieren. Ihre Bemühungen werden eine bedeutende Rolle bei der Verbesserung unserer digitalen Transformationsreise spielen. Sie werden mit unseren internen Stakeholdern und Partnern kommunizieren und ihnen helfen, die relevantesten Technologien zu verstehen und umzusetzen. In einem Umfeld, das offene Meinungsverschiedenheiten und entschlossenes Handeln schätzt, werden Sie Teil eines interdisziplinären, globalen Teams sein.
Diese Rolle kann entweder von Shanghai oder aus dem Raum Boston ausgeübt werden.
Wer Sie sind:
- Abschluss in Computational Biology, Computational Chemistry, Bioinformatik oder Datenwissenschaft in einem verwandten Bereich, PhD ist von Vorteil
- Erfahrung in der Nutzung wissenschaftlicher Modellierung, Datenanalysetools und Programmiersprachen, z.B. Python oder andere Sprachen
- Starke Publikationsbilanz in computergestützter Chemie/Biologie, wissenschaftlicher Modellierung oder einem ähnlichen Bereich
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten
- Bonus: Branchenerfahrung oder nachweisliche Erfolge bei der Anwendung innovativer Lösungen in der Pharma- oder Lebenswissenschaftsprojektlieferung
- Bonus: Praktische Kenntnisse in generativer KI oder physikbasierter Modellierung für Chemie oder Biologie
Was wir bieten:
Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir feiern alle Dimensionen der Vielfalt und glauben, dass sie Exzellenz und Innovation antreibt, was unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, Zugang und Möglichkeiten für alle zu schaffen, um sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden ermächtigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!
Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres vielfältigen Teams!
Hinweis zu betrügerischen Stellenangeboten: Leider sind uns Dritte bekannt, die vorgeben, unser Unternehmen zu vertreten und unbefugte Beschäftigungsmöglichkeiten anzubieten. Wenn Sie denken, dass eine betrügerische Quelle Ihnen einen Job anbietet, werfen Sie bitte einen Blick auf die folgenden Informationen: https://www.merckgroup.com/en/careers/faqs.html
(Senior) Computational Scientist Arbeitgeber: Merck KGaA
Unser Unternehmen fördert eine Kultur der Inklusion und Vielfalt, die Innovation antreibt. Wir bieten Zugang zu Entwicklungsmöglichkeiten und haben Büros in Shanghai und Boston. Unser Team besteht aus Fachleuten mit unterschiedlichen Hintergründen, die gemeinsam an der digitalen Transformation arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Computational Scientist erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Merck KGaA anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Computational Scientist bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Merck KGaA vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Computational Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Merck KGaA klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Merck KGaA vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
