Associate Director in Data Science, Digital Endpoints (all genders)

Work Your Magic with us! Bereit, Barrieren zu durchbrechen und mehr zu entdecken? Wir wissen, dass Sie große Pläne haben - das haben wir auch! Unsere Kollegen weltweit lieben es, mit Wissenschaft und Technologie zu innovieren, um das Leben der Menschen mit unseren Lösungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Life Science und Elektronik zu bereichern. Gemeinsam träumen wir groß und sind leidenschaftlich daran interessiert, uns um unsere vielfältige Mischung aus Menschen, Kunden, Patienten und dem Planeten zu kümmern. Deshalb suchen wir immer nach neugierigen Köpfen, die sich vorstellen können, das Unvorstellbare mit uns zu erdenken.

Unser Ziel im Gesundheitswesen ist es, Leben zu schaffen, zu verbessern und zu verlängern. Wir entwickeln Medikamente, intelligente Geräte und innovative Technologien in therapeutischen Bereichen wie Onkologie, Neurologie und Fertilität. Unsere Teams arbeiten leidenschaftlich und unermüdlich auf 6 Kontinenten zusammen, um Patienten in jeder Lebensphase zu helfen. Der Beitritt zu unserem Gesundheitsteam bedeutet, Teil einer vielfältigen, integrativen und flexiblen Arbeitskultur zu werden, die großartige Möglichkeiten für persönliche Entwicklung und Karrierefortschritt weltweit bietet.

In dieser entscheidenden Rolle werden Sie wissenschaftliche Exzellenz in der Entwicklung digitaler Biomarker und Endpunkte innerhalb des Advanced Data Science-Teams in der Data Sciences-Organisation aufbauen und etablieren. Sie werden die Identifizierung, Entwicklung und Implementierung neuartiger digitaler Endpunkte und Ergebnismaße in klinischen Studien und Programmen zur Lebenszyklusverwaltung leiten. In enger Zusammenarbeit mit der Integrated Health & Medicines-Organisation werden Sie das Design und die Validierung von maschinellen Lernalgorithmen und Datenverarbeitungs-Pipelines vorantreiben, die klinisch relevante Erkenntnisse aus hochvolumigen digitalen Gesundheitsdatenquellen wie tragbaren Geräten, Sensoren und Apps, mobilen Geräten und patientenorientierten Anwendungen extrahieren. Sie werden fortschrittliche Methoden des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft entwickeln und implementieren, um multimodale Zeitreihendaten zu verarbeiten, die von digitalen Geräten generiert werden, und dabei wissenschaftliche Strenge, klinische Validität und regulatorische Bereitschaft sicherstellen. Als Fachexperte werden Sie digitale Gesundheitstechnologien in Strategien zur Evidenzgenerierung einbetten und deren Akzeptanz in klinischen Studien und der Praxis vorantreiben. Sie werden auch zu wichtigen regulatorischen Einreichungen und Publikationen beitragen und sich für die Einführung digitaler Endpunkte in der globalen F&E-Community einsetzen. Indem Sie an der Spitze aufkommender Trends bleiben, werden Sie neue KI-Paradigmen erkunden und integrieren, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und agentischer KI-Systeme, um die Dateninterpretation, Workflow-Automatisierung und digitale Gesundheitsanalysen zu unterstützen. Ihre Führung wird Transformationsbemühungen fördern, die das volle Potenzial digitaler Gesundheitstechnologien freisetzen.

Sie haben einen Doktortitel in einem quantitativen Fachgebiet (z.B. Datenwissenschaft, Informatik, biomedizinische Technik, Statistik, Physik oder verwandtes Feld) mit Schwerpunkt auf der Analyse großer Datenmengen. Sie verfügen über mindestens 7 Jahre relevante Erfahrung in der Pharma-, Digital-Endpoints-, AI/ML- oder verwandten Branche. Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Gestaltung und Validierung digitaler Endpunkte oder Biomarker für klinische Anwendungen. Sie haben praktische Erfahrung in der Verarbeitung und Analyse großer Datenströme aus digitalen Gesundheitstechnologien, einschließlich tragbarer Geräte, Sensoren, Smartphones oder verbundener medizinischer Geräte. Sie haben Erfahrung im Aufbau von maschinellen Lernpipelines für Zeitreihen- und multimodale Sensordaten, einschließlich Merkmalsauswahl, Signalverarbeitung und Modellentwicklung. Sie haben umfassende Kenntnisse in der Entwicklung digitaler Biomarker/Endpunkte, einschließlich psychometrischer und statistischer Validierung sowie regulatorischer Aspekte. Sie haben ein solides Verständnis moderner Methoden des maschinellen Lernens und der KI (z.B. Deep Learning, Repräsentationslernen, Zeitreihenmodellierung), wie sie auf digitale Gesundheits- und Verhaltensdaten angewendet werden. Sie haben Erfahrung mit skalierbaren Datenverarbeitungs- und ML-Frameworks (z.B. Python-Datenökosystem, verteilte Datenverarbeitung oder Cloud/HPC-Umgebungen). Sie sind mit generativer KI und großen Sprachmodellen vertraut und haben Interesse an aufkommenden Paradigmen wie agentischen LLM-Systemen oder KI-unterstützten wissenschaftlichen Workflows. Sie besitzen hervorragende Fähigkeiten im Stakeholder-Management und können sich effektiv in matrixorganisierten Unternehmen bewegen. Sie haben starke Kommunikations- und wissenschaftliche Schreibfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, komplexe technische Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen verständlich zu machen.

Wir sind neugierige Köpfe, die aus einer breiten Palette von Hintergründen, Perspektiven und Lebenserfahrungen kommen. Wir glauben, dass diese Vielfalt Exzellenz und Innovation fördert und unsere Fähigkeit stärkt, in Wissenschaft und Technologie führend zu sein. Wir setzen uns dafür ein, allen Zugang und Möglichkeiten zu bieten, sich in ihrem eigenen Tempo zu entwickeln und zu wachsen. Schließen Sie sich uns an, um eine Kultur der Inklusion und Zugehörigkeit aufzubauen, die Millionen beeinflusst und jeden befähigt, seine Magie zu entfalten und den menschlichen Fortschritt zu fördern!

Bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil eines Teams, das sich der Entdeckung und der Förderung der Menschheit widmet!